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Obesidade Infantil - Previsão da Obesidade Riscos no nascimento, causas, Prevention


Obesidade Infantil - Previsão da Obesidade Riscos no nascimento, causas, prevenção
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Um monte de pesquisa identificou o risco fatores que aumentam a chance de um recém-nascido irá tornar-se obeso como uma criança ou adulto. Identificar quais os bebês estão em risco, pode ajudar a desenvolver várias estratégias para os bebês mais vulneráveis. Isso permitiria que recursos limitados para ser direcionado para os recém-nascidos com maior risco e assim ajudar a prevenir o desenvolvimento da obesidade.

A nova ferramenta foi desenvolvida como uma fórmula que calcula o risco do bebê de se tornarem obesas quando eles nascem. Introduzir um conjunto de informações simples sobre o peso dos pais e altura como um índice de IMC, informações sobre a ocupação da mãe, peso ao nascer, se a mãe fumou durante a gravidez e outros dados.

A ferramenta foi desenvolvida por um grupo de pesquisas que examinaram um conjunto relativamente grande de dados de mais de 4032 pessoas nascidas na Finlândia em 1986 para examinar as correlações entre vários fatores e peso corporal ao longo dos últimos 25 anos. Os dados italianos e norte-americanos também foram usados ​​para desenvolver três equações.

Eles então usaram as equações para desenvolver uma calculadora automática de risco para a obesidade infantil, apresentada como uma aplicação Excel. Os resultados para o modelo foram muito encorajadores, com uma taxa de sucesso de 75% entre a previsão ea incidência de obesidade para o mais em grupo de risco.

Este artigo discute os fatores causais ligados ao risco de obesidade, como os fórmula foi desenvolvida e como ela pode ser usada para combater o alarmante crescimento taxa de obesidade em crianças
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Os fatores de risco individuais para a obesidade infantil são bem conhecidos, e um monte de pesquisas anteriores confirmou as correlações. A maioria destes fatores de risco foram utilizados no desenvolvimento de uma fórmula global de risco de obesidade na pesquisa publicada. A publicação New Scientist discute as implicações dos achados. Os principais fatores de risco discutidos nas publicações são:

IMC Parental - se os pais estão com sobrepeso (IMC é a relação entre peso e altura)

Parental categoria profissional

ganho de peso gestacional

Pre-gravidez tabagismo materno

gestacional fumar

Número de membros do agregado familiar

peso de nascimento da criança

IMC parental

a pesquisa mostrou uma forte correlação entre o IMC dos pais e IMC da criança. Este é provavelmente o mais forte preditor. Filhos de pais obesos são mais propensos a ter excesso de peso ou obesos do que crianças cujos pais são ou um peso saudável ou abaixo do peso (cerca de 40% em comparação com 20%). Há exceções e genética da criança não necessariamente refletem a dos pais por meio de mutações e recombinações genéticas. Isto pode significar que pode haver genes ativos presentes no bebê, mas não no pais. Isso pode aumentar o risco de obesidade de uma criança.

gestacional Ganho de Peso

Há muita pesquisa que mostra que as mulheres que colocam muito peso extra durante a gravidez tendem a ter bebês com um nascimento mais elevado peso do que seria esperado a partir de sua genética. Este parece aumentar o risco da criança a longo prazo obesity.Researcher relatado na revista The Lancet olhou para as correlações examinando múltiplas gestações únicas para o mesmo mãe. Isto excluiu a genética e permitiu que o efeito do ganho de peso da mãe para ser avaliado. As conclusões deste estudo foram:

Para cada quilo adicional (2,2 libras) adquirida pela mãe, peso ao nascer do bebê aumentou cerca de 7 gramas (0,25 oz)

bebês. nascidos de mães que ponha em mais de 24 kg foram cerca de 150 g (5,3 oz) mais pesados ​​ao nascer.

Mothers cujo peso aumentou mais de 24 kg (52,5 lbs) durante a gravidez estavam mais propensos a ter muito grande bebês. A probabilidade de ter um bebê pesando 4 kg ou maiores (8 lbs 13 oz) foi o dobro de mulheres que ganharam apenas 8 kg a 10 kg durante a gravidez.

fumar antes e durante a gravidez

a pesquisa mostrou consistentemente uma maior prevalência de crianças com sobrepeso e obesos de mães que fumaram durante a gravidez. O aumento da relação de probabilidade foi de 1,43 por excesso de peso e 2,06 para a obesidade. Isso ocorreu, apesar do fato de que as mães que fumam tendem a ter bebês com peso de nascimento menor. Sugeriu-se que esta pode ser explicada por uma pega-se em crescimento durante os primeiros anos de vida. Crianças que demonstram um catch-up do crescimento tinham um IMC superior e mostrou outros sinais de excesso de peso. Rápido crescimento catch-up ocorre em muitos filhos de mães que fumaram durante a gravidez.

No entanto, apesar de muita pesquisa, o catch-up não foi mostrado para explicar o efeito do tabagismo materno durante a gravidez. Seja qual for a causa, existe uma clara correlação entre tabagismo e o risco de as crianças serem obesas.

Número de membros do agregado e Parenting estilo

Há evidências de que para certos grupos crianças com menos irmãos têm um maior risco de obesidade. No entanto estilo parental e situação familiar também tem outros efeitos sobre o risco de obesidade infantil.

Tem havido muitos estudos que mostram que os pais que estão mais estressados, ou que se consideram como salientou são mais propensos a ter filhos obesos . A gravidade e número de fatores de estresse são importantes. famílias maiores, muitas vezes significa mais stress. As principais causas de estresse são problemas de saúde e problemas financeiros, com links para estudo australiano das crianças física activity.An usando dados de 4-5 anos de idade as crianças descobriram que o estilo parental do pai era mais importante. Crianças com mais pais controladores tinham reduzido risco de excesso de peso (em uma categoria superior IMC)

Parental Categoria Profissional -. Status sócio-econômico

A pesquisa mostrou uma forte correlação entre baixo nível sócio-económico estatuto no início da vida e aumento da adiposidade na vida adulta. Em adultos, a educação tem sido frequentemente ligado a resultados de saúde, incluindo a obesidade adulta. Por exemplo, um estudo recente na Austrália de crianças em idades 4-5 anos e 6-7 anos descobriu que os filhos de mães trabalhavam a tempo parcial, assistem menos TV e eram menos propensos a ter excesso de peso do que as crianças de mães que não trabalhavam ou que trabalhou em tempo integral.

Peso nascimento da criança

Há evidências crescentes de que os pesos de nascimento mais de 4 kg aumenta o risco de obesidade na infância e adolescência. O risco de obesidade é duas vezes maior para os bebês nas categorias mais altas peso ao nascer.
Exemplos das previsões de risco para várias categorias

São apresentados abaixo exemplos das previsões de risco para várias categorias.

Exemplo a mostra a influência do IMC dos pais sobre os riscos para a categoria menos provável onde há:

Não fumar durante a gravidez

bebês menores (peso de nascimento de 3 kg ou menos )

Mãe funciona como um
profissional qualificado
O número de membros do agregado familiar é de 5

O risco máximo previsto de obesidade é de cerca de 10% quando ambos os pais têm uma IMC de 35.Example B mostra a influência do IMC dos pais sobre os riscos para a moderadamente na categoria de risco onde existe:

Não fumar durante a gravidez

Birth peso é de 3,5 kg

mãe trabalha em uma profissão não-manual qualificado

O número de membros do agregado familiar é de 4

O risco máximo previsto de obesidade é de cerca de 30% quando ambos os pais têm uma IMC de 35. para IMCs parentais de 30 o risco é cerca de 10%, e para IMC de 25 a cerca de 2% .example C mostra a influência do IMC dos pais sobre os riscos para uma mais na categoria de risco onde existe:


Mãe fumaram durante a gravidez

Nascimento Peso é de 4 kg

mãe trabalha em uma profissão manual qualificado

O número de membros do agregado familiar é de 3


o risco máximo previsto de obesidade é de cerca de 77% quando ambos os pais têm um IMC de 35. para IMCs parentais de 30 o risco é cerca de 40%, e para IMC de 25 a cerca de 15%.
Exemplos da Ferramenta de obesidade Previsão e os dados necessários

abaixo são dois exemplos que mostram como as fórmulas podem ser usadas para desenvolver simplesmente ferramentas para prever o risco de obesidade infantil. Os dados necessária é relativamente simples e fácil de obter. A de cima é um modelo baseado website acessível a partir da publicação New Scientist e no fundo é uma planilha do Excel que pode ser baixado a partir do trabalho de pesquisa.
Conclusão

O estudo fornece uma ferramenta preditiva para avaliar a risco de bebês em desenvolvimento a obesidade infantil utilizando dados disponíveis no momento do nascimento. A ferramenta utiliza informações disponíveis sobre os fatores de risco tradicionais para recém-nascidos. As calculadoras e exigem o mínimo de tempo para calcular e poderia ser facilmente adicionados a sistemas de registos existentes. Os investigadores esperam que ele irá identificar as crianças mais em risco incentivar as autoridades de saúde e os pais a tomarem rapidamente medidas para melhorar a saúde de seus filhos. Ele pode permitir que recursos escassos para ser melhor dirigido ao children.Although mais vulneráveis ​​a nova abordagem fórmula para predizer o risco de obesidade infantil tem recebido elogios generalizados, vários problemas potenciais foram identificados:

A 75 % de sucesso para as mais altas categorias de risco significa que cerca de 25% das previsões da ferramenta são falsos positivos - imprecisamente previsão futura obesidade

possam ser tomadas medidas desnecessários com crianças muito pequenas quando os verdadeiros problemas ocorrem mais tarde na vida..

a estigmatização também pode ser um problema.

Muitos dos fatores ambientais que influenciam o risco de obesidade podem mudar ao longo da vida de uma criança e isso provavelmente irá afetar o resultado mais do que as previsões feitas no momento do nascimento .

Mesmo se você prever o risco de obesidade com êxito, não é claro quais as medidas que devem ser tomadas. Levar as pessoas a fazer mudanças de estilo de vida é muito difícil. Um monte de pressões sociais trabalhar contra ela. Assim, enquanto o risco podem ser identificadas as soluções para aliviar o risco e prevenir o resultado previsto ocorra são difíceis de identificar e implementar.




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