T é um tema muito importante no âmbito das estatísticas. Esta página é baseado na distribuição de t, primeira breve descrição é dada sobre a distribuição de t, e ainda mais as propriedades de distribuição t são fornecidos. Agarre esta aprendizagem e obter estatísticas de qualidade tabela de distribuição do aluno ajudar.A vem sob as tabelas de distribuição de probabilidade. As tabelas que podem ser incluídos na distribuição de probabilidade estão tabela cumulativa de distribuição, superior valor crítico de quadro de distribuição t de Student, superior valor crítico de distribuição F, superior valor crítico para distribuição do Qui-quadrado, o valor crítico para a distribuição t, e o valor crítico superior para a tabela de distribuição PPCC. Nesta seção, vamos ver sobre a distribuição t table.t-distribuição do estudante não é senão uma distribuição contínua que surge por uma pequena distribuição. Se queremos estimar a função normalmente distribuído para um pequeno tamanho da amostra, em seguida, tomaremos a distribuição normal. É caso especial de distribuição. Vamos considerar um pequeno tamanho da amostra n, elaborado a partir de uma população normal com a média? Desvio padrão s. Se 'barx' e s 'sigma' ser a amostra média e desvio padrão, então as estatísticas de distribuição t é definido como, t = '(barx - mu) /(sigma)' 'sqrt (n) "ou t =' ( barx - mu) /(sigma) '' sqrt (n - 1) ", onde v = n - 1 indica a função de distribuição de t.If calculamos as estatísticas de distribuição t para cada amostra, obtemos a distribuição de amostragem de t. Esta distribuição conhecida como Estatísticas de distribuição de Student, é dada byy = y0 /(1 + t2) /v) (v + 1) /2Student t distributionBelow são estudantes propriedades de distribuição t para um aprendizado de distribuição t completa: Propriedade 1: A distribuição t curva é simétrica sobre a linha de t = 0. é como a curva normal, já que só mesmo os poderes do t- estatísticas de distribuição aparecem na equação acima. Mas é mais inclinadas do que a curva normal de distribuição com o mesmo. O t-curva se aproxima do eixo horizontal menos rapidamente do que a curva normal. Também t- curva de Estatísticas de distribuição alcança seu valor máximo em t = 0, de modo que o seu modo coincide com o mean.Property 2: A forma de limitação das estatísticas t-distribuição é quando v '->' 'oo' é dada por yoe- 1/2 T ^ 2, que é uma curva normal. Isto mostra que T é normalmente distribuído em grande samples.More T distribuição propertiesThe propriedade P que o valor de T deverá exceder t é dado BYP = 'int_t ooydx ^' Os valores de T foram tabulados para vários valores de v de 1 a 30 .property 4: momentos sobre o meanAll os momentos de ordem add torno da média é zero, devido à sua simetria sobre a linha de t = 0Even ordem momentos em torno da média são? = '(V) /(V-2)',? = '(3v ^ 2) /((v - 2) (v -... 4)) "As estatísticas t de distribuição é usado muitas vezes em testes de hipóteses sobre a média quando o desvio padrão da população s é desconhecida.