A distribuição de probabilidade é a parte importante na teoria das probabilidades e as estatísticas. A distribuição de probabilidade é usado para determinar o número de possibilidades para a ocorrência de um evento. As distribuições de probabilidade mais comumente utilizados são a distribuição binomial, distribuição geométrica, distribuição normal e a distribuição gama. Estas distribuições acima mencionados estão incluídos na distribuição de probabilidade discreta e contínua. O principal tipo de distribuição de probabilidade é a distribuição de probabilidade discreta e a distribuição de probabilidade contínua. Este artigo tem o estudo sobre os distribution.Examples resposta para distribuição resposta: Exemplo 1 a distribuição da resposta: se X é normalmente distribuído o valor médio é de 4 e seu desvio padrão é 3. Determinar o valor de P (0 = X = 7) .Solution: o dado valor 'mu' é 4 eo desvio padrão é 3.Z = '(X- mu) /sigma'When X = 0, Z =' (0- 4) /3 '= -'4 /3 '= -1.33When X = 7, Z =' (7- 4) /3 '=' 3/3 '= 1Therefore, P (0 = X = 7) P = (-1,33 inferior a Z, menos do que 1) P (0 = X = 7) = P (0 inferior a Z inferior a 1,33) + P (0 inferior a Z menor que 1) (devido a simetria da propriedade) P (0 = X = 7) = (0. 9082- 0.5) + (,8413-0,5) P (0 = X = 7) = 0,4082 + 0.3413P (0 = X = 7) = 0.7495The valor para P (0 = X = 7) é 0,7495. Exemplo 2 a distribuição da resposta: A probabilidade para destruir o alvo em apenas uma vez é 0,47. Calcular a probabilidade de que ela seria destruída no terceiro itself.Solution tentativa: A probabilidade de destruir o alvo em um julgamento é p = valor 0.47.The do q é calculada pelo q = 1-pq = 1- 0.47q = 0,53 por meio da distribuição geométrica, a probabilidade para o sucesso é calculado usando a formulaP (X = X) = qxp, o valor de x é 0, 1, 2. .A Alvo é destruído na terceira tentativa, então x = 3.P (X = 3) = (0. 53) 3 (0,47) P (X = 3) = (0,1489) (0,47) P (X = 3) = 0.0699The probabilidade para destruir o alvo no terceiro ensaio é 0,0699. Mais problemas de exemplo para distribuição de resposta: Uma empresa de aluguer de carro tem três carros. O número de pedidos para um carro como uma distribuição de Poisson com média de 7,3. Encontre a proporção de dias em que nem o carro é usado e a proporção de dias em que alguma demanda for recusado para o car.Solution: Deixe X denota o número de demandas por uma car.The determinado valor médio é 7.3.By o Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!) "Proporção dos dias em que nem o carro é usado = P [X = 0] =' e ^ -7,3 '= 0.00067Proportion de dias em que alguma demanda for recusada = P [X maior que 3] P [X maior que 3] = 1- P [X = 3] P [X maior que 3] = 1- [P (0) + P (1 ) + P (2) + P (3)] P [X maior do que 3] = 1 'e ^ -7,3' (1 + 7.3+ 26.645+ 64,84) P [X maior do que 3] = 1 - (0,00067) (99,785) P [X maior que 3] = 1 - 0.06686P [X maior que 3] = 0.93314The proporção de dias em que nem o carro usado é 0,00067. A proporção de dias em que alguma demanda recusada é 0,93314.