Estatística é o ramo da matemática aplicada que trata da análise científica dos dados A palavra 'Estatísticas' é derivado da palavra latina "Status", que significa "estado político '. Estatística é o ramo da matemática aplicada que trata da análise científica dos dados. estatísticas é utilizada para resolver ou analisar os problemas do estado. Estatísticas também é muito amplamente utilizadas em todos os disciplinesThe Solução de soluções estatísticas conteúdo aremeanmedianmode.Mean- É média de dados em uma aritmética que pode ser dividindo pela soma de uma determinada quantidade e número total neles é conhecido como mean.Median- É é um conjunto de números que podem ser organizar a fim de selecionar o número do meio em si é conhecido como um median.Mode - modo de um conjunto de dados é o valor que ocorre muitas vezes em um dado conjunto de data.Observations - solução de soluções estatísticas: recolha de dados - solução de soluções estatísticas: Vamos começar com um exercício sobre a recolha de dados executando o seguinte activity.Activity 1: Divida os alunos de sua classe em quatro grupos. Allot cada grupo o trabalho de recolha de um dos seguintes tipos de dados:. (I) Heights de 20 alunos de sua classe (ii) Número de ausentes em cada dia em sua classe para um mês (iii) Número de membros no. famílias de seus colegas de classe. (iv) alturas de 15 plantas ou em torno de seu school.Let mover-nos para os resultados estudantes se reuniram. Como eles recolher os seus dados em cada grupo? (I) Será que eles recolher todas as informações de cada um dos estudantes, casa ou pessoa em causa para a obtenção da informação? (Ii) Será que eles obter as informações de fonte como registros escolares disponíveis? Em no primeiro caso, quando a informação foi recolhida pelo investigador si mesma ou a si mesmo com um objetivo definido em seu ou sua mente, os dados obtidos é chamado data.In primária segundo caso, quando a informação foi obtive de uma fonte que já tinha o informações armazenados, os dados obtidos é chamado os dados secundários. Tais dados, que foram recolhidos por outra pessoa em outro contexto, deve ser usado com muito cuidado assegurando que a fonte é problemas reliable.Example para resolver soluções estatísticas: Problema 1: 5 pessoas foram questionados sobre o tempo em uma semana eles passam em fazer um trabalho social na sua comunidade. Eles disseram que 10, 7, 13, 20 e 15 horas, respectively.Find o tempo médio (ou média) em uma semana dedicada por eles para work.Solution sociais: Já estudamos em nossas aulas anteriores que a média de uma certa ( soma de todas as observações) número de observações é = --------------------------------------- ----- número total de observationsTo simplificar o nosso trabalho de encontrar a média, vamos usar uma variável xi para indicar a observação ith. Inthis caso, pode tomar os valores de 1 a 5. Assim, a nossa observação é 1 x1, x2 é segunda observação, e assim por diante até x5.Also x1 = 10 significa que o valor da primeira observação, denotada por X1, é 10 de forma semelhante, x2 = 7, X 3 = 13, = 20 x4 e X5 = 15. (soma de todas as observações) por conseguinte, a média = ------------------- ------------------------- número total de observações = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) /5 = (10 + 7 + 13 + 20 + 15) /5 = (65/5) = 13So, o tempo médio gasto por esses 5 pessoas em fazer o trabalho social é de 13 horas em um weekNow: em tal caso, estamos a encontrar o tempo médio gasto por 30 pessoas em fazer trabalho social, escrevendo x1 + x2 + x3 +. . . + X30 seria um job.We tediosas usar o símbolo grego para a soma. Em vez de escrever x1 + x2 + x3 +. . . + X30.write [sum_ (I = 1) ^ 30] x1 que é lido como "a soma de xi como i varia de 1 a 30'.x = [sum_ (i = -1) ^ 30] x1 /30Similarly, por não apresentar observações, x = (sum_ (i = -1) ^ 30) /n .Problem 2: -Encontrar o desvio médio da média para os seguintes dados: 15, 17, 10, 13, 7, 18, 9, 6, 14, 11Solution: Deixe a média dos dados dado ser x1. Em seguida, sum_ (I = 1) n = ^