Introduction a definição estatística de correlação: Todo mundo está ciente do uso da palavra 'Estatísticas' em que ocorre frequentemente frases como estatísticas semanais ou mensais de chuva, os acidentes, nascimentos, crimes, ganho de negócios ou perda, distúrbios de telefone, a depuração de espera listas etc. Todo mundo sabe que as estatísticas da palavra tem algo a ver com os fatos numéricos, médias mesas etc.Statistics pode ser definida como um processo sistemático de recolha, classificação, tabulação, análise, interpretação e conclusões a obtenção de dados numéricos, em qualquer campo de o world.Correlation Estatística - DefinitionStatistical obras muitas vezes têm de lidar com problemas que envolvem mais de uma variável. Por exemplo, vamos X representa demanda de arroz e Y representa o seu preço. Obviamente, X diminui com um aumento em Y e aumenta com uma diminuição em Y. A distribuição de dados envolvendo duas variáveis é conhecido como distribuição bivariável. A questão interessante resultante em tal situação é ", se houver alguma associação entre X e Y?" Se uma tal associação existe o que é a extensão da técnica estatística que? DefinitionThe que é usado para descrever o grau em que as variáveis estão relacionados é chamada correlação analysis.There vários métodos para determinar a correlação entre as variáveis. A correlação simples é a correlação entre duas variáveis única e é geralmente indicados por métodos r.Correlation e correlação múltipla (correlação de Estatística Definição) A seguir estão alguns dos métodos usados com frequência para medir o grau ou a extensão da correlação entre dois variables.Scatter a classificação do coefficientSpearman de correlação de Pearson diagramKarl correlationWhen estamos interessados em estudar o efeito conjunto de um grupo de variáveis em cima de uma variável não incluídos no grupo, nós temos que fazer correlação múltipla. Por exemplo, a correlação entre o nível de água e o rendimento da fertilidade, fertilizantes, tempo, etc, considerados conjuntamente, um coeficiente r de Pearson correlation.Correlation CoefficientKarl múltipla (x, y) de correlação entre as variáveis X e Y é dada BYR (x, y) = covariância entre X e Y /[(desvio padrão de X) (desvio-padrão em y)] na notação habitual, r (x, y) = Cov (x, y) /( 'Sigma X' 'Sigma' y)