La possibilità di accadendo è chiamato come probabilità. Un'operazione produce un risultato è noto come esperimento. Quando un esperimento è assegnato ripetutamente nelle condizioni simili, i risultati non possono essere un unico, ma può essere uno dei vari risultati possibili. Questo esperimento è anche chiamato come casuali experiment.Terms utilizzati nello studio delle statistiche probabilità esempio: Trial: Esecuzione di un esperimento casuale che viene chiamato uno spazio trial.Sample: In un esperimento casuale l'insieme di tutti i possibili esiti è chiamato uno spazio campione e viene denotata da S.Events:Any esito favorevole o una combinazione di risultati è chiamato un event.Equally probabili eventi: Due o più eventi sono detto di essere altrettanto probabile se ognuno di loro ha la stessa probabilità di eventi esclusivi occurring.Mutually: se due o più eventi si dice che sono mutuamente esclusive quando qualcuno di eventi che si verificano esclude il verificarsi di altri eventi eventExhaustive: Se due o più eventi insieme costituiscono lo spazio campionario S poi questi eventi sono detto di essere esaustivo evento events.Impossible: sia F un evento di ottenere più di due teste a lanciare due monete contemporaneamente ... F = {} = φ.So F è un impossibile esiti event.Favorable: I risultati corrispondente all'evento desiderato sono chiamati il favorevole statistiche probabilità outcomes.Study exampleStudy statistiche probabilità esempio 1: Due monete sono gettati contemporaneamente. Qual è la probabilità di ottenere due teste .Study statistiche probabilità esempio Soluzione:? In lanciare due monete spazio campionario S = {HH, HT, TH, TT}, n (S) = 4.Let A denota l'ottenere un evento di due teste a = {HH}, n (a) = 1.Therefore P (a) = n (a) /n (S) = 1 /probabilità statistica 4Study esempio 2: Un intero è scelto a caso da 1 a 50. Trova la probabilità che il numero è divisibile per 5.Study probabilità statistica esempio Soluzione: spazio campione S = {1, 2, 3 ... 50}, n (S) = 50.Let a indica l'ottenere un evento di un numero divisibile per 5.So, A = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}, n (A) = 10.P (A) = n (A) /n (S ) = 10/50 = 1 /5Probability problema 1: il dato problema esempio con la soluzione dettagliata spiega lo studio della probabilità di un event.Problem: un dado viene tirato. Descriviamo evento E1 come l'insieme di possibili risultati dove il numero sulla faccia del dado è pari e evento E2 come l'insieme di possibili risultati dove il numero sulla faccia del dado è dispari. Are event1 E1 ed E2 escludono a vicenda Soluzione:? Per prima cosa elencare gli elementi di E1 e E2.E1 = {2,4,6} E2 = {1,3,5} E1 ed E2 non hanno elementi è comune e quindi sono reciprocamente exclusive.A ulteriore modo per rispondere alla domanda di cui sopra è da notare è che se si tira un dado, mostra un numero che è pari o dispari, ma nessun numero sarà pari e dispari, allo stesso tempo. Poiché E1 e E2 non possono verificarsi contemporaneamente e sono quindi reciprocamente exclusive.Study Lo studio di probabilità è un evento che un numero giace nell'intervallo 0≤p≤1, con 0 equivalenti ad un evento che non si verifica e 1 a un evento che è determinato a verificarsi. Per un test con N equiprobabili risultati della probabilità di un evento A è n /N, dove N è il risultati totali in cui l'evento A occurs.Statistics è lo studio dei principi e metodi applicati nel presentare, raccolta, interpretazione e analisi dei dati numerici in ogni campo di indagine. Le statistiche si occupa non solo con la raccolta e l'interpretazione di tali dati, ma anche la pianificazione della raccolta di data.Statistics Problema 2: Il dato problema esempio con la soluzione dettagliata spiega lo studio di base di statisticsProblem: Dato il set62 dati, 65, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 96, 101, finda) la mediana, b) il primo quartile, c) il terzo quartile, c) l'intervallo interquartile (IQR) .Solution: a) mediana = 75b) primo quartile = 69 quater) In terzo quartile = 81D) range interquartile = 81-69 = 12