Introduction à la table de distribution de fréquence: Afin de parvenir à un grand nombre de scores, nous utilisons le tableau de distribution de fréquences groupées. Dans cette méthode, les scores sont regroupés ou classés en petits groupes. Ces petits groupes sont appelés intervalles de classe. La valeur inférieure de l'intervalle de classe est appelée la limite inférieure et la valeur supérieure de l'intervalle de classe est appelée la limite supérieure. La taille ou la largeur de l'intervalle de classe est définie par la différence entre la limite supérieure et la limite inférieure d'un intervalle de classe. La moyenne de la limite supérieure et la limite inférieure est appelée la valeur moyenne de cette interval.In générale, dans une distribution de fréquence groupés, tous les intervalles de classe sont de taille égale. Le nombre de scores relevant de chaque intervalle de classe est enregistré en plaçant des marques de pointage ( 'l') Le nombre de marques de pointage dans un intervalle de classe donnée représente la fréquence de ce tableau interval.Frequency de classe de distribution: Lorsque nous préparons une table de distribution de fréquence nous doivent suivre certaines règles primaires. Il est souhaitable d'avoir dix intervalles de classe et dans la mesure du possible toutes les classes d'intervalles doivent être de taille égale. Après avoir décidé sur le choix des intervalles de classe, nous devrions former une table avec trois rubriques intervalles à savoir des classes, des marques de pointage et de la fréquence. Il faut lire les données d'une première par une seule et mettre la coche contre l'intervalle de classe appropriée. Il doit être clairement définie de telle sorte que sans aucun doute peut être laissé à quel intervalle de classe un score particulier appartient. Quand il y a déjà quatre marques de pointage dans un intervalle de classe comme et nous devons entrer dans la cinquième marque de contrôle dans le même intervalle de classe, il est entré comme une croix - la ligne de coupe à travers diagonale tous les quatre marques de pointage comme indiqué et il est compté comme cinq . Nous allons exécuter la procédure ci-dessus dans le tableau de distribution example.Frequency suivante pour une donnée Ungrouped: Exemple: Construire une table de distribution de fréquence pour la données5 suivante, 1, 3, 4, 2, 1, 3, 5, 4, 2 , 1, 5, 1, 3, 2, 1, 5, 3, 3, 2.Solution: A partir de ces données, on constate que les chiffres 1, 2, 3, 4 et 5 sont répétées. Par conséquent, dans la colonne de numéro écrire aux cinq numéros à savoir 1, 2, 3, 4 et 5 un en dessous de la other.Now lire les numéros un par un et mettre la coche dans la colonne décompte de marque contre le nombre. Par exemple, le premier numéro est 5. Donc, mettre une marque de pointage ( '|') contre le nombre S. Le prochain numéro est 1. Donc, mettre une marque de pointage ( 'I') contre le nombre l. Poursuivre le processus jusqu'à ce que tous les chiffres sont exhausted.Add les marques de pointage contre les numéros 1, 2, 3, 4 et 5 et inscrivez le total dans la colonne de fréquence correspondante. Maintenant, ajoutez tous les chiffres dans la colonne de fréquence et de l'écrire sur le tableau total.Frequency de distribution pour un groupe de données: Exemple: Voici les notes obtenues par 50 étudiants dans un test de mathématiques. Préparer un tableau de distribution de fréquences pour la data.45 68 41 87 61 44 67 30 54 8 39 60 37 50 19 86 42 29 32 61 25 77 62 98 47 36 15 40 9 25 34 50 61 75 51 96 20 13 18 35 43 88 25 95 68 81 29 41 45 87Solution: pour décider de la longueur de l'intervalle de classe et de prendre toutes les notes attribuées dans le problème. Nous devons dans la plus grande valeur et la plus petite valeur à partir des notes attribuées. Ce que nous pouvons faire simplement en passant par tous les scores. Voici la plus grande valeur est 98 et la plus petite valeur est 8.Le différence = la plus grande valeur -. La plus petite valeur = 98 - 8 = 90.Since la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur est 90, en prenant des intervalles de classe tels que 0 - 5, 5 -10, 10-15, ..., 95-100, les intervalles de classe sont nombreux (20). Si nous prenons l'intervalle de classe tels que 0-10, 10 -20, 20- 30, ....., 90- 100. Les intervalles de classe sont considérablement réduits à 10. Il est conseillé de ne pas trop réduire le nombre de classe intervalles. Il devrait y avoir des intervalles d'au moins 5 de classe. Si les intervalles de classe sont mentionnés dans le problème, nous procédons comme indiqué dans le problème. Pour le problème ci-dessus, nous formons une fréquence des intervalles de prise tab1eau de classe 0- 10, I0-20, 20-30, 30 - 40, 40 - 50, 50 - 60, 60 - 70, 70 - 80, 80 - 90 et 90 - 100.Le premier score est 45. Il se situe dans l'intervalle de classe 40-50. Par conséquent, mettre une marque de pointage (barre verticale comme '|') dans l'intervalle de classe 40 - 50. Le prochain score dans la première rangée est de 68. Il se trouve dans l'intervalle de classe 60 - 70. Par conséquent mettre une marque de pointage dans l'intervalle de classe 60 - 70. De la même manière de prendre les scores 41, 87, 61, 44, 67, un par un, à identifier les intervalles de classe dans laquelle ils mentir et mettre une coche dans la classe correspondante interval.Now le score suivant 30 doit être entré dans un intervalle de classe. Ici, le doute surgit dans quel intervalle de classe 30 doit être inclus, soit dans l'intervalle de classe 20 - 30 ou 30 - 40 puisque les deux intervalles de classe contiennent la valeur 30. Il est de coutume d'inclure la valeur 30 dans l'intervalle de classe 30 - 40, qui est la limite inférieure de l'intervalle de classe. Donc, mettez la marque de pointage pour le score de 30 dans l'intervalle de classe 30 -40. Alors que nous continuons le processus que nous rencontrons le score 61 dans la deuxième ligne, qui est la marque de pointage 5 dans l'intervalle de classe 60 - 70. Marquer la marque de contrôle correspondant à 61 comme dans l'intervalle de classe 60 - 70. Si nous devons mettre un 6e. Ce processus est effectué jusqu'à ce que le dernier score est entré. Les marques de pointage dans chaque intervalle de classe sont comptés et le nombre compté est mis sur le même intervalle de classe sous la colonne de fréquence. Toutes les fréquences sont ajoutées et le nombre est écrit que la fréquence totale pour les classes d'intervalles entiers. Il doit correspondre au nombre total de données fournies. La table est appelée la table de distribution de fréquence pour les données groupées.