The Concise Oxford Dictionary définit la corrélation comme «relation mutuelle entre deux ou plusieurs choses" et de la causalité comme «causant ou produisant un effet" .Correlation et lien de causalité peut être donné des définitions mathématiques précises, mais la plupart des gens ne savent pas les mathématiques, donc se contenter de la les définitions du dictionnaire. Il devrait être assez clair, même avec ces que la corrélation est pas la causalité. L'un des pires afflictions des classes bavardes britanniques, en particulier ceux dans les médias (y compris la BBC), est de supposer que la corrélation signifie le lien de causalité. Cela tient en particulier lorsque des enquêtes douteuses (ou études «scientifiques») sont réalisées par des organisations douteuses avec une histoire particulière à tourner. Tant que la conclusion confirme des préjugés du commentateur puis l'enquête est considérée comme la preuve que certains «sens commun» (généralement «conservateur») vue a été confirmé (et quelques horribles "libérales, 1960" vue a été saccagé). Notez que les circonstances dans lesquelles les enquêtes sont faites ne sont jamais discutés, et il est probable que ceux-ci par eux-mêmes invalident des conclusions. (On dit souvent que vous pouvez obtenir une réponse que vous voulez sortir d'une enquête.) Mais pour le bien de l'argument suppose des enquêtes (ou études) ont été effectuées correctement. Certains des exemples les plus courants de la confusion entre corrélation et causalité sont à voir avec la vie de famille (beaucoup d'autres sont à voir avec la santé). Considérez les énoncés suivants: (1) "Les enfants élevés par des parents célibataires réussissent moins bien à l'école (et plus tard dans la vie)." La conclusion est censé être que les parents devraient devenir et rester mariés. (2) «Les enfants dont la mère reste à la maison réussissent mieux à l'école (et plus tard dans la vie)." La conclusion est censé être que les mères devraient rester à la maison. (Ou parfois, mais rarement, que les mères et les pères doivent rester à la maison, mais en général ce type d'enquête est juste une attaque brute sur les mères qui travaillent alors pères ne sont jamais mentionnés.) Explication "Corrélation ne signifie pas causalité» est une expression utilisée dans la science et des statistiques pour souligner que la corrélation entre les deux variables ne signifie pas automatiquement que l'on provoque l'autre (même si elle ne supprime pas le fait que la corrélation peut encore être un indice, si puissant ou otherwiseThe croyance opposée, la corrélation prouve le lien de causalité, est une erreur logique par lequel deux événements qui se produisent ensemble sont prétendu avoir une utilisation relationshipThe et de cause à effet du THS et une diminution de l'incidence de la maladie coronarienne ont été les effets coïncidents d'une cause commune (ie, les avantages associés à un statut socio-économique plus élevé), plutôt que cause à effet comme cela avait été supposedusageIn sens mathématique, il est toujours correct de dire "corrélation ne signifie pas causalité». Cependant, le mot "signifie" dans l'usage occasionnel signifie vaguement suggère plutôt que nécessite. L'idée que la corrélation et la causalité sont connectés est certainement vrai; la corrélation est nécessaire pour le lien de causalité. Au moins dans la façon dont nous interprétons, «corrélation» est une mesure (de référence créé) pour comprendre le principe de causation.This est le sens voulu par les statisticiens quand ils disent le lien de causalité est pas certain. En effet, p implique q a le sens technique de l'implication logique: si p alors q symbolisé comme p → q. C'est «si les circonstances p est vrai, alors q suit nécessairement. 1. A se produit en corrélation avec B. 2. Par conséquent, A cause B.In ce type d'erreur logique, on fait une conclusion prématurée sur la causalité après avoir observé qu'une corrélation entre deux ou plusieurs facteurs. en général, si un seul facteur (a) est observée seulement en corrélation avec un autre facteur (B), il est parfois pris pour acquis B que a est à l'origine même si aucune preuve supporte. Ceci est une erreur logique car il y a au moins cinq possibilités: 1. A peut être la cause de B. 2. B peut être la cause de A. 3. certains inconnus troisième facteur C peut effectivement être la cause de A et B. 4. il peut soit une combinaison des trois relations ci-dessus. Par exemple, B peut être la cause de a en même temps que a est la cause de B (en contradiction avec la seule relation entre a et B est que a cause B). Cet article décrit un auto-renforcement du système. 5. la «relation» est une coïncidence ou si complexe ou indirecte qu'il est plus efficace appelé une coïncidence (c. deux événements se produisent en même temps, qui ont pas de lien direct entre eux, outre le fait qu'ils se produisent en même temps). Exemples: B provoque A (causalité inverse) Les plus pompiers combattant un incendie, plus le feu va être. Par conséquent, les pompiers provoquer un incendie. Exemple 1: Dormir avec ses chaussures est fortement corrélée à se réveiller avec un mal de tête. Par conséquent, dormir avec ses chaussures sur les causes des céphalées. Exemple 2: Les jeunes enfants qui dorment avec le sur la lumière sont beaucoup plus susceptibles de développer la myopie chez life.Example plus tard 3: Comme l'augmentation des ventes de crème glacée, le taux de décès par noyade augmente sharply.Therefore, les causes de la crème glacée drowning.With une diminution le nombre de pirates, il y a eu une augmentation du réchauffement climatique sur la même period.Therefore, le réchauffement climatique est causé par un manque de pirates.