distribuzione di probabilità: distribuzione di probabilità della messa in vendita di tutti i possibili eventi o risultati associati con un completo di un percorso e la loro mappatura probabilities.The in pr distribuzione di probabilità {} è da eventi di S alla reale numbers.The distribuzioni di probabilità è classificato in due tipi: distribuzioni di probabilità discreti: Se 'a' sia una variabile casuale e assume valori numerici A1, A2, ..........., An con probabilità p (A1), p (A2), .. .... p (An) respectively.It costituito dai valori della variabile casuale A ei loro corrispondenti probabilità P (A). isΣp (A) = 1continuous distribuzioni di probabilità: Alcune volte la distribuzione di probabilità non segue la distribuzione normale standard, ma segue un distribution.in normale generale questo caso il punteggio z prima di convertirlo in un distribution.The normale standard distribuzione di probabilità utilizzare anche nelle statistiche, nelle statistiche usiamo level.some teorica e pratica usi pratici sono dati seguito.1) I parametri di intervalli di confidenza e alle regioni critiche per ipotesi tests.when trovare questi usiamo distribution.2 probabilità) per i dati per determinare il modello distributivo ragionevole usiamo il distribution.3 probabilità) Gli intervalli statistici e test di ipotesi si basano su specifiche ipotesi distributive, prima di calcolare questi sulla base di un assunto distributivo, necessario verificare che il presupposto è giustificato per il dato set.Here dati la distribuzione non è adatto per la migliore-montaggio di distribuzione per i dati, ma un modello abbastanza adeguata in modo che la tecnica statistica produce funzione conclusions.Distribution valida: la funzione di distribuzione è anche chiamato come funzione di distribuzione cumulativa. La funzione di ripartizione di una discreta variabile casuale X è definita ASF (x) = P (X ≤ x) = Σp (xi): (- ∞ Se X è una variabile casuale continua, la funzione data BYF (x) = P (X ≤ x) = 'int'f (t) dt per i limiti -∞ dove f (t) è il valore della funzione di densità di probabilità di x t è detta funzione di distribuzione o di distribuzione cumulativa di X. Vi conoscere densità di probabilità problemi di funzionalità e di esempio sono dati below.Learning per la funzione di densità di probabilità: funzione densità di probabilità (pdf): La definizione matematica di una funzione continua di densità di probabilità f (x) è una funzione che soddisfa le seguenti proprietà (i) La probabilità x è. tra due punti a e B isP (a ≤ x ≤ b) = 'int_a ^ bf (x) dx' (ii) è positivo per tutto il settore X. (iii) l'integrale della funzione di probabilità è 1Learning per funzioni di probabilità continue sono indicati come pdf La probabilità ad un singolo punto è sempre zero per un intervallo uncontinuous è noto come probabilità probability.The continui sono misurati su intervalli e non a singoli punti. Cioè, l'area sotto la curva tra due punti di distanza definisce la probabilità per quella funzione interval.Discrete Probabilità sono indicati come densità discreta e funzione di probabilità continuo sono indicati come funzione di densità di probabilità. La funzione di probabilità termine comprende sia distribution.ExampleWhen discreto e continuo di una coppia di dadi sono gettati. facciamo prendiamo la variabile aleatoria X e identifica la somma dei punti. Così trovare lo spazio campionario e la probabilità distribution.Solution: facciamo prendiamo per lo spazio di esempio il primo numero della coppia ordinata è il numero che mostra il primo dado, e il secondo numero è r che mostra il secondo muore il numero. Quindi ci sono trentasei possibili risultati quindi lo spazio campione ha trentasei elementi totally.TABLE 1: spazio campionario (1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6: Tabella ) (6,6) (1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5) (1,4) (2,4) (3,4 ) (4,4) (5,4) (6,4) (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3) (1,2 ) (2,2) (3,2 (4,2) (5,2) (6,2) (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) Tabella 2: Tabella: Probabilità distributionx 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 septies (x) 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36