La distribution de probabilité est la plus grande partie de la théorie des probabilités et les statistiques. La distribution de probabilité est utilisée pour déterminer le nombre de possibilités pour la survenance d'un événement. Les distributions de probabilité les plus couramment utilisés sont la distribution binomiale, la distribution géométrique, distribution normale et la distribution gamma. Ces distributions mentionnées ci-dessus sont inclus dans la distribution de probabilité discrète et continue. Le type majeur de la distribution de probabilité est la distribution de probabilité discrète et la distribution de probabilité continue. Cet article a l'étude sur les distribution.Examples de réponse pour la distribution de réponse: Exemple 1 à la distribution de réponse: Si X est normalement distribué la valeur moyenne est de 4 et son écart type est 3. Déterminer la valeur de P (0 = X = 7) .Solution: la valeur donnée 'mu' est 4 et l'écart-type est 3.Z = '(X- mu) /sigma'When X = 0, Z =' (0- 4) /3 '= -'4 /3 '= -1.33When X = 7, Z =' (7- 4) /3 '=' 03.03 '= 1Therefore, P (= 0 X = 7) = P (-1,33 moins que Z inférieur à 1) P (= 0 X = 7) = P (0 inférieur à Z inférieur à 1,33) + P (0 inférieur à Z inférieur à 1) (en raison de la symétrie de la propriété) P (= 0 X = 7) = (0 9082- 0,5) + (0,8413 à 0,5) P (0 = X = 7) = 0,4082 + 0.3413P (0 = X = 7) = 0.7495The valeur P (0 = X = 7) est 0.7495. Exemple 2 à la distribution de réponse: La probabilité pour détruire la cible en une seule fois est de 0,47. Calculer la probabilité qu'il serait détruit le troisième itself.Solution tentative: La probabilité de détruire la cible dans un essai est p = valeur 0.47.The de q est calculé par q = 1-pq = 1- 0.47q = 0,53 par la distribution géométrique, la probabilité de succès est calculé en utilisant le formulaP (X = x) = qxp, la valeur de x est égal à 0, 1, 2.. .Cible Est détruite à la troisième tentative, donc x = 3.P (X = 3) = (0. 53) 3 (0,47) P (X = 3) = (0,1489) (0,47) P (X = 3) = 0.0699The probabilité pour détruire la cible au troisième procès est 0,0699. Plus exemple des problèmes pour la distribution de réponse: Une société de location de voiture a trois voitures. Le nombre de demandes pour une voiture comme une distribution de Poisson avec une moyenne de 7,3. Trouvez la proportion de jours où ni voiture est utilisée et la proportion de jours où une certaine demande est refusée pour le car.Solution: Soit X désigne le nombre de demandes pour un car.The donné la valeur moyenne est 7.3.By Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Proportion des jours où ni voiture est utilisée = P [X = 0] = 'e ^ -7.3' = 0.00067Proportion de jours où une certaine demande est refusée = P [X supérieur à 3] P [X supérieur à 3] = 1- P [X = 3] P [X supérieur à 3] = 1- [P (0) + P (1 ) + P (2) + P (3)] P [X supérieur à 3] = 1- «e ^ -7,3 '(1 + 7.3+ 26.645+ 64,84) P [X supérieur à 3] = 1 - (0,00067) (99,785) P [X supérieur à 3] = 1 - 0.06686P [X supérieur à 3] = 0.93314The proportion de jours où ni la voiture utilisée est 0.00067. La proportion de jours où une certaine demande refusée est 0,93314.