introduction aux sujets dans la modélisation mathématique: Une grande partie de nos progrès au cours des derniers siècles a rendu nécessaire d'appliquer des méthodes mathématiques aux problèmes de la vie réelle provenant de différents domaines - que ce soit la science, de la finance, la gestion, etc. L'utilisation de mathématiques pour résoudre des problèmes réels de la vie est devenue largement répandu en particulier en raison de la puissance de calcul croissante des ordinateurs numériques et des méthodes de calcul, les deux qui ont facilité le traitement des problèmes longues et compliquées. Le processus de traduction d'un problème de la vie réelle dans une forme mathématique peut donner une meilleure représentation et de la solution de certains problèmes. Le processus de traduction est appelé modelling.Some mathématique Sujets en modélisation mathématique: lois de la vie qui peuvent être redimensionnées, réseaux sociaux et l'Internet, Modeling Citation réseau et le World Wide Web, la modélisation des changements sur la base de pas de temps, les paiements sur mortagage prêts, modélisation d'intérêt composé mensuellement, les intérêts composés sur une base quotidienne, sur la base d'équations différentielles Divers par exemple. La datation au carbone, le VIH Modélisation, Modélisation dans les sciences physiques, l'âge de l'Univers, Kepler, Newton, et Calcul, temps discret Logistic Plan, Solutions périodiques et Chaotic, Terre boule de neige et le réchauffement climatique, Interactions: prédateur-proie, Asperger des parasites, Modèles Nonlinear Population: introduction à l'analyse qualitative en utilisant des avions de phase, carnivores dans un pays, le mariage et processus DivorceDifferent Suivi de sujets de modélisation mathématique: Il y a différents processus impliqués dans les sujets de modelling.They mathématiques sont la compréhension du problème, Formulation, Trouver le solution et l'interprétation Ceci nous conduit à une observation importante. Le monde réel est trop complexe à comprendre et à décrire complètement. Nous prenons juste un ou deux facteurs principaux pour être tout à fait exact qui peuvent influer sur la situation. Essayer d'obtenir un modèle simplifié qui donne quelques informations sur le situation.Validation /interprétation d'un modèle mathématique: Un modèle mathématique est une tentative pour étudier, la caractéristique essentielle d'un problème de la vie réelle. De nombreuses équations du modèle de temps sont obtenues en supposant que la situation dans le contexte idéalisée. Le modèle sera utile que si elle explique tous les faits que nous aimerions expliquer. Sinon, nous allons le rejeter, ou bien, l'améliorer, puis again.Statistics d'essai peut être défini comme un processus systématique de collecte, la classification, la totalisation, l'analyse, l'interprétation et tirer des conclusions valides de données numériques dans tous les domaines de l'activité humaine. Dans presque tous les domaines de l'activité humaine, la question que les cultures en sont la variabilité des caractéristiques. La variabilité que l'on observe dans la nature, est le pied d'un son d'analyse statistique qui raconte avec un certain degré de confiance, le relatif et les risques absolus impliqués. Cela aide à la gestion de la prise de décision et la planification de la future.Application des statistiques immergent dans pratiquement tous les domaines de fait que ce soit la production, la finance, la distribution, la commercialisation ou toute autre activité décision de gestion. Dans toute organisation, la gestion utilise des techniques statistiques pour prendre des décisions valides sur la base des données factuelles sur les opérations en cours. Ces décisions sont d'une importance si vitale que non seulement ils améliorer la situation actuelle, mais aussi effectuer les opérations futures et politiques. Les statistiques jouent un rôle important et est très utilisé dans la production et l'inventaire des décisions, des décisions de marketing, l'investissement et les décisions financières et également dans les décisions de planification.