Présentation de résoudre la distribution binomiale un niveau: La distribution binomiale est l'un des types importants de la distribution dans la théorie des probabilités et aussi dans les statistiques. Distribution binomiale est la distribution de probabilité pour le nombre x de succès dans l'ordre bien défini. L'autre nom pour la distribution binomiale est la distribution de Bernoulli. Les termes nécessaires utilisés dans la statistique binomiale sont la moyenne, la variance et l'écart type. Cet article contient l'étude de détail sur le distribution.Formula binomiale Utilisé pour résoudre Distribution binomiale un niveau: Moyenne = E (x) = n s = = E (x2) = np qStandard l'écart de pVariance 'sqrt (de NPQ)' P (X = x) = n Cx px (1-p) (nx) où n représente le nombre de fois où l'événement se produit, p représente la possibilité, dans le seul essai pour l'événement et q est calculée par q = 1 p.Example problèmes pour résoudre distribution binomiale un niveau: Exemple 1 pour résoudre la distribution binomiale un niveau: une pièce est lancée pour 250 fois. Évaluer le nombre attendu de queues, la variance et l'écart-type en utilisant distribution.Solution binomiale: La pièce donnée est jeté pour 250 fois. Ainsi, la valeur pour le n est de 250 nombre times.The de possibilités pour obtenir la queue est p = '1/2', parce que la probabilité pour obtenir la queue dans un seul essai est «1/2» .La formule utilisée pour trouver q = 1-pq = 1- pq = 1- pq = 1- '1 /2'q =' 1 /2'Mean: E (x) = n pE (x) = 250 ( '1/2') E (x) = '250 /2'E (x) = 125Variance: s2 = E (x 2) = np QS2 = E (x 2) = 250 (' 1/2 ') (' 1/2 ') s2 = E ( x2) = '250 /4's2 = E (x2) = 62.5Standard type: s =' (npq sqrt) 's =' sqrt (250 (1/2) (1/2) 's =' sqrt) ( 250/4) 's =' sqrt (62,5) s '= 7.9057The signifie est de 125, la variance est de 62,5 et l'écart type est 7.9057.Example 2 pour résoudre la distribution binomiale un niveau: un dé est lancé pour 234 fois. Calculer la valeur attendue de 5, la variance et l'écart type en utilisant distribution.Solution binomiale: Le dé est lancé pour 234 fois. Ainsi, la valeur pour un nombre n = 234. Les possibilités pour le nombre 5 est p = '1/6', parce que la probabilité pour obtenir le numéro 5 dans un seul essai est «1/6» .La formule utilisée pour trouver q = 1-pq = 1- pq = 1- pq = 1- '1 /6'q =' 5 /6'Mean: E (x) = n pE (x) = 234 ( '1/6') E ( x) = '234 /6'e (x) = 39Variance: s2 = E (x 2) = np QS2 = E (x 2) = 234 (' 6/1 ') (' 5/6 ') s2 = E (x2 ) = '1170 /36's2 = E (x2) = 32.5Standard type: s =' sqrt (npq) 's =' sqrt (234 (1/6) (5/6) 's =' sqrt) (1170 /36) 's =' sqrt (32,5 s '=) 5.7008The signifie est 39, la variance est de 32,5 et l'écart type est 5.7008.Example 3 pour résoudre la distribution binomiale un niveau: une pièce de monnaie est retourné 12 fois. Calculer la probabilité d'obtenir la queue exactement 10 times.Solution: La pièce est retourné 12 fois. Ainsi, la valeur pour n = 12 et x = 10. Les possibilités d'obtenir la queue dans le seul essai est p = '1/2' .La formule utilisée pour trouver la distribution binomiale est, P (X = x) = n Cx px (1-p) (nx) P (X = 10) = 12 C10 ( '1/2') 10 (1- »1/2) (12-10) P (X = 10) = 66 ( '1 /2 ') 10 (' 1/2 ') 2P (X = 10) = 66 (0,0009766) (0,25) P (X = 10) = 0.01611The probabilité d'obtenir la queue exactement 10 fois est 0,01611.