Introduction aux valeurs aléatoires de distributions: La distribution de probabilité est la plus grande partie de la théorie des probabilités et les statistiques. La distribution de probabilité est utilisée pour déterminer le nombre de possibilités pour la survenance d'un événement. Les distributions de probabilité les plus couramment utilisés sont la distribution binomiale, la distribution géométrique, distribution normale et la distribution gamma. Ces distributions mentionnées ci-dessus sont inclus dans la distribution de probabilité discrète et continue. Le type majeur de la distribution de probabilité est la distribution de probabilité discrète et la distribution de probabilité continue. Cet article a l'étude sur les valeurs aléatoires de distributions.Types de valeurs aléatoires de Distributions: Les principaux types de la distribution de probabilité areDiscrete distributions de probabilités distributionsContinuous probabilité distributionsDiscrete de probabilité: La probabilité pour un nombre dénombrable d'événements pour l'événement est calculée de la probabilité discrète distributions de probabilité distribution.Continuous: les valeurs de probabilité dans ce sont la valeur continue à distance, il est calculé dans les distribution.Examples de probabilités continues pour les valeurs aléatoires de distributions: Exemple 1 à des valeurs aléatoires de distributions: Si X est normalement distribué la valeur moyenne est de 3 et son écart type est 4. Déterminer la valeur de P (0 = X = 7) .Solution: la valeur de mu donnée est 3 et l'écart-type est 4.Z = '(X- mu) /sigma'When X = 0 , Z = '(0- 3) /4' = -'3 /4 '= -0.75When X = 7, Z =' (7- 3) /5 = '' 5/4 '= 0.8Therefore, P ( 0 = X = 7) = P (-0,75 P (= 0 X = 7) = P (0 P (0 = X = 7) = (0 7734- 0,5) + (0,7881 à 0,5) P (X = 0 = 7) = 0,2734 + 0.2881P (0 = X = 7) = valeur 0.5615The P (0 = X = 7) est 0.5615.Example 2 à des valeurs aléatoires de distributions: la probabilité pour détruire la cible en une seule fois est 0,23. Calculer la probabilité qu'il serait détruit le troisième itself.Solution tentative: La probabilité de détruire la cible dans un essai est p = valeur 0.33.The de q est calculé par q = 1-pq = 1- 0.23q = 0,77 par la distribution géométrique, la probabilité de succès est calculé en utilisant le formulaP (X = x) = qxp, la valeur de x est égal à 0, 1, 2.. .Cible Est détruite à la troisième tentative, donc x = 3.P (X = 3) = (0. 77) 3 (0,23) P (X = 3) = (0,4565) (0,23) P (X = 3) = 0.1049The probabilité pour détruire la cible au troisième procès est 0,1049.