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La delgada línea entre el Business Analytics y Business Intelligence


Como están las cosas hoy en día la palabra Analytics ha alcanzado el estatus de especie de culto como una palabra de moda y está de moda utilizar la palabra. Pero a decir verdad estamos siendo justo cuando decimos que la delgada línea de diferenciación Business Analytics y Business Intelligence menudo difumina a cabo.

De acuerdo con muchos expertos líderes en el campo de datos de la forma en que se manipula y análisis tipo es es realizado principalmente demarca el los dos. Esto puede explicarse mejor al decir que a través de la inteligencia de negocios que son capaces de completar un ciclo completo de gestión de datos y obtener una mejor comprensión de la situación actual que estamos en forma relativa. Esto aumenta la eficacia operativa de las grandes empresas.

Por otra parte Business Analytics analiza las diferentes tendencias y oportunidades que puedan ocurrir en el futuro, como previsiones y predicciones. Una palabra clave que sirve para hacer una diferencia considerable es la palabra-modelos. No hay margen para el modelado de inteligencia de negocio, mientras que Business Analytics está muy preocupada con él.

Sin embargo, es de destacar que este tipo de conjuntos de capacidades no son en absoluto excluyentes entre sí como un montón de cosas se superponen. Esta es la razón detrás de nuestro comentario anterior que la delgada línea que las diferencia es a menudo borrosa.

Todos los negocios necesitan tener algún tipo de Business Intelligence con el fin de sobrevivir en el escenario de negocios lleno de hoy mientras que las capacidades de análisis avanzado lo hará concederles más ventajas sobre los competidores
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Tanto BI y análisis de negocios hacen una diferencia en la forma en que una empresa para ejecutar y hacerse con el borde través de la innovación. Es evidente que para la realización de análisis predictivo que necesitaríamos tanto.

Nos ocupamos de grandes cantidades de datos en el día a día de hoy y almacenes de datos son cada vez más comunes. Ellos son competencia de grandes volúmenes de datos, que es a menudo visto como un concepto más genérico que Business Intelligence y Business Analytics.

Otro factor diferenciador es que es típico para Business Analytics suponer que los datos que nos ocupa es organizada y adecuadamente limpiado antes de que seamos capaces de hacer cualquier cosa con él, si bien es más común que los BI para hacer frente a la calidad de los datos y ETL para que el proceso de análisis de negocios puede tener lugar.

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