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Estadísticas de probabilidad Ejemplos y Problems

The posibilidad de pasar se llama como probabilidad. Una operación produce un resultado se conoce como experimento. Cuando un experimento se le asigna en repetidas ocasiones en las condiciones similares, los resultados no pueden ser un único, pero puede ser uno de los diversos resultados posibles. Este experimento también se nombra como aleatorios experiment.Terms utilizadas en el ejemplo de las estadísticas de probabilidad del estudio: Ensayo: Realización de un experimento aleatorio se llama un espacio trial.Sample: En un experimento aleatorio del conjunto de todos los resultados posibles se llama espacio muestral y se denota por S.Events:Any resultado favorable o una combinación de los resultados que se llama un event.Equally probables eventos: Dos o más eventos se dice que es igualmente probable que si cada uno de ellos tiene la misma probabilidad de occurring.Mutually eventos exclusivos: si dos o más eventos se dice que son mutuamente excluyentes cuando alguien de eventos que se producen excluye la ocurrencia de los otros eventos eventExhaustive: Si dos o más eventos en conjunto constituyen el espacio muestral S, entonces estos eventos se dice ser exhaustiva evento events.Impossible: sea F un evento de conseguir más de dos cabezas en lanzar dos monedas al mismo tiempo ... F = {} = F es un φ.So imposibles resultados event.Favorable: los resultados correspondientes al evento que desee que se llama la favorable exampleStudy estadísticas de probabilidad outcomes.Study estadísticas de probabilidad ejemplo 1: Dos monedas son lanzados simultáneamente. ¿Cuál es la probabilidad de obtener dos caras .Study estadísticas de probabilidad ejemplo Solución:? En lanzando dos monedas el espacio muestral S = {HH, HT, TH, TT}, n (S) = 4.Let A denota el caso de obtener una dos cabezas a = {HH}, n (a) = 1.Therefore P (a) = n (a) /n (S) = 1 /estadísticas de probabilidad 4Study ejemplo 2: Un entero se elige al azar de 1 a 50. Encuentre la probabilidad de que el número es divisible por 5.Study estadísticas de probabilidad ejemplo Solución: espacio muestral S = {1, 2, 3 ... 50}, n (S) = 50.Let a denota el conseguir un evento de una serie divisible por 5.So, A = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}, n (A) = 10.P (A) = n (A) /n (S ) = 10/50 = 1 /5Probability problema 1: el problema ejemplo dado con la solución detallada explica el estudio de la probabilidad de un event.Problem: se tira un dado. Vamos a describir eventos E1 como el conjunto de resultados posibles, donde el número en la cara de la matriz es par y evento E2 como el conjunto de resultados posibles, donde el número en la cara de la matriz es impar. Somos event1 E1 y E2 mutuamente excluyentes Solución: En primer Tenemos una lista de los elementos de E1 y E2.E1 = {2,4,6} E2 = {1,3,5} E1 y E2 no tienen elementos es común y por lo tanto son mutuamente exclusive.A más manera de responder a la pregunta anterior es a tener en cuenta es que si lanzas un dado, se muestra un número que es par o impar pero ningún número será par e impar a la vez. Desde E1 y E2 no puede ocurrir al mismo tiempo y son por lo tanto mutuamente exclusive.Study El estudio de la probabilidad es un evento que un número tumbado en el intervalo 0≤p≤1, con 0 equivalentes a un evento que nunca ocurre y 1 a una evento que es seguro que ocurra. Para una prueba con resultados igualmente probables N de la probabilidad de un suceso A es n /N, donde N es el total de resultados en la que el suceso A occurs.Statistics es el estudio de los principios y los métodos aplicados en la presentación, recolección, interpretación y análisis de los datos numéricos en cualquier campo de la investigación. Las estadísticas no sólo se ocupa de la recogida y la interpretación de estos datos, sino también la planificación de la colección de data.Statistics Problema 2: El problema ejemplo dado con la solución detallada explica el estudio básico de statisticsProblem: Dada la set62 de datos, 65, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 96, 101, Finda) la mediana, b) el primer cuartil, c) el tercer cuartil, c) el rango intercuartil (IQR) .Solution: a) la mediana = 75b) En primer cuartil = 69c) En tercer cuartil = 81d) rango intercuartil = 81 - 69 = 12
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