En esta página vamos a discutir sobre el modelo de probabilidad concepto .El concepto de probabilidad es percibido por nosotros en la vida cotidiana. La forma más elemental de explicar una probabilidad está tomando el ejemplo de tirar una moneda al aire. Es decir, cuando se lanza una moneda que uno va a la tierra? El que una "cabeza" o "cola" y si alguien ha llamado correctamente. Incluso hoy en día, las actas de muchos juegos comienzan con un "cara o cruz" y en muchas situaciones de ganar el sorteo (predecir correctamente) es crucial! La probabilidad de lanzar una moneda es un "sí" o "no" situación porque sólo hay dos posibilidades y por lo tanto la probabilidad es 1 de cada dos. En general, expresando una probabilidad en términos matemáticos que se denomina una "probabilidad model'.Let a echar un Conceptos más cerca de look.Basic ModelsBefore probabilidad de entrar en los detalles, primero vamos a definir algunos términos básicos. Cuando se realiza un experimento para estudiar una probabilidad, sabemos lo que son todos los posibles resultados en eso. El número total de resultados posibles se llama espacio muestral. En el mismo ejemplo de tirar una moneda al aire, sólo hay dos posibles cabo viene. Esa es la moneda puede aterrizar con una cabeza o puede aterrizar con una cola. Por lo tanto aquí el espacio muestral es sólo 2 y se expresan como, S = {H, T} Supongamos que se lanza un dado. Una matriz es un cubo normal que tiene de 6 caras cada cara se numera de manera diferente de 1 a 6 y por lo tanto la posible fuera viene son 6. En este caso el espacio de la muestra es 6 y se expresa como, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} la misma manera el espacio de la muestra puede determinarse en cada resultado favorable es un case.A incluso que desean. Por ejemplo conseguir una cabeza en lanzar una moneda. En este caso particular, el resultado favorable es único, pero esto no es siempre el caso. Por ejemplo, al lanzar un dado, si lo desea un número par para estar en la cara superior, consiguiendo 2, 4 ó 6 son todos los resultados favorables que significa que el número de resultados favorables es la probabilidad 3.A se define como la relación del número de los resultados favorables con el número en el espacio de la muestra. La representación matemática se llama el modelo de probabilidad del evento deseado. Supongamos que P (E) es la probabilidad de obtener un número par en una sola tirada de un dado, el modelo está dada por $ P (E) = \\ frac {3} {6} = \\ frac {1} {2} $ se puede observar que la fracción siempre debe reducirse a formas terms.Different más bajos de probabilidad ModelsLet consideremos algunos ejemplos que son poco advanced.If dos eventos a y B son disjuntos, entonces la probabilidad de que se produzca cualquiera de los casos es la suma de las probabilidades de que el caso de a y B. el caso de modelo de probabilidad en este caso es, P (a o B) = P (a) + P (B) Sin embargo, si dos eventos son independientes entonces la probabilidad de que ambos eventos ocurrir es el producto de las probabilidades individuales. El modelo de probabilidad en un caso de este tipo es, P (A y B) = [P (A)] [P (B)] Ejemplo ProblemsBelow son los problemas de ejemplo en modelo de probabilidad -Ejemplo 1: Una caja contienen canicas de tamaño similar. 7 son de color azul, 8 son de color rojo y 5 son de color verde. Si una canica recogió al azar, ¿cuál es la probabilidad de que podría ser un azul o verde Solución:? Este es un caso de dos eventos que son disjuntos. El número en el espacio de la muestra es el número total de canicas, que es 20. La probabilidad de coger un color azul o verde está dada por: P (B o G) = P (B) + P (G) P (B) = $ \\ frac {7} {20} $ y P (G) = $ \\ frac {5} {20} $ Por lo tanto, P (B o G) = $ \\ frac {7} {20} $ + $ \\ frac { 5} {20} $ = $ \\ frac {12} {20} $ = $ \\ frac {3} {5} $ Ejemplo 2: Un dado se lanza dos veces sucesivamente. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número primo en el primer tiro y el mayor número en la segunda throwSolution: Este es un caso de dos acontecimientos que suceden de forma independiente. El número en el espacio de la muestra es el número total de caras, que es de 6. Los resultados favorables en el primer tiro es 3 (números 2, 3 y 5) y en el segundo lanzamiento es 1 (el número 6). La probabilidad requerida viene dada por: P (P y G) = P (P) * P (G) P (P) = $ \\ frac {3} {6} $ y P (G) = $ \\ frac {1} {6} $ Por lo tanto, P (P y G) = $ \\ frac {3} {6} $ * $ \\ frac {1} {6} $ = $ \\ frac {3} {36} $ = $ \\ frac { 1} {12} $