Salud y Educación de los niños > Educación bebé > Diferente Educación Infantil > Educación especial > Reconocimiento de voz para Learning

Reconocimiento de voz para Learning


El reconocimiento de voz, también conocida como voz a texto o de reconocimiento de voz, es la tecnología que reconoce el habla, permitiendo voz para servir como el "principal interfaz entre el ser humano y el ordenador"
i. Esta información breve se analiza la forma actual de la tecnología de reconocimiento de voz facilita el aprendizaje del estudiante, así como la forma en que la tecnología puede desarrollar para avanzar en el aprendizaje en el futuro.

A pesar de que el reconocimiento de voz tiene un beneficio potencial para los estudiantes con discapacidades físicas y graves dificultades de aprendizaje , la tecnología se ha aplicado de forma incoherente en el aula con los años. A medida que la tecnología continúa mejorando, sin embargo, muchas de las cuestiones se están abordando. Si usted no ha y apos; t utiliza el reconocimiento de voz con sus estudiantes últimamente, tal vez sea hora de echar otro vistazo. Tanto Microsoft y Apple han construido capacidades de reconocimiento de voz en sus sistemas operativos, por lo que fácilmente puede probar estas características con sus estudiantes para averiguar si el reconocimiento de voz podría ser adecuado para ellos.

El reconocimiento de voz vs. voz a -text: ¿qué y apos; s la diferencia

Cuando la investigación de herramientas de reconocimiento de voz para su hijo o su salón de clases, es posible que vea diversas tecnologías que se hace referencia como ", de voz a texto" "reconocimiento de voz", o " reconocimiento de voz, "a veces todo dentro de la misma descripción del producto. Aunque los términos pueden ser confusos, todos ellos se refieren a tecnologías que puedan traducir el lenguaje hablado en texto digitalizado o convertir los comandos hablados en acciones (es decir, "abrir Microsoft Word"). El reconocimiento de voz puede hacer referencia a productos que necesitan ser entrenado para reconocer una voz específica (como Dragon Naturally Speaking), o aquellos productos que se utilizan en aplicaciones como centros de llamadas automatizadas que son capaces de reconocer un vocabulario limitado de cualquier usuario. Con bastante frecuencia, como en este artículo, el reconocimiento del habla y términos de reconocimiento de voz se utilizan indistintamente.

La tecnología de reconocimiento de voz en la vida cotidiana

Programas de reconocimiento de voz y el habla-a-texto tienen una serie de aplicaciones para los usuarios con y sin discapacidad. Voz a texto se ha utilizado para ayudar a los escritores con dificultades aumentan su producción de escritura
II y para proporcionar un acceso alternativo a un ordenador para personas con impedimentos físicos
III. Otras aplicaciones incluyen el reconocimiento de voz para el aprendizaje de lenguas extranjeras, productos activados
iv voz para ciegos,
muchas tecnologías convencionales familiares y v.

Los nuevos avances en la tecnología han impulsado la innovación en muchas de servicio al cliente familiarizado aplicaciones de la industria. Tenemos todas las tecnologías de reconocimiento de voz utilizados en nuestra vida cotidiana, muchas veces sin siquiera pensar en ello: los menús del teléfono automatizado y directorios, marcación activada por voz en nuestros teléfonos celulares, y comandos de voz integrada en los teléfonos inteligentes son sólo algunos ejemplos
vi. Los profesionales médicos y abogados utilizan reconocimiento de voz todos los días para dictar notas y transcribir información importante. nuevos usos de la tecnología incluyen aplicaciones militares, sistemas de navegación, reconocimiento de voz del automóvil (Ford SYNC), ' de manera inteligente y apos; casas diseñadas con dispositivos de comando de voz y video juegos como EndWar, que permite al jugador para dar órdenes a sus tropas usando sólo su voz.

Beneficios de reconocimiento de voz para luchar escritores
poblaciones que pueden beneficiarse de tecnologías de reconocimiento de voz para el aprendizaje incluyen los usuarios con:

Los problemas de aprendizaje, incluyendo la dislexia y disgrafía

lesiones por movimientos repetitivos, como el síndrome del túnel carpiano

motor defectuosa o limitada habilidades
impedimentos
Visión

las discapacidades físicas

Limited idioma Inglés
vii

los beneficios para los estudiantes con discapacidades pueden incluir la mejora del acceso a la equipo, los aumentos en la producción de escribir, mejoras en la mecánica de la escritura, el aumento de la independencia, la disminución de la ansiedad en torno a la escritura, y las mejoras en la central de lectura y habilidades de escritura.

La mejora del acceso

Para los estudiantes con limitaciones motrices, discapacidades físicas, ceguera /baja visión, u otras dificultades con el acceso de un teclado y un ratón estándar, la computación de manos libres a través del uso de las tecnologías de reconocimiento de voz pueden ser beneficiosos. Mediante la eliminación de las barreras físicas para la escritura y la navegación del ordenador, puede aumentar el acceso de los estudiantes a las actividades de la tecnología y de la clase.

Escribiendo la producción

Para los estudiantes con discapacidades de aprendizaje, la tecnología de reconocimiento de voz puede fomentar la escritura esto es más reflexiva y deliberada
viii. Los estudios con estudiantes de secundaria y preparatoria con discapacidades de aprendizaje han demostrado que la entrada a través del habla es menos difícil y que los estudiantes con frecuencia generar documentos que son más largas y de mejor calidad utilizando tecnologías de reconocimiento de voz
ix.



tecnologías de reconocimiento de voz, en conjunción con los procesadores de palabras y apos; habilidades, pueden ayudar a reducir algunas de las dificultades que los estudiantes puedan enfrentar con la mecánica de la escritura. Debido a que los estudiantes a menudo se pueden escribir más rápidamente con herramientas de reconocimiento de voz, que elimina los obstáculos potenciales, como la dificultad con la escritura o la necesidad de transcribir pensamientos, mientras que la lluvia de ideas. A menudo, los escritores con dificultades de aprendizaje, se salta sobre las palabras cuando se está seguro de la ortografía correcta, dando lugar a piezas de escritura que son cortos, faltan elementos clave, o no reflexivo del estudiante y apos; s verdaderas habilidades
x. Los procesadores de reconocimiento de voz y de texto pueden potencialmente aliviar algunos de estos problemas al permitir al estudiante para obtener sus pensamientos en un papel sin tener que preocuparse acerca de estos u otros componentes de la escritura técnica
XI.

Aumento de la independencia

para los estudiantes con discapacidades físicas, habilidades motoras pobres o problemas de aprendizaje, un transcriptor humano es una solución de baja tecnología para el aula que permite que el foco se desplace desde el acto físico de escribir a los pensamientos que expresan y conocimientos. Sin embargo, un transcriptor hace dependiente al estudiante al profesor o ayudante para las tareas de escritura. Los estudiantes que usan transcriptores para la escritura a menudo informan "gastar menos tiempo a la planificación y la organización porque sentían que estaban manteniendo la espera transcriptor, o sentían vergüenza de cometer errores o pidiendo múltiples lecturas de lo que estaba escrito."
xii Uso de voz a herramientas -text puede permitir que el estudiante sea más independiente en su escritura y otras actividades académicas. Si el programa de voz a texto también incluye funciones de conversión de texto a voz, el estudiante puede escuchar su texto leído en voz alta a ellos varias veces, y corregir sus errores de forma más independiente.

Disminución de la ansiedad

Además de permitir que el estudiante trabaje de una manera más independiente, el reconocimiento de voz puede permitir a los estudiantes a escribir sin temor a errores de ortografía, lo que ayuda a evitar la ansiedad asociada con la mecánica, la organización y la edición
XIII; muchos escritores que luchan sienten vergüenza por "la apariencia de su escritura debido a la brevedad de la frase o párrafo de longitud, la ilegibilidad de la escritura, y /o palabras mal escritas."
xiv

Para los estudiantes que están aprendiendo inglés, o están aprendiendo una segunda lengua, programas de reconocimiento de voz pueden permitir que practican la pronunciación en un ambiente seguro, de bajo estrés. Los estudiantes pueden participar en múltiples repeticiones de una palabra desconocida sin preocuparse por sentir vergüenza
xv. Algunos programas de software en idiomas extranjeros populares ahora incluyen características de reconocimiento de voz para este propósito.

Las mejoras en la central de lectura y escritura de habilidades

La investigación ha demostrado que las herramientas de reconocimiento de voz también puede servir como una función de recuperación para los estudiantes con problemas de aprendizaje en las áreas de lectura y escritura. En lo que permite a los estudiantes ver las palabras en la pantalla a medida que lo exijan, los estudiantes pueden obtener una perspectiva de los elementos importantes de la conciencia fonológica, como el sonido y símbolo correspondencia. A medida que los estudiantes hablen y ver sus palabras aparecen en la pantalla, la herramienta de voz a texto demuestra directamente la relación entre una palabra de cómo se ve y suena
XVI. Esta presentación bimodal de texto puede ser especialmente útil para los estudiantes con problemas de aprendizaje, y se cree que es la razón por reconocimiento de voz se ha encontrado eficaz en remediar los déficits de lectura y ortografía.

Otro beneficio clave de las tecnologías de reconocimiento de voz es el error proceso de corrección. Debido a que ningún producto de reconocimiento de voz es completamente exacta, "que requiere que los usuarios para comprobar la exactitud de cada palabra pronunciada como oraciones están siendo dictado. Cuando se comete un error, el niño debe entonces encontrar la palabra correcta entre una lista de palabras similares y elegirlo "
xvii. Este proceso requiere que el usuario examine la lista de palabras estrechamente, comparar las palabras que se parecen o suenan igual, y tomar decisiones sobre la mejor palabra para la situación específica. Esto puede dar a los niños con dificultades de aprendizaje un impulso en la lectura y la ortografía a medida que aprenden a discriminar entre palabras similares
xviii.

Retos

A pesar de los avances en los últimos 20 años, la tecnología de reconocimiento de voz como que es hoy todavía presenta retos para los estudiantes con discapacidades. Como con cualquier nueva herramienta de la tecnología, los estudiantes tienen que inicialmente se sientan cómodos con el uso de voz a texto, incluyendo el entrenamiento para reconocer sus voces, ganando experiencia con una nueva forma de escritura, la comprensión de las diferencias entre la escritura y el habla, y la corrección de errores en el texto. Para los estudiantes con problemas de aprendizaje, problemas de lectura y escritores, o los estudiantes muy jóvenes, esto puede inducir frustraciones adicionales con el proceso de escritura. Aunque el software ha mejorado, programas de voz a texto no siempre son capaces de reconocer las voces de los niños pequeños, por lo que los estudiantes deben ajustarse a hablar más lentamente de modo que la tecnología puede transcribir con mayor precisión sus pensamientos
xix.

Debido a que habla de escribir es una actividad que requiere diferentes habilidades de hablar en la conversación, los estudiantes deben ser conscientes de las diferencias entre los dos. Esto puede ser un reto para los primeros escritores que todavía no han hecho esa distinción. Utilizando la tecnología de reconocimiento de voz puede hacer que sea más difícil para los estudiantes más jóvenes comienzan a diferenciar entre la escritura y el habla. Por lo tanto, es fundamental que el uso de la tecnología de reconocimiento de voz puede combinar con la instrucción en estrategias de escritura, de intercambio de ideas, la redacción y la organización
xx.

Otro elemento clave involucrada en el uso de los programas de reconocimiento de voz es la necesidad de corrección de errores y el seguimiento de palabras mal reconocida. Los programas más recientes no hacen un error de ortografía y mejoran cuando los usuarios corregir palabras mal reconocida, por lo que los estudiantes deben estar alerta a los errores que se va desconocida por el programa (por ejemplo, opciones incorrectas de palabras o palabras mal interpretadas por el software). Si bien este proceso puede ser exigente para los lectores con dificultades, un programa que también es capaz de leer el texto de nuevo al usuario puede ayudarles con la revisión y corrección
.
Otro reto de la aplicación es que el software requiere una buena cantidad de memoria y debe ser guardado en una carpeta de servidor único. Estos archivos de voz mejoran la precisión con el uso, por lo que es importante que los estudiantes trabajan en su propio archivo guardado. Esto significa que este tecnología de asistencia no siempre es portátil. Las escuelas han superado este reto mediante la asignación de los estudiantes ordenadores portátiles con el software instalado y almacenamiento de archivos en un servidor de red que se puede acceder desde cualquier lugar del campus.

Al igual que con cualquier solución de tecnología de asistencia, la búsqueda de financiación para las soluciones de reconocimiento de voz puede también presentar un desafío para las escuelas. El primer paso en la obtención de cualquier tecnología de asistencia para sus estudiantes es llevar a cabo una evaluación exhaustiva para determinar lo que se ajustaría mejor a los estudiantes y apos; s necesidades de aprendizaje. Puede ser que debido a los diversos problemas de aplicación mencionados anteriormente, el software de reconocimiento de voz no sería la mejor opción para ciertos estudiantes. Una vez que una solución potencialmente beneficioso que se acuerde, hay muchas opciones para las escuelas en busca de financiación para AT, de programas de becas, que se usan en los mercados, a los programas de préstamos de proveedores y centros de tecnología de apoyo.

Mejorar el éxito del estudiante con reconocimiento de voz
ISN y apos el reconocimiento de voz; t perfecto y puede no ser la mejor opción para todos los estudiantes con discapacidades, pero tiene algunas ventajas significativas para ciertos estudiantes que hacen que valga la pena la inversión de tiempo. Si las herramientas de reconocimiento de voz son adecuados para su estudiante, aquí hay varios consejos para mejorar el éxito del estudiante:

Asegúrese de que el equipo tiene un micrófono de buena calidad y la tarjeta de sonido, y se encuentra con la capacidad mínima de memoria y procesamiento requisitos de velocidad enumerados para el software que compra. Muchas compañías de reconocimiento de voz se recomiendan micrófonos específicos que han demostrado que funcionan bien con su software.

Para los estudiantes con dificultades de aprendizaje utilizando el reconocimiento de voz, la instrucción explícita en las habilidades de lectura, conciencia fonológica, estrategias de escritura y estrategias de organización pueden ser útiles .

para los estudiantes que tienen dificultades con la lectura, escogiendo software que incluye una función de lectura de retorno o de texto a voz puede ayudar con corrección de errores y la edición.

El futuro de reconocimiento de voz

Más de seguir investigando sobre la eficacia de reconocimiento de voz para los niños con dificultades de aprendizaje y otros tipos de discapacidad. Sin embargo, la tecnología sigue avanzando y abordar muchos de los problemas encontrados antes. Por ejemplo, muchas versiones más recientes de software de reconocimiento de voz ahora incluyen perfiles de voz para los niños, lo que significa que son cada vez más precisos para distinguir palabras pronunciadas por los usuarios más jóvenes.

A medida que las industrias comienzan a utilizar algunos elementos de la tecnología de reconocimiento de voz en su trabajo (militar, médico, legal) del día a día
XXI, tiene sentido que los estudiantes adquieran una cierta familiaridad con el reconocimiento de voz. Algunas tecnologías inicialmente diseñado para los usuarios con discapacidad han visto transiciones en la tecnología de la corriente principal, convirtiéndose en algo que todos venimos a depender en nuestra vida diaria.
xxii Debido a esto, los líderes de la industria de la tecnología están comenzando a creer que todos los estudiantes deben recibir una educación tecnológica que refleja el futuro de la interacción hombre-máquina, que predicen será principalmente a través de la voz y el tacto.

Notas

Notas al final Click en el enlace "Notas" arriba para ocultar las notas finales.


i Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications


ii ​​Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). En declaraciones a la lectura: Los efectos de la continua frente a los sistemas de reconocimiento de voz discretos en la lectura y la ortografía de los niños con problemas de aprendizaje.
Revista de Educación Especial Tecnología
, 15 (1), 19-30; Higgins, E.L. &erio; Raskind, M. H. (1995). efectividad compensatoria de reconocimiento de voz en el rendimiento de la expresión escrita de los estudiantes de educación superior con problemas de aprendizaje.
Learning Disability Trimestral
, 18 (2), 159-174; MacArthur, C.A. (2009). Reflexiones en torno a la investigación sobre la escritura y la tecnología para los escritores con dificultades.
Dificultades del Aprendizaje Investigación & Práctica
, 24 (2), 93-103.


iii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escribir con la voz: una investigación sobre el uso de un sistema de reconocimiento de voz como una ayuda para la escritura de un hombre con afasia.
Revista Internacional de la Lengua & Trastornos communication Francia, 38 (2), 131-148.


iv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando el procesamiento del lenguaje de reconocimiento de voz /natural con entornos de aprendizaje en línea 3D para crear distribuye auténtica y sitúa el aprendizaje del lenguaje hablado.
Journal of Educational Systems Technology
, 36 (4), 375-392.


v Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologías de voz para personas ciegas y con visión baja.
Tecnología y Discapacidad,
20, 135-156.


vi Jana, R. (2009). Como tecnología para los discapacitados son la tendencia.
BusinessWeek
, 4149, 58-60. ; Lohr, S, & Markoff, J. (2010, 24 de junio). Más inteligente de lo que piensa: ordenadores aprenden a escuchar, y algunos hablar de nuevo.
New York Times
, Obtenido de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science; Monaghan, P. (2010). Diseño para la discapacidad se convertirá en la norma.
Crónica de Educación Superior
, 56 (2), B6-B7.


Bruce VII, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escribir con la voz: una investigación sobre el uso de un sistema de reconocimiento de voz como una ayuda para la escritura de un hombre con afasia.
Revista Internacional de la Lengua & Trastornos communication Francia, 38 (2), 131-148 .; Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologías de voz para personas ciegas y con visión baja.
Tecnología y Discapacidad,
20, 135-156; Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53; Higgins, E. L., Raskind, M.H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando el procesamiento del lenguaje de reconocimiento de voz /natural con entornos de aprendizaje en línea 3D para crear distribuye auténtica y aprendizaje situado lenguaje hablado,
Journal of Educational Systems Technology
, 36 (4), 375-392; MacArthur, C.A. (2009). Reflexiones en torno a la investigación sobre la escritura y la tecnología para los escritores con dificultades.
Dificultades del Aprendizaje Investigación & Práctica
, 24 (2), 93-103.


viii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95.


ix Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53 .; Higgins, E. L., Raskind, M.H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications.


xGardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53


xi Higgins, E. L., Raskind, M. H.. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392 .; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca; Nuance Communications .; Peterson-Karlan, G., Hourcade, J., & Parette, P. (2008). Una revisión de la tecnología y las habilidades de escritura de apoyo para los estudiantes con discapacidades físicas y educativas.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 13-32


xii Caverly, DC (2008).. TechTalk: La tecnología de asistencia para la escritura.
Journal of Developmental Educación
, 31 (3), 36-37.


xiii Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53


xivGardner, T. J.. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 44.


xv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233


xviNuance Comunicaciones de 2009.; Plata Pacuilla, H. (2006). Acceso y beneficios: La tecnología de asistencia en la alfabetización de adultos.
Diario de los Adolescentes y Alfabetización de Adultos 50 gratis (2), 114-25.


xvii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392.


xviiiNuance Comunicaciones. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications.


xix Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95


xx Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). En declaraciones a la lectura: Los efectos de la continua frente a los sistemas de reconocimiento de voz discretos en la lectura y la ortografía de los niños con problemas de aprendizaje.
Revista de Educación Especial Tecnología
, 15 (1), 19-30


xxi Lohr, S, &.; Markoff, J. (2010, 24 de junio). Más inteligente de lo que piensa: Informática aprenden a escuchar, y algunos hablar de nuevo.
New York Times
. Obtenido de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science.


xxii Jana, R. (2009). Como tecnología para los discapacitados son la tendencia.
BusinessWeek
, 4149, 58-60; Monaghan, P. (2010). Diseño para la discapacidad se convertirá en la norma.
Crónica de Educación Superior
, 56 (2), B6-B7.

Notas


i Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications


ii ​​Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). En declaraciones a la lectura: Los efectos de la continua frente a los sistemas de reconocimiento de voz discretos en la lectura y la ortografía de los niños con problemas de aprendizaje.
Revista de Educación Especial Tecnología
, 15 (1), 19-30; Higgins, E.L. &erio; Raskind, M. H. (1995). efectividad compensatoria de reconocimiento de voz en el rendimiento de la expresión escrita de los estudiantes de educación superior con problemas de aprendizaje.
Learning Disability Trimestral
, 18 (2), 159-174; MacArthur, C.A. (2009). Reflexiones en torno a la investigación sobre la escritura y la tecnología para los escritores con dificultades.
Dificultades del Aprendizaje Investigación & Práctica
, 24 (2), 93-103.


iii Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escribir con la voz: una investigación sobre el uso de un sistema de reconocimiento de voz como una ayuda para la escritura de un hombre con afasia.
Revista Internacional de la Lengua & Trastornos communication Francia, 38 (2), 131-148.


iv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando el procesamiento del lenguaje de reconocimiento de voz /natural con entornos de aprendizaje en línea 3D para crear distribuye auténtica y sitúa el aprendizaje del lenguaje hablado.
Journal of Educational Systems Technology
, 36 (4), 375-392.


v Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologías de voz para personas ciegas y con visión baja.
Tecnología y Discapacidad,
20, 135-156.


vi Jana, R. (2009). Como tecnología para los discapacitados son la tendencia.
BusinessWeek
, 4149, 58-60. ; Lohr, S, & Markoff, J. (2010, 24 de junio). Más inteligente de lo que piensa: ordenadores aprenden a escuchar, y algunos hablar de nuevo.
New York Times
, Obtenido de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science; Monaghan, P. (2010). Diseño para la discapacidad se convertirá en la norma.
Crónica de Educación Superior
, 56 (2), B6-B7.


Bruce VII, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Escribir con la voz: una investigación sobre el uso de un sistema de reconocimiento de voz como una ayuda para la escritura de un hombre con afasia.
Revista Internacional de la Lengua & Trastornos communication Francia, 38 (2), 131-148 .; Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologías de voz para personas ciegas y con visión baja.
Tecnología y Discapacidad,
20, 135-156; Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53; Higgins, E. L., Raskind, M.H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). Combinando el procesamiento del lenguaje de reconocimiento de voz /natural con entornos de aprendizaje en línea 3D para crear distribuye auténtica y aprendizaje situado lenguaje hablado,
Journal of Educational Systems Technology
, 36 (4), 375-392; MacArthur, C.A. (2009). Reflexiones en torno a la investigación sobre la escritura y la tecnología para los escritores con dificultades.
Dificultades del Aprendizaje Investigación & Práctica
, 24 (2), 93-103.


viii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95.


ix Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53 .; Higgins, E. L., Raskind, M.H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications.


xGardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53


xi Higgins, E. L., Raskind, M. H.. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392 .; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca; Nuance Communications .; Peterson-Karlan, G., Hourcade, J., & Parette, P. (2008). Una revisión de la tecnología y las habilidades de escritura de apoyo para los estudiantes con discapacidades físicas y educativas.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 13-32


xii Caverly, DC (2008).. TechTalk: La tecnología de asistencia para la escritura.
Journal of Developmental Educación
, 31 (3), 36-37.


xiii Gardner, T. J. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 43-53


xivGardner, T. J.. (2008). El reconocimiento de voz para los estudiantes con discapacidad en la escritura.
Discapacidad Física: Educación y Servicios Relacionados
, 26 (2), 44.


xv Chiu, T. L., Liou, H. C., Yeh, Y. (2007). Un estudio de las actividades orales basadas en la Web reforzada por el reconocimiento automático de voz para el aprendizaje de inglés como lengua extranjera de la universidad.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233


xviNuance Comunicaciones de 2009.; Plata Pacuilla, H. (2006). Acceso y beneficios: La tecnología de asistencia en la alfabetización de adultos.
Diario de los Adolescentes y Alfabetización de Adultos 50 gratis (2), 114-25.


xvii Higgins, E. L., Raskind, M. H. (2004). el reconocimiento basado en el habla y la automaticidad programas para ayudar a los estudiantes con graves problemas de lectura y escritura.
Anales de la dislexia
, 54 (2), 365-392.


xviiiNuance Comunicaciones. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. De marzo de 2009 DOCUMENTO DE blanca, Nuance Communications.


xix Honeycutt, L. (2003). Al investigar el uso de reconocimiento de voz software de escritura.
Computadoras y Composición
, 20, 77-95


xx Higgins, E. L., &.; Raskind, M. H. (2000). En declaraciones a la lectura: Los efectos de la continua frente a los sistemas de reconocimiento de voz discretos en la lectura y la ortografía de los niños con problemas de aprendizaje.
Revista de Educación Especial Tecnología
, 15 (1), 19-30


xxi Lohr, S, &.; Markoff, J. (2010, 24 de junio). Más inteligente de lo que piensa: Informática aprenden a escuchar, y algunos hablar de nuevo.
New York Times
. Obtenido de http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science.


xxii Jana, R. (2009). Como tecnología para los discapacitados son la tendencia.
BusinessWeek
, 4149, 58-60; Monaghan, P. (2010). Diseño para la discapacidad se convertirá en la norma.
Chronicle of Higher Education
, 56 (2), B6-B7.

&

Educación especial

LD niñoAutismoTDAHEducación especialEducación para dotados