Introdução à definição de estatística descritiva tutor: Estatística Descritiva, basicamente, resume uma grande quantidade de modo quantitativo, de forma clara e compreensível. A maneira clara e compreensível pelo qual os dados podem ser representados poderia ser tanto um método numérico ou uma gráfica Method.Example de Estatística Descritiva: Dada a seguir são alguns dos exemplos de estatísticas descritivas. Basicamente podemos classificar os 2 primeiros exemplos como um método numérico de estatísticas descritivas, enquanto os últimos 3 exemplos como um método gráfico de Descritiva statistics.Measure de tendência central de uma SetMeasure dados de dispersão estatística de um SetHistogramBoxplotScatterplot.Use Dados de Estatística Descritiva em análise: Estatística Descritiva nos ajuda para chegar à conclusão de maneira mais rápida e fácil, pois proporciona resumos simples e facilmente compreensíveis, sobre uma amostra de dados. Tomemos por exemplo, o percentual de arremessos de um jogador da NBA seria facilmente nos ajudar na análise de seu desempenho. Outro exemplo seria a pontuação de um aluno 12º ano em termos da GPA (Grade Point Average) ou CGPA (acumulado Grade Point Average) como o GPA ou CGPA nos ajuda a identificar claramente o desempenho do aluno em suas estatísticas grade.Descriptive usando numéricos MethodsNumerical os métodos utilizados no estudo da estatística Descritiva basicamente nos ajudar a identificar os dois seguintes tipos de measurements1 estatística. Tendência Central: O modo, a mediana ea média são os 3 principais medidas numéricas da tendência central cada um dos quais me pode matematicamente expresso como below.Mode: Modo é definido como o valor que ocorre o número máximo de vezes num dado dados amostra ou o valor que está a ter maiores frequency.Mean: média é a média de apenas a uma dada amostra de dados. Nada mais é a soma de todos os valores da amostra de dados dividido pelo número de valores no sample.Median dados: Mediana é a medida que separa a amostra de dados em duas metades iguais. Acima da média encontra-se na metade superior da amostra de dados, enquanto a metade inferior da amostra de dados encontra-se abaixo do median.2. Dispersão estatística: The Range, Desvio padrão ea variância são os 3 principais medidas numéricas da dispersão estatística e pode ser expressa matematicamente como below.Range: Gama em palavras simples é a medição da amostra de dados a partir do menor de exemplo para a maior amostra e às vezes é chamado a propagação da data.Variance: a variação é definido como a média da diferença de quadrados da média da amostra de dados. Em suma, é a diferença entre o valor real eo valor atual. Variância pode ser tanto positivo e negative.Standard Desvio: Desvio Padrão é nada, mas o quadrado da variância ou tecnicamente pode ser define como o grau médio a qual um valor pode desviar suas estatísticas Mean.Descriptive usando métodos gráficos: métodos gráficos usados no estudo de estatísticas descritivas ajuda na representação da amostra de dados de um modo visualmente agradável e que se pode agarrar facilmente. Os três métodos importantes que podem ser usados para representar os dados de uma forma gráfica são como follows.1. Histograma: histograma é uma representação visual dos dados da amostra e foi o primeiro introduz por Karl Pearson. É uma representação da distribuição de probabilidade de uma variável contínua. Um histograma é uma ereção contínua de retângulos verticais ao longo de um determinado intervalo de dados com a altura do retângulo que representa a frequência de data.2. Box Plot: Lote Box também conhecido como um diagrama de box-and-suiça é uma representação gráfica de uma dada amostra de dados em um 5 diferentes resumos número ou seja, as observações mais baixos ou menores, quartil mais baixo, Mediana quartil, quartil superior e o maior ou maior observation.3. Dispersão: Um gráfico de dispersão ou gráfico de dispersão é uma representação gráfica de uma dada amostra de dados em um gráfico usando coordenadas cartesianas. limitação básica com gráfico de dispersão é que a amostra de dados é sempre representada por um conjunto de pontos que contêm duas variáveis, um traçado no eixo-X horizontal e o outro no eixo vertical y.