O nome 'samples' neste artigo refere-se sinônimo de espaço amostral da probabilidade temas e estatísticas. Muitas conclusões são obtidas e as decisões importantes são tomadas com base nos resultados do estudo da amostra em probabilidade experimental e chegar a data.It estatística adequada é importante que a amostra recolhida para um experimento de probabilidade ou de um levantamento estatístico deve ser quantitativa e qualitativa também. Também a selecção do tamanho da amostra deve ser adequada então a conclusão será um viés devido a amostras representativas. amostra não representativa significa uma amostra que tenha sido considerado de forma incorrecta para study.Let-nos estudar a importância da qualidade de um sample.Bias Devido às amostras não representativa - Descrição do conceito situationsThe de probabilidade e as experiências de probabilidade utilizados na previsão alguns resultados com base no estudo de amostras. O exemplo gritante está inspecionando um lote de itens produzidos pelo fabricante ou fornecedor. Na maioria dos casos, pode não ser praticável para testar todos os itens do lote por várias razões válidas. Por isso, é imperativo que o maior cuidado é tomado na escolha do tamanho da amostra. Por exemplo, ao inspecionar um lote de frutas, você não pode aceitar o lote inteiro apenas verificando os frutos que são colocados na parte superior do recipiente. coisas podres pode muito bem ter sido escondida no fundo. Ao determinar o tamanho da amostra de aceitação, os inspetores de controle de qualidade são rigorosamente instruído para fazer o tamanho da amostra aceitação, escolhendo itens de "aleatória" de todos os lugares possíveis no lot.Similarly um relatório estatístico é feito através da realização de um inquérito sobre uma seção limitada de os itens ou pessoas. A pesquisa deve ser conduzida em situações adequadas e com o tipo certo da seção. Por exemplo, você não pode fazer um relatório estatístico sobre a percentagem de cidadãos senor em uma cidade apenas por meio de levantamento das antigas conclusões homes.The idade chegaram com base nas amostras não representativas vai definitivamente é uma tendenciosa. Viés, uma vez que, obviamente, significa algo que não é um fato e uma conclusão falsa involuntariamente ou intentionally.Bias decorrentes das amostras não representativa - Exemplo casesCase1: Tom, um inspetor de controle de qualidade especialista visita uma fábrica que é a fabricação de rodas de automóvel. O fabricante oferece um lote de 1000 poços, pronta para embarque e sugere um lote de amostra de 100 poços mantida de lado para efeitos de inspecção. Explicar como Tom iria sobre para uma inspeção de qualidade e conclusion.First de tudo, como os itens a serem inspecionados são hastes metálicas, Tom iria insistir em que o tamanho da amostra é maior porque a inspeção de 10% é muito baixa para este tipo de itens. Pode ser que ele pode restringir o número de eixos para o mínimo para fins de ensaios destrutivos. (Hastes metálicas fazer submetidos a testes destrutivos para determinar a resistência ao cisalhamento) .Tom nunca iria aceitar um lote de amostra para a inspeção que é sugerido pelo fabricante. Este tipo de inspeções de qualidade são sempre pré providenciado e nunca uma inspeção de surpresa. É bem possível que o fabricante poderia ter testado todos os itens do lote de amostra em antes e poderia ter mantido de lado as melhores 100 peças. Daí Tom iria insistir em que ele iria decidir o tamanho da amostra, escolhendo os itens de forma aleatória a partir do lote que está a ser shipped.Case 2: foram convidados Um grupo de pessoas fazer uma pesquisa sobre a marca mais gostava de carros em uma cidade. Os membros da equipe começam o trabalho às 10 horas em uma rua movimentada e fazer uma pausa para o almoço das 12h às 14:00. Em seguida, a pesquisa continua até 17:00 ea equipe de chamá-lo um dia. Comentar sobre a pesquisa realizada pela pesquisa team.A para decidir sobre a marca mais gostei de carros deve ser conduzida num momento em que há um tráfego intenso. A equipe escolhe seu próprio tempo conveniente de 10 horas, um tempo em que a maioria dos frequentadores do escritório já teria alcançado seus escritórios usar seus carros. Ou os pais já teria deixado cair suas crianças em schools.Secondly, eles selecionaram um momento errado para o seu almoço. Entre as 12 e 14:00 abrange a hora do almoço para o público em geral. Essa é a parte do dia, quando as pessoas usam seus carros novamente para ir para casa ou vai comer outs. Além disso, muitas escolas primárias por perto que time.Only depois de cinco horas, na maior parte das estradas da cidade, você encontra o tráfego máximo. A equipe para as suas próprias razões fechar seu trabalho por pm.Hence, no geral, a equipe não analisou uma amostra populacional de carros em uma estrada movimentada. As informações que eles gravado claramente eleva-se a amostras não representativas e certamente haveria um viés em seu relatório.