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Bayes Fórmula Probabilidade

Probabilidade é uma forma de expressar o conhecimento ou crença de que um evento irá ocorrer ou ocorreu. Na matemática o conceito foi dado um significado exato na teoria da probabilidade que é amplamente utilizado em áreas de estudo como matemática, estatística, finanças, jogos de azar, ciência e filosofia. Neste artigo vamos discutir probabilidade final exemplo exame problem.Probability é a possibilidade de o resultado de um evento de uma experiência particular. Probabilidades são sempre ocorre números entre 0 (impossível) e 1 (possível). O conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento em particular é chamado como espaço amostral. Por exemplo probabilidade de obter um 6 quando rolar um dado é 1/6. Nesta lição vamos discutir sobre problemas de probabilidade usando rule.Bayes interseção teorema descreve a relação entre uma probabilidade condicional e o inverso da probabilidade condicional. A probabilidade de uma hipótese dá as peças obtidas de provas e a probabilidade de que a evidência dada a hipótese. Teorema de Bayes é nomeado após o cientista Thomas Bayes.This teorema dá ideia-chave que o evento X não só depende da ocorrência do evento Y, que também se refere à não relativo à Y.Statement evento - Bayes Fórmula ProbabilityThomas Bayes deu um especial caso envolvendo distribuições contínuas prévia e posterior de probabilidade e distribuições de probabilidade discretas de dados, mas a configuração mais simples envolve apenas em distribuições discretas. 'Teorema relacionada com a probabilidade condicional e probabilidades de eventos marginais M e N.'P (M
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