Introduction ao problema de regressão: Regressão é o estudo da relação entre a equação variables.The da linha de regressão de Y em X é dada por 'Y - BARY = R (sigma_y /sigma_x) (X - barx)' A equação de regressão de X sobre Y é dada por 'X - barx = r (sigma_x /sigma_y) (Y - Bary)' Essas equações são derivadas utilizando o princípio dos mínimos squares.Formulas utilizados ao fazer problema de regressão: o termo "rsigma_y /sigma_x ', o declive da linha é chamada o coeficiente de regressão de Y em X e é denotada por byx.The termo "rsigma_x /sigma_y ', o declive da linha é chamada o coeficiente de regressão de x sobre Y e é denotada por bxy.So,' b_ (yx) = (Nsumdxdy - sumdxsumdy) /(Nsumdx ^ 2 - (sumdx) ^ 2) '' b_ (xy) = (Nsumdxdy - sumdxsumdy) /(Nsumdy ^ 2 - (sumdy) ^ 2) 'Problemas no Regressão : Ex 1: Numa experiência laboratorial em estudo de pesquisa de correlação, foram encontrados a equação das duas linhas de regressão para ser 2x - y + 1 = 0 e 3x - 2y + 7 = 0. encontrar os meios de x e y. Também treino os valores do coeficiente de regressão da correlação entre as duas variáveis x e y.Sol: Passo 1: Resolva as duas equações e encontrar os valores médios de x e y.On resolver 2x - y + 1 = 0 e 3x - 2y + 7 = 0, obtemos x = 5 e y = 11Step 2: Escreva a equação de regressão y sobre x e x em y em declive - intercepção de regressão form.The equação y sobre x é 2y = 3x + 7 ou Y = "3 /2x + 7 /2'The equação de regressão x sobre y é 2x = y - 1 ou x = '1 /2a -1 /2'Step 3: Escolha colocar a slopesbyx = 3/2 e bxy = 1 /2Step 4: Uma vez que os coeficientes de regressão são positivos, r = 'sqrt (b_ (yx) .b_ (xy)) = sqrt (3/4) = 0.866'Ex 2: Para estudar o efeito das chuvas sobre o trigo, foram obtidos os seguintes resultados. significa SDYield em libras por acre 800 12Rainfall em polegadas 50 coeficiente de correlação entre 2the rendimento e as chuvas são 0.8Estimate o rendimento quando a precipitação é de 80 inches.Sol: Passo 1: Faça o dado detailsLet x denote precipitação em polegadas e rendimento y denotam em lbs. 'barx = 50; bary = 800'σx = 2, σy = 12 e r = 0.8Step 2: Escreva a equação de regressão de y em equação de regressão xThe de y sobre x é' y - bary = b_ (yx) (x - barx) 'Y - 800 = 0,8 x '12 /2' (x - 50) Y - 800 = 4,8 (X-50) Passo 3: Ligue o valor de x e calcular y.Put x = y = 800. 800 + 48 x 30 = 800 + 144 = 944 lbs.Step 4: Faça o rendimento solutionThe estimado quando a precipitação é de 80 lbs é de 944 libras por acre.Practice Problemas no regressão: obter as duas linhas de regressão a partir do seguinte dadosN = 70; Σx = 80; Σy = 60Σx2 = 1680, Σy2 = 320, Σ xy = 480Sol: Equação da linha de regressão de y sobre x é y = 0.2353x + 1.0588Equation da linha de regressão de x sobre y é x = 1.33y + 1.34Using o seguinte informações que são solicitadas para 1. obter a regressão linear de y em x 2. Estimar o nível de peças defeituosas entregue quando montantes das despesas de inspecção para US $ 28000.Σx = 424 Σ xy = 12815 Σ y2 = 15123Σy = 363 Σ x2 = 21916 n = 10X significa despesas com inspectionY significa peças defeituosas delivered.Sol: byx = 0.6525Equation da linha de regressão de y sobre x é y = número -0.6525x + 63.966Estimated de peças defeituosas = 4570 quase