probabilidade discreta: Uma variável aleatória que terá um certo conjunto de possíveis valores individuais e vai demorar inteiros positivos. inteiros positivos significa 1, 2 e 3 .... mesmo. Em teoria da probabilidade da distribuição de probabilidade é chamada de probabilidade discreta. função de massa de probabilidade é usado para caracterizar a probabilidade discreta. distribuição da variável aleatória de x é a discreta podemos chamá-lo como variable.'sum_ aleatória discreta (u) ^ oo 'Pr (X = u) = 1Where u é os possíveis valores para x. Se qualquer variável é discreto, pelo menos, ele está tendo alguns valores que significam este conjunto pode ser assumida diferente de zero probability.Difference entre Probabilidade Discreta e Probabilidade contínua: Vamos mostrar a diferença entre a probabilidade discreta e variável de probabilidade contínua usando alguns exemplos. É melhor entender a variables.1. Se tivermos de escolher os membros em um escritório de quem estão na faixa etária entre 30 e 40. Neste podemos selecionar quaisquer membros que estão na idade de 30 e 40. Aqui vamos obter alguma variável finita, então seria uma contínua variável. Desde a idade os trabalhadores poderiam assumir qualquer valor entre 30 e 40 years.2. Considere jogar uma moeda e obter a contagem para o número de cabeças. Podemos obter os valores possíveis entre 0 e mais infinito. Seja qual for a probabilidade de ter cara pode ser mentiras entre 0 e mais infinito. É um exemplo para probability.Example discreto para Probabilidade Discreta: Se jogarmos duas moedas que estão tendo as possibilidades são HH, HT, TH, e TT. Totalmente estamos a ter quatro possibilidades. A variável aleatória X representa o número de cabeças que é o resultado da nossa experiência. Aqui x é uma variável aleatória por isso vai levar os possíveis valores 0, 1, e 2.So é uma discreta aleatória variable.Solving Multiplicação ProbabilityProbability é a probabilidade de ocorrência de um evento. Um evento é um um ou mais resultados possíveis de um determinado experimento. Um evento é chamado evento independente se um evento não afecta o outro evento. Um evento é chamado de evento dependente se um evento afeta o outro evento. Um evento que consiste em mais do que um simples evento é chamado de regra event.Multiplication composto por dois eventos: Se A e B são dois eventos, em seguida; P (A e B) = P (A) P (B) Multiplicação regra por três eventos:? Se A, B, e B são, em seguida, três eventos; P (A e B e C) = P (A) P (B) P (C) Solução de Multiplicação Probabilidade - Resolvendo Exemplo ProblemsSee estes problemas exemplo, ele vai ajudar você a entender sobre regra de multiplicação de probability.Example 1:? A saco contém 8 níqueis e 6 dames. Se duas moedas são sorteados aleatoriamente, qual é a probabilidade de obter níquel e dame com reposição Solução:? Para que S é o espaço amostral, n (S) = 8 + 6 = 14A ser o caso de desenho de níquel, n (A) = 8B ser o caso de desenho Dame, N (B) = 6P (a) = '(N (a)) /(N (S))' = '8/14' = '4 /7'P (B) = '(N (B)) /(N (S))' = '6/14' = '3 /7'P (A e B) = P (A)? P (B) =' 4/7 ' ? 3/7 '= '12 /49' P (A e B) = '12 /49'Example 2: Um frasco contém 4 escuro, 6 leite, e 8 chocolates amargos. Se 3 chocolates são sorteados aleatoriamente, qual é a probabilidade de ficando escuro, leite e chocolate amargo sem substituição Solução:? Para que S é o espaço amostral, n (S) = 4 + 6 + 8 = 18A ser o caso de desenho escuro chocolate, N (a) = 4B ser o caso de desenho de chocolate de leite, N (B) = 6C ser o caso de desenho de chocolate amargo, N (C) = 8P (a) = '(N (a)) /(N (S)) '=' 4 /18''2 /9'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/18' = '1 /3'P ( c) = '(N (C)) /(N (S))' = '8/18' = '4 /9'P (A e B e C) = P (A)? P (B)? P (C) = '2/9' '1/3' '4/9' = '8/243' P = (escuras e leite e amargo) '8 /243'Solving Multiplicação Probabilidade? - Solução Prática ProblemsSolve estes problemas , ele vai ajudar você a começar a prática de como usar a regra de multiplicação de probability.Problem 1: Um saco contém 4 níqueis e 6 dames. Se duas moedas são sorteados aleatoriamente, qual é a probabilidade de obter níquel e dame com a substituição Problema 2: Um frasco contém 4 escuro, 3 de leite e 2 chocolates amargos. Se 3 chocolates são sorteados aleatoriamente, qual é a probabilidade de ficando escuro, leite e chocolate amargo? Resposta: 1) '6/25' 2) '8/81'