Statistics è quella branca della matematica applicata che si occupa con l'analisi scientifica dei dati La parola 'Statistiche' deriva dal latino 'Stato', che significa 'stato politico'. La statistica è quella branca della matematica applicata che si occupa della analisi scientifica dei dati. statistiche è usato per risolvere o analizzare i problemi dello Stato. Statistiche è anche molto ampiamente utilizzati in tutta la disciplinesThe Risoluzione soluzioni statistics contenuti aremeanmedianmode.Mean- È media dei dati in un'aritmetica che può essere dividono dalla somma di un dato numero e numero totale in esse è noto come mean.Median- Si è un insieme di numeri che possono essere organizzare al fine di selezionare il numero di mezzo in loro è conosciuto come un median.Mode - modalità di un insieme di dati è il valore che si verifica spesso nel set data di data.Observations - Solving soluzioni statistiche: la raccolta dei dati - Solving soluzioni statistiche: cominciamo con un esercizio sulla raccolta di dati eseguendo il seguente activity.Activity 1: Dividere gli studenti della vostra classe in quattro gruppi. Assegnare ogni gruppo il lavoro di raccolta uno dei seguenti tipi di dati:. (I) Heights di 20 studenti della tua classe (ii) Numero di assenti in ogni giorno della tua classe per un mese (iii) numero di membri del. famiglie di tuoi compagni di classe. (iv) altezze di 15 piante in o intorno alla vostra school.Let ci spingono ai risultati studenti hanno raccolti. Come hanno fatto a raccogliere i loro dati in ogni gruppo? (I) Hanno raccolgono tutte le informazioni da ogni singolo studente, casa o persona interessata per ottenere le informazioni? (Ii) Hanno avuto le informazioni da fonte come documenti scolastici disponibili? In il primo caso, se le informazioni sono raccolte dallo sperimentatore stessa o se stesso con un obiettivo definito in lei o sua mente, i dati ottenuti è chiamato primario data.In secondo caso, quando l'informazione è stato ottenuto da una fonte che già aveva la informazioni memorizzate, i dati ottenuti si chiama dati secondari. Tali dati, che sono stati raccolti da qualcun altro in un altro contesto, deve essere usato con grande cura garantire che la fonte è problemi reliable.Example per la risoluzione di soluzioni Statistiche: Problema 1: 5 persone è stato chiesto circa il tempo in una settimana passano nel fare lavoro sociale nella propria comunità. Hanno detto 10, 7, 13, 20 e 15 ore, respectively.Find frattempo (o media) in una settimana dedicata da loro per work.Solution sociale: Abbiamo già studiato nelle nostre classi precedenti che la media di un certo ( somma di tutte le osservazioni) il numero di osservazioni è = --------------------------------------- ----- numero totale di observationsTo semplificare il nostro lavoro di trovare la media, usiamo una variabile xi per indicare l'osservazione esima. Inthis caso, posso prendere i valori da 1 a 5. Quindi la nostra prima osservazione è x1, 2 ° osservazione è x2, e così via fino x5.Also x1 = 10 significa che il valore del 1 ° osservazione, indicata con x1, è 10 .Similarly, x2 = 7, x3 = 13, x4 = 20 e x5 = 15. (somma di tutte le osservazioni) Pertanto, la media = ------------------- ------------------------- numero totale di osservazioni = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) /5 = (10 + 7 + 13 + 20 + 15) /5 = (65/5) = 13So, tempo medio speso da queste 5 persone a fare il lavoro sociale è di 13 ore in un weekNow, in questo caso stiamo trovando il tempo speso dai media 30 persone nel fare lavoro sociale, la scrittura x1 + x2 + x3 +. . . + X30 sarebbe un job.We noiosi usano il simbolo greco per sommatoria. Invece di scrivere x1 + x2 + x3 +. . . + X30.write [sum_ (i = 1) ^ 30] x1 che viene letto come 'la somma di xi come i varia da 1 a 30'.x = [sum_ (i = -1) ^ 30] x1 /30Similarly, per osservazioni, x = (sum_ (i = -1) ^ 30) /n .Problem 2: -Trovare la deviazione media della media per i seguenti dati: 15, 17, 10, 13, 7, 18, 9, 6, 14, 11Solution: Let la media dei dati forniti sia x1. Poi, sum_ (i = 1) ^ n = | x ^ 1 = x | /N = (120) /(10) = 12. [N = 10] I valori di (x-x1) sono 3,5, -2,1, -5,6, -3, -6,2, -1.Therefore, i valori sono | x-x1 | è la deviazione 3,5,2,1,5,6,3,6,2,1Mean (x1) = sum_ (i = 1) ^ n | x-x ^ 1 | /N = 34/10 = 3.4Hence Media Deviazione (x1) = 3.4.