I bambini Salute e Istruzione > bambino Istruzione > Diverso Istruzione Bambino > Educazione speciale > Riconoscimento vocale per l'apprendimento

Riconoscimento vocale per l'apprendimento


Il riconoscimento vocale, noto anche come speech-to-text o di riconoscimento vocale, è la tecnologia che riconosce la parola, permettendo voce per servire come "interfaccia principale tra l'umano e il computer"
i . Questa informazione Brevi discute come attuale tecnologia di riconoscimento vocale facilita l'apprendimento degli studenti, così come come la tecnologia può sviluppare per far progredire l'apprendimento in futuro.

Anche se il riconoscimento vocale ha un potenziale beneficio per gli studenti con disabilità fisiche e disabilità di apprendimento gravi , la tecnologia è stata attuata in maniera incoerente in classe nel corso degli anni. Come la tecnologia continua a migliorare, tuttavia, molte delle questioni vengono affrontate. Se haven ' T utilizzato il riconoscimento vocale con gli studenti di recente, potrebbe essere il momento di prendere un altro sguardo. Sia Microsoft e Apple hanno costruito capacità di riconoscimento vocale nei loro sistemi operativi, in modo da poter facilmente provare queste caratteristiche con gli studenti per scoprire se il riconoscimento vocale potrebbe essere giusto per loro.

riconoscimento vocale vs. speech-to -text: cosa ' s la differenza

Quando la ricerca di strumenti di riconoscimento vocale per il vostro bambino o la vostra classe, si può variamente vedere tecnologie denominato "speech-to-text", "riconoscimento vocale", o " riconoscimento vocale, "a volte tutti all'interno della stessa descrizione del prodotto. Anche se i termini possono essere fonte di confusione, si riferiscono tutti a tecnologie in grado di tradurre il linguaggio parlato in testo digitalizzato o trasformare i comandi vocali in azioni (vale a dire, "aprire Microsoft Word"). Il riconoscimento vocale può fare riferimento a prodotti che devono essere addestrati a riconoscere una voce specifica (come Dragon Naturally Speaking), o quelli prodotti utilizzati in applicazioni come i call center automatizzati che sono in grado di riconoscere un vocabolario limitato da qualsiasi utente. Molto spesso, come in questo articolo, il riconoscimento vocale e termini di riconoscimento vocale sono usati in modo intercambiabile.

La tecnologia di riconoscimento vocale nella vita quotidiana

programmi di riconoscimento vocale e di speech-to-text hanno un numero di applicazioni per gli utenti con e senza disabilità. Speech-to-text è stato utilizzato per aiutare gli scrittori che lottano aumentare la loro produzione scrittura
II e per fornire accesso alternativo a un computer per le persone con disabilità fisiche
III. Altre applicazioni includono il riconoscimento vocale per l'apprendimento delle lingue straniere, i prodotti attivati ​​
voce iv per i non vedenti,
v e molte tecnologie tradizionali familiari.

I nuovi sviluppi della tecnologia hanno guidato l'innovazione in molti servizio clienti familiare applicazioni industriali. Abbiamo tutte le tecnologie di riconoscimento vocale utilizzate nella nostra vita quotidiana, molte volte senza nemmeno pensarci: menu del telefono automatizzato e directory, la composizione vocale attivato sui nostri telefoni cellulari, e comandi vocali integrati su smartphone sono solo alcuni esempi
VI. I professionisti medici e legali utilizzare il riconoscimento vocale ogni giorno per dettare appunti e trascrivere le informazioni importanti. usi più recenti della tecnologia includono le applicazioni militari, sistemi di navigazione, riconoscimento vocale automotive (Ford SYNC), e APOS; intelligente ' case progettate con i dispositivi di comando vocale, e videogiochi, come EndWar, che permette al giocatore di dare ordini ai loro truppe utilizzando solo la propria voce.

I vantaggi di riconoscimento vocale per lottare scrittori
Popolazioni che possono beneficiare di tecnologie di riconoscimento vocale per l'apprendimento sono gli utenti con:

i disturbi dell'apprendimento, tra cui la dislessia e la disgrafia

lesioni da sforzo ripetitivo, come la sindrome del tunnel carpale

motore scadente o limitata competenze
menomazioni
Vision

disabilità fisiche

limitata della lingua inglese
vii

I vantaggi per gli studenti con disabilità possono includere un migliore accesso al calcolatore, aumenti della scrittura di produzione, miglioramenti nella meccanica di scrittura, una maggiore indipendenza, diminuzione di ansia intorno scrittura, e miglioramenti nella lettura di nucleo e la scrittura di abilità.

migliore accesso

Per gli studenti con limitazioni di abilità motoria, disabilità fisiche, cecità /ipovedenti, o altre difficoltà di accesso a una tastiera e un mouse standard, hands-free di elaborazione attraverso l'utilizzo di tecnologie di riconoscimento vocale può essere utile. Rimuovendo le barriere fisiche per la scrittura e la navigazione del computer, è possibile aumentare l'accesso degli studenti alle attività tecnologiche e in aula.

La scrittura produzione

Per gli studenti con difficoltà di apprendimento, la tecnologia di riconoscimento vocale può incoraggiare la scrittura che è più riflessivo e deliberato
viii. Studi con medie e studenti delle scuole superiori con difficoltà di apprendimento hanno dimostrato che l'input tramite discorso è meno impegnativo e che gli studenti spesso generare documenti che sono più lunghi e una migliore qualità utilizzando tecnologie di riconoscimento vocale
ix.

Meccanica di scrittura

tecnologie di riconoscimento vocale, in collaborazione con word processor ' abilità, possono aiutare a ridurre alcune delle difficoltà che gli studenti possono incontrare con la meccanica di scrittura. Perché gli studenti possono spesso scrivere più velocemente con gli strumenti di riconoscimento vocale, elimina i potenziali ostacoli, come ad esempio la difficoltà con la scrittura o la necessità di trascrivere pensieri mentre il brainstorming. Spesso, gli scrittori con difficoltà di apprendimento salterà parole quando non sono sicuri di ortografia corretta, portando a pezzi di scrittura che sono brevi, mancano elementi chiave, o non riflettente dello studente ' s reali capacità
x. processori riconoscimento vocale e di parola sono potenzialmente in grado di alleviare alcuni di questi problemi, consentendo allo studente di ottenere i loro pensieri su carta, senza preoccuparsi di questi o altri componenti scrittura tecnica
xi.

Maggiore indipendenza

per gli studenti con disabilità fisiche, capacità motorie poveri o difficoltà di apprendimento, un trascrittore umano è una soluzione low-tech per la classe che consente la messa a fuoco per passare da l'atto fisico di scrivere a pensieri e conoscenze che esprimono. Tuttavia, un trascrittore rende lo studente dipende da un insegnante o un assistente per le operazioni di scrittura. Gli studenti che fanno uso di trascrittori per la scrittura spesso riferiscono di "spendere meno tempo di pianificazione e organizzazione perché sentivano che stavano mantenendo l'attesa trascrittore, o sentito l'imbarazzo di commettere errori o chiedere letture multiple di ciò che è stato scritto."
xii Uso di speech-to strumenti -text possono permettono allo studente di essere più indipendenti nella loro scrittura e altre attività accademiche. Se il programma speech-to-text include anche funzionalità text-to-speech, lo studente può sentire il loro testo letto ad alta voce per loro più volte, e correggere i loro errori più indipendente.

Diminuzione ansia

Oltre a consentire allo studente di lavorare in maniera più indipendente, il riconoscimento vocale in grado di permettere agli studenti di scrivere, senza timore di errori di ortografia, aiutandoli a evitare le ansie associati con la meccanica, l'organizzazione e la modifica
XIII; molti scrittori che lottano sentono l'imbarazzo di "l'aspetto della loro scrittura a causa della brevità della pena o la lunghezza del paragrafo, illeggibilità della scrittura a mano, e /o le parole errate."
xiv

Per gli studenti che sono studenti di lingua inglese, o sono l'apprendimento di una seconda lingua, programmi di riconoscimento vocale in grado di consentire loro di praticare pronuncia in un ambiente sicuro, a bassa tensione. Gli studenti possono impegnarsi in molteplici ripetizioni di una parola sconosciuta, senza preoccuparsi di sentirsi in imbarazzo
xv. Alcuni programmi software più diffusi in lingua straniera ora includono funzionalità di riconoscimento vocale proprio per questo scopo.

I miglioramenti nella lettura di nucleo e la scrittura di abilità

La ricerca ha dimostrato che gli strumenti di riconoscimento vocale può servire anche una funzione di recupero per gli studenti con difficoltà di apprendimento nelle aree della lettura e della scrittura. In consentendo agli studenti di vedere le parole sullo schermo come dettano, gli studenti possono ottenere informazioni in elementi importanti della consapevolezza fonemica, come il suono-simbolo corrispondenza. Come studenti parlano e vedono le loro parole appaiono sullo schermo, lo strumento di speech-to-text dimostra direttamente il rapporto tra come una parola guarda e suona
XVI. Questa presentazione bimodale di testo può essere particolarmente utile per gli studenti con difficoltà di apprendimento, ed è pensato per essere il motivo per cui il riconoscimento vocale è stato trovato efficace nel risanamento di deficit di lettura e di ortografia.

Un altro vantaggio chiave di tecnologie di riconoscimento vocale è l'errore processo di correzione. Dato che nessun prodotto di riconoscimento vocale è completamente accurata ", si richiede agli utenti di verificare l'esattezza di ogni parola pronunciata, come le frasi vengono dettate. Quando viene commesso un errore, il bambino deve poi trovare la parola corretta tra un elenco di parole simili e sceglierlo "
xvii. Questo processo richiede che l'utente esaminare la lista delle parole da vicino, confrontare le parole che sembrano o il suono allo stesso modo, e prendere decisioni circa la parola migliore per la situazione specifica. Questo può dare ai bambini con LD una spinta in lettura e di ortografia, come si impara a distinguere tra parole simili
xviii.

Le sfide

Nonostante i progressi nel corso degli ultimi 20 anni, la tecnologia di riconoscimento vocale come che è oggi presenta ancora sfide per gli studenti con disabilità. Come per ogni nuovo strumento di tecnologia, gli studenti devono inizialmente diventare agio con l'utilizzo di speech-to-text, compresa la formazione per riconoscere le loro voci, fare esperienza con un nuovo modo di scrivere, comprendere le differenze tra scrivere e parlare, e la correzione di errori all'interno del testo. Per gli studenti con difficoltà di apprendimento, difficoltà di lettura e scrittori, o molto giovani studenti, questo può indurre frustrazione aggiuntivi con il processo di scrittura. Anche se il software è migliorata, i programmi di speech-to-text non sono sempre in grado di riconoscere le voci dei bambini, così gli studenti devono adeguarsi a parlare più lentamente in modo che la tecnologia può trascrivere in modo più accurato i loro pensieri
xix.

Perché parlare di scrivere è un'attività che richiede competenze diverse che parlare in una conversazione, gli studenti devono essere consapevoli delle differenze tra i due. Questo può essere difficile per i primi scrittori che non hanno ancora fatto questa distinzione. Utilizzando la tecnologia di riconoscimento vocale può rendere più difficile per gli studenti più giovani di iniziare una distinzione tra scrivere e parlare. Pertanto, è fondamentale che l'uso della tecnologia di riconoscimento vocale essere accoppiato con istruzioni su strategie di scrittura, il brainstorming, la redazione e l'organizzazione
xx.

Un altro elemento chiave coinvolti nell'uso di programmi di riconoscimento vocale è la necessità di correzione degli errori e il monitoraggio delle parole misconosciuto. nuovi programmi non fanno mai un errore di ortografia e migliorano quando gli utenti correggere parole misconosciuto, così gli studenti devono essere attenti per gli errori che vanno riconosciuti dal programma (ad esempio, le scelte di parole errate, o parole fraintese dal software). Mentre questo processo può essere tassazione per i lettori che lottano, un programma che è anche in grado di leggere il testo di nuovo per l'utente li può aiutare con l'editing e revisione.

Un'altra sfida implementazione è che il software richiede una buona dose di memoria e devono essere salvati su una cartella del server singolo. Questi file vocali migliorano in precisione con l'uso, quindi è importante che gli studenti lavorano in proprio file salvato. Ciò significa che questo ausili non è sempre portatile. Le scuole hanno superato questa sfida assegnando studenti laptop con il software installato o la memorizzazione dei file su un server di rete che si può accedere da qualsiasi punto del campus.

Come con qualsiasi soluzione di tecnologie assistive, trovare finanziamenti per le soluzioni di riconoscimento vocale può anche presentare una sfida per le scuole. Il primo passo per l'ottenimento di qualsiasi tecnologia di assistenza per gli studenti è quello di condurre una valutazione approfondita per determinare quale sarebbe meglio incontrare lo studente ' s esigenze di apprendimento. Può essere che a causa delle varie sfide di attuazione sopra elencati, software di riconoscimento vocale non sarebbe la soluzione migliore per certi studenti. Una volta che una soluzione potenzialmente benefica è concordato, ci sono molte opzioni per le scuole alla ricerca di finanziamenti per AT, dai programmi di sovvenzioni, di usato a mercati, a programmi di prestito di fornitori e dei centri di tecnologie assistive.

Migliorare studente successo con riconoscimento vocale
riconoscimento vocale isn ' t perfetto e non può essere la scelta migliore per tutti gli studenti con disabilità, ma ha alcuni vantaggi significativi per alcuni studenti che lo rendono la pena di investimento di tempo. Se gli strumenti di riconoscimento vocale è giusto per il vostro studente, qui ci sono alcuni suggerimenti per migliorare il successo degli studenti:

Assicurarsi che il computer dispone di un microfono di buona qualità e la scheda audio, e soddisfa la capacità minima di memoria e di elaborazione requisiti di velocità indicati per il software si acquista. Molte aziende di riconoscimento vocale si raccomandano i microfoni specifici che hanno dimostrato di lavorare bene con il loro software.

Per gli studenti con LD utilizzando il riconoscimento vocale, di istruzioni esplicite nelle abilità di lettura, la consapevolezza fonologica, strategie di scrittura e strategie organizzative possono essere utili .

per gli studenti che lottano con la lettura, la raccolta di software che include una funzione di rilettura o text-to-speech può aiutare con la correzione degli errori e la modifica.

Il futuro del riconoscimento vocale

Più ricerca è ancora necessaria l'efficacia del riconoscimento vocale per i bambini con LD e altri tipi di disabilità. Tuttavia, la tecnologia continua ad avanzare e affrontare molti dei problemi incontrati prima. Per esempio, molte versioni più recenti del software di riconoscimento vocale ora includono profili vocali per i bambini, nel senso che stanno diventando sempre più preciso a distinguere le parole pronunciate da utenti più giovani
.
Per quanto industrie cominciano a usare alcuni elementi della tecnologia di riconoscimento vocale in il loro giorno per giorno di lavoro (militari, medici, legali)
xxi, ha senso per gli studenti di acquisire una certa familiarità con il riconoscimento vocale. Alcune tecnologie inizialmente progettati per gli utenti con disabilità hanno visto transizioni in tecnologia mainstream, diventando qualcosa che tutti noi facciamo affidamento nella nostra vita quotidiana.
XXII A causa di questo, i leader del settore della tecnologia stanno cominciando a credere che tutti gli studenti dovrebbero ricevere un educazione tecnologia che riflette il futuro delle interazioni uomo-computer, che prevedono sarà in primo luogo attraverso la voce e il tatto.

Note finali

Note di chiusura
Fare clic sul collegamento "Note finali" di cui sopra per nascondere questi note di chiusura.


i Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: Aiutare tutti gli studenti a raggiungere il loro pieno potenziale. Marzo 2009 Libro bianco, Nuance Communications


II Higgins, E.L., &.; Raskind, M.H. (2000). Parlando a leggere: Gli effetti della continua contro i sistemi di riconoscimento vocale discreti sulla lettura e l'ortografia dei bambini con difficoltà di apprendimento.
Journal of Special Education Technology
, 15 (1), 19-30; Higgins, E.L. &Amp; Raskind, M.H. (1995). Compensativa efficacia di riconoscimento vocale sulle prestazioni composizione scritta degli studenti post-secondaria con difficoltà di apprendimento.
Imparare
disabilità Quarterly, 18 (2), 159-174; MacArthur, C.A. (2009). Riflessioni sulla ricerca sulla scrittura e la tecnologia per lottare scrittori.
Learning Disabilities Research & Pratica
, 24 (2), 93-103.


III Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Scrivendo con voice: un'indagine l'uso di un sistema di riconoscimento vocale come ausilio di scrittura per un uomo con afasia.
International Journal of Language & Disturbi della comunicazione
, 38 (2), 131-148.


IV Chiu, T.L., Liou, H.C., Yeh, Y. (2007). Uno studio di attività orali web-based arricchisce di riconoscimento vocale automatico per l'apprendimento del college EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). La combinazione di riconoscimento vocale /naturale elaborazione del linguaggio con ambienti di apprendimento on-line 3D per creare distribuito autentico e trova l'apprendimento lingua parlata.
Journal of Educational Technology Systems
, 36 (4), 375-392.


v Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologie vocali per le persone non vedenti o ipovedenti.
Tecnologie e Disabilità,
20, 135-156.


VI Jana, R. (2009). Come tecnologia per i disabili sta andando mainstream.
BusinessWeek
, 4149, 58-60. ; Lohr, S, & Markoff, J. (2010, 24 giugno). Più intelligente di quanto si pensi: i computer imparano ad ascoltare, e un po 'parlare di nuovo.
New York Times
, Estratto da http://www.nytimes.com/2010/06/25/science/25voice.html?ref=science; Monaghan, P. (2010). Design per la disabilità diventerà la norma.
Cronaca di istruzione superiore
, 56 (2), B6-B7.


VII Bruce, C. Edmundson, A., Coleman, M. (2003). Scrivendo con voice: un'indagine l'uso di un sistema di riconoscimento vocale come ausilio di scrittura per un uomo con afasia.
International Journal of Language & Disturbi della comunicazione
, 38 (2), 131-148 .; Chiu, T.L., Liou, H.C., Yeh, Y. (2007). Uno studio di attività orali web-based arricchisce di riconoscimento vocale automatico per l'apprendimento del college EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233; Freitas, D., Kouroupetroglou, G. (2008). tecnologie vocali per le persone non vedenti o ipovedenti.
Tecnologie e Disabilità,
20, 135-156; Gardner, T.J. (2008). Il riconoscimento vocale per gli studenti con disabilità in forma scritta.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 43-53; Higgins, E.L., Raskind, M.H. (2004). Riconoscimento vocale-based e programmi automaticità per aiutare gli studenti con gravi problemi di lettura e di ortografia.
Annals of dislessia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Ricercando l'uso di riconoscimento vocale software di scrittura.
Computer e Composizione
, 20, 77-95; Jones, G., Squires, T., Hicks, J. (2007-2008). La combinazione di riconoscimento vocale /naturale elaborazione del linguaggio con ambienti di apprendimento on-line 3D per creare distribuito autentico e trova l'apprendimento lingua parlata,
Journal of Educational Technology Systems
, 36 (4), 375-392; MacArthur, C.A. (2009). Riflessioni sulla ricerca sulla scrittura e la tecnologia per lottare scrittori.
Learning Disabilities Research & Pratica
, 24 (2), 93-103.


viii Higgins, E.L., Raskind, M.H. (2004). Riconoscimento vocale-based e programmi automaticità per aiutare gli studenti con gravi problemi di lettura e di ortografia.
Annals of dislessia
, 54 (2), 365-392; Honeycutt, L. (2003). Ricercando l'uso di riconoscimento vocale software di scrittura.
Computer e Composizione
, 20, 77-95.


ix Gardner, T.J. (2008). Il riconoscimento vocale per gli studenti con disabilità in forma scritta.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 43-53 .; Higgins, E.L., Raskind, M.H. (2004). Riconoscimento vocale-based e programmi automaticità per aiutare gli studenti con gravi problemi di lettura e di ortografia.
Annals of dislessia
, 54 (2), 365-392; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: aiutare tutti gli studenti a raggiungere il loro pieno potenziale. Marzo 2009 Libro bianco, Nuance Communications.


xGardner, T.J. (2008). Il riconoscimento vocale per gli studenti con disabilità in forma scritta.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 43-53


XI Higgins, E.L., Raskind, M.H.. (2004). Riconoscimento vocale-based e programmi automaticità per aiutare gli studenti con gravi problemi di lettura e di ortografia.
Annals of dislessia
, 54 (2), 365-392 .; Nuance Communications. (2009). Dragon NaturallySpeaking: aiutare tutti gli studenti a raggiungere il loro pieno potenziale. Marzo 2009 Libro bianco; Nuance Communications .; Peterson-Karlan, G., Hourcade, J., & Parette, P. (2008). Una rassegna di tecnologie e capacità di scrittura di assistenza per gli studenti con disabilità fisiche e didattiche.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 13-32


XII Caverly, in corrente continua (2008).. Techtalk: tecnologie assistive per la scrittura.
Journal of Developmental Istruzione
, 31 (3), 36-37.


XIII Gardner, T.J. (2008). Il riconoscimento vocale per gli studenti con disabilità in forma scritta.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 43-53


xivGardner, T.J.. (2008). Il riconoscimento vocale per gli studenti con disabilità in forma scritta.
disabilità fisiche: Istruzione e servizi correlati
, 26 (2), 44.


XV Chiu, T.L., Liou, H.C., Yeh, Y. (2007). Uno studio di attività orali web-based arricchisce di riconoscimento vocale automatico per l'apprendimento del college EFL.
Computer Assisted Language Learning
, 20 (3), 209-233


xviNuance Comunicazioni del 2009.; Silver-Pacuilla, H. (2006). Accesso e vantaggi: la tecnologia assistiva in alfabetizzazione degli adulti.
Journal of Adolescent e Adult Literacy 50
&

Educazione speciale

bambino LDAutismoAdhdEducazione specialeGifted Istruzione