La distribution normale est également appelée distribution gaussienne. La distribution normale a été découvert par De-Moivre (1667-1754) en 1733 comme un cas limite de la distribution binomiale. Il a été également connu pour Laplace au plus tard 1744, mais par une erreur historique, il a été crédité de Gauss qui a d'abord fait référence dans 1809.The probabilité est l'esquisse du match des informations ou le format que l'incidence se produira. La probabilité d'un événement C doit être représenté en tant que P (C). La valeur de probabilité est toujours entre 0 et 1. Dans la probabilité que nous éprouvons quelques numéros de formules. Dans cet article, nous allons voir la préparation des formules de probabilité, des exemples et questions.Formulas d'examen dans la préparation pour ProbabilityFormula 1: ComplimentIf A et A 'sont des compliments, alors P (A) + P (A') = 1Formula 2: Addition RuleP ( A ou B) = P (A) + P (B) - P (A et B) Formule 3: Incompatible events.If A ainsi que B sont des événements mutuellement exclusifs, après que P (A et B) = 0Therefore, P (A ou B) = P (A) + P (B), la Formule 4: Multiplication ruleP (A et B) = P (B), P (A