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Statistiques de probabilité Exemples et Problems

The possibilité de se produire est appelé comme la probabilité. Une opération produit un résultat est connu comme expérience. Lorsqu'une expérience est affecté à plusieurs reprises dans les conditions similaires, les résultats ne peuvent pas être un unique mais peut être l'un des différents résultats possibles. Cette expérience est également nommé comme experiment.Terms aléatoires utilisés dans l'étude des statistiques de probabilité par exemple: Essai: Réalisation d'une expérience aléatoire est appelé un espace de trial.Sample: Dans une expérience aléatoire l'ensemble de tous les résultats possibles est appelé un espace d'échantillon et est notée par S.Events:Any résultat favorable ou une combinaison de résultats est appelé un événement event.Equally probables: Deux ou plusieurs événements sont dit être tout aussi probable si chacun d'eux a une chance égale d'événements exclusifs occurring.Mutually: Si deux ou plus d'événements sont censés être mutuellement exclusifs quand quelqu'un d'événement qui se produit exclut l'apparition des autres événements eventExhaustive: Si deux ou plusieurs événements constituent ensemble l'espace échantillon S alors ces événements sont dits événement events.Impossible exhaustive: soit F un événement d'obtenir plus de deux têtes en lançant deux pièces simultanément ... F = {} = φ.So F est un impossible résultats de event.Favorable: les résultats correspondant à l'événement souhaité sont appelés les statistiques favorables outcomes.Study de probabilité exampleStudy statistiques de probabilité exemple 1: Deux pièces de monnaie sont jetés simultanément. Quelle est la probabilité d'obtenir deux têtes .Study statistiques de probabilité exemple Solution:? En lançant deux pièces l'espace échantillon S = {HH, HT, TH, TT}, n (S) = 4.Let A représente l'obtention d'un cas de deux têtes A = {HH}, n (A) = 1.Therefore P (A) = n (A) /n (S) = 1 /statistiques de probabilité 4Study exemples 2: Un entier est choisi au hasard entre 1 et 50. Trouver la probabilité que le nombre est divisible par 5.Study statistiques de probabilité exemple Solution: espace échantillon S = {1, 2, 3 ... 50}, n (S) = 50.Let a représente l'obtention d'un événement d'un certain nombre divisible par 5.So, A = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}, N (A) = 10.P (A) = n (A) /n (S ) = 10/50 = 1 /5Probability problème 1: le problème exemple donné avec une solution détaillée explique l'étude de la probabilité d'un event.Problem: un dé est lancé. Décrivons événement E1 comme l'ensemble des résultats possibles où le nombre sur la face de la filière est encore et l'événement E2 comme l'ensemble des résultats possibles où le nombre sur la face de la filière est impair. Sommes event1 E1 et E2 mutuellement exclusives Solution:? Nous énumérons d'abord les éléments de E1 et E2.E1 = {2,4,6} E2 = {1,3,5} E1 et E2 ont aucun élément est commun et sont donc mutuellement exclusive.A autre façon de répondre à la question ci-dessus est à noter est que si vous lancez un dé, il montre un nombre qui est soit pair ou impair, mais pas de numéro sera pair et impair en même temps. Etant donné que E1 et E2 ne peut pas se produire en même temps et sont donc mutuellement exclusive.Study L'étude de la probabilité est un événement qui a un nombre se situant dans l'intervalle 0≤p≤1 et 0 équivalents par rapport à un événement qui ne se produit jamais, et 1 à un événement qui est sûr de se produire. Pour un test avec N résultats également probables de la probabilité d'un événement A est n /N, où n est le nombre total des résultats dans lesquels l'événement A occurs.Statistics est l'étude des principes et des méthodes appliquées dans la présentation, la collecte, l'interprétation et analyse les données numériques dans tous les domaines d'enquête. Statistiques non seulement traite de la collecte et l'interprétation de ces données, mais aussi la planification de la collecte des data.Statistics Problème 2: Le problème exemple donné avec une solution détaillée explique l'étude de base de statisticsProblem: Compte tenu de la set62 de données, 65, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 96, 101, Finda) la médiane, b) le premier quartile, c) le troisième quartile, c) l'intervalle interquartile (IQR) .Solution: a) médian = 75b) Premier quartile = 69c) Troisième quartile = 81d) intervalle interquartile = 81-69 = 12
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