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Résolution des statistiques de test Help

Introduction pour résoudre les statistiques: Dans cet article, nous étudions au sujet de résoudre certains problèmes statistiques. Nous nous concentrons principalement sur la probabilité, ses applications dans la statistique here.What est la probabilité? (Statistiques aide) Le célèbre mathématicien de probabilité Laplace cité comme "rien de plus que le bon sens confirmé par des calculs" .Le mot hasard, sans doute, possible, probable etc. transmettre un certain sens de l'incertitude quant à la survenance de certains événements. Notre monde entier et la vie est remplie d'incertitude. Nous devons vivre dans ce monde incertain de prendre des décisions touchées par l'incertitude pratiquement tous les jours. Une branche systématique des mathématiques, appelée statistique, face aux calculs de ces incertitudes et de la probabilité et de donner ainsi des lignes directrices pour nous de prendre decisions.There sont certains termes dans la probabilité d'apprendre avant de résoudre problems.Experiment: Une expérience est définie comme un processus pour lequel son résultat est l'expérience de defined.Random bien est celui où tous les résultats possibles sont connus mais incapables de prédire un seul outcome.Every non sous vide de l'espace échantillon est appelé un event.Definition de probabilité: (Statistiques Aide tutoriel): S'il y a n résultats exhaustifs, mutuellement exclusifs et équiprobables d'une expérience et m d'entre eux sont favorables à un événement A, alors la probabilité mathématique de A est défini comme étant le rapport '(m) /(n) "ou désigné byP (A) = '(m) /(n)' Ou si S est un espace d'échantillon et a un événement associé à un experiment.Let aléatoire n (S) et n (a) le nombre d'éléments de S et a, respectivement. byP Puis probabilité de l'événement A est défini (A) = '(n (A)) /(n (S))' = non, des cas favorables à A /nombre Exhaustive de cas S.Axioms sur la probabilité: P (A ) satisfait les axiomes suivants: 1. 0≤ P (A) ≤12. P (S) = 1 où S est l'espace de l'échantillon épuisé tous les events.Definition de probabilité: (Statistiques Aide tutoriel): S'il y a des résultats n exhaustifs, mutuellement exclusifs, et tout aussi susceptibles d'une expérience et m d'entre eux sont favorables à une événement a, alors la probabilité mathématique de a est défini comme le ratio'm /n »ou notée byP (a) = 'm /n'if S est un espace d'échantillon et a un événement associé à un experiment.Let aléatoire n (S) et n (A) soit respectivement le nombre d'éléments de S et A. Ensuite, la probabilité de l'événement A est défini byP (A) = n (A) /n (S) = non, des cas favorables à A /nombre Exhaustive des cas par S = '(n (A)) /(n (S) ) 'axiomes sur la probabilité: P (A) satisfait les axiomes suivants: 1. 0≤ P (A) ≤12. P (S) = 1 où S est l'espace de l'échantillon épuisé toutes les statistiques events.solving essai helpWe résoudre certains problèmes dans la statistique probabiliyt maintenant: Q: 1 Deux pièces de monnaie sont jetés simultanément. Quelle est la probabilité de gettingi. exactement une tête ii. atmost une tête iii. atleast un head.Sol: L'échantillon constitué de tous les événements est {HH, HT, TH, TT} Alors n (S) = 4.i. Soit A l'événement soit d'obtenir une tête. Thena = (HT, TH), SOn (A) = 2.P (A) = n (A) /n (S) = 04/02 = 0.5ii. Soit B l'événement d'obtenir un atmost head.Then B = {HT, TH, TT}. n (B) = 3.P (B) = 3/4 = 0.75iii. Soit C l'événement d'obtenir atleast un head.Then C = (HH, HT, TH) n (C) = 3SO P (A) = 3/4 = 0.75Prob 2: Trois lettres sont écrites à trois personnes et adresses différentes sur trois enveloppes ont été écrites. Sans regarder les adresses, les trois lettres ont été mis dans les enveloppes. Quelle est la probabilité que i. toutes les lettres vont dans des enveloppes à droite et ii. aucune des lettres aller dans des enveloppes droite Sol: Soient A, B, C désignent les lettres et les enveloppes 1,2,3 dans le même Règlement.Le différentes combinaisons de lettres mis dans les enveloppes sont présentées ci-dessous: Total il y a 6 événements comme A1, B2, C3, A2, B1, C3, A3, B2, C1, A1, B3C2, A2, C3, B1.The enveloppes allant dans correcte est A1, B2, C3. Donc Prob est 1 enveloppe /6.All va mal est A3, B1, C2, A2, B3, C1. Donc prob est 2/6 = 1 /3.PROB 3: le cricket club a 15 membres dont seulement 5 peut bol. Quelle est la probabilité que, dans une équipe de 11 membres, au moins 3 quilleurs sont sélectionnés Sol: Soit ABC trois événements possibles de sélection.Procédé - 3 quilleurs + 8 autres 5C3 10C8 5C3 * 10C8B - 4 quilleurs + 9 autres 5C4 10C7 5C4? * 10C7C - 5 quilleurs + 6 autres 5C5 10C6 5C4 * 10C6Now nous avons nombre total de cas exhaustives = Combinaison de 11 joueurs à partir de 15 = 15C11P (au moins 3 quilleurs) = P (A) UP (B) UP (C) = P ( A) + P (B) + P (C) (comme mutuellement des événements exclusifs) = (5C3 * 10C8 + 5C4 * 10C7 + 5C5 * 10C6) /15C11 = 450 + 600 + 210 /15C4 = 1260 /1365On simplification P (atleast 3 quilleurs) = 1260/1365 = 12 /13.Conclusion: ici nous avons étudié la probabilité et les calculs pour statiscal aide de résolution. Comme la probabilité est très important, cela devrait être pleinement compris pour apprendre d'autres problèmes avancés.
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