This est un modèle pour représenter la géométrie de la moyenne d'une forme et des modes statistiques de variation géométrique déduite à partir d'un ensemble de modèles de distribution shapes.Point de formation comptent sur repère points.Procédé repère est un point posé par un anatomiste sur un locus donné d'annoter pour chaque instance de forme à travers la formation prévue population.L même point de repère désignera le bout de l'index dans un ensemble de 2D mains contours de formation. Un point dans un réseau où le câble ou la fibre se termine, ce point constitue un point d'entrée pour mettre fin ou de tester les réseaux. Répartition Point se spécialise dans les produits de planche à roulettes personnalisée manufaturing.On du côté des biens difficiles que nous offrons planches à roulettes ponts, roues, matériel et bearings.For du côté des biens mous, nous offrons denim de marque privée, t-shirts imprimés et personnalisés accessories.Hundreds de petite et moyenne taille les entreprises sont restées rentables à travers les temps économiques difficiles actuelles en utilisant services.Degenerate distribution distribution de points: En mathématiques une distribution dégénérée est la distribution de probabilité d'une variable aléatoire discrète dont le support est constitué d'un seul value.Constant variable aléatoire: Dans la théorie des probabilités, un cnstant variable aléatoire est une variable aléatoire discrète qui prend une valeur constante, indépendamment de tout événement occurs.Pr (X = c) = 1, pour la pratique propose la distinction entre x étant constante ou presque modèle de distribution unimportant.Point: un ensemble d'images de formation sont jalonnée manuellement avec suffisamment de repères correspondants pour se rapprocher suffisamment de la géométrie des points de repère de shapes.These originaux sont alignés à l'aide de l'analyse des procrustes généralisée qui minimise l'erreur des moindres carrés entre la distribution de probabilité points.Procédé est la plus grande partie de la théorie des probabilités et les statistiques . La distribution de probabilité est utilisée pour déterminer le nombre de possibilités pour la survenance d'un événement. Les distributions de probabilité les plus couramment utilisés sont la distribution binomiale, la distribution géométrique, distribution normale et la distribution gamma. Ces distributions mentionnées ci-dessus sont inclus dans la distribution de probabilité discrète et continue. Le type majeur de la distribution de probabilité est la distribution de probabilité discrète et la distribution de probabilité continue. Cet article a l'étude sur les points de repère le point de distribution model.k alignés en deux dimensions sont données ASx = (x1, y1, ......... xk, yk) Il est important de noter que le point de repère i 'epsi' {1, ......... k} doit représenter la même forme emplacement.Système anatomique contours sont réduits à des séquences de k points de repère, de sorte qu'une forme de formation donnée est définie comme étant le vecteur X 'epsi' R2k.Assuming la diffusion est gaussienne dans cet espace, la matrice du vecteur haut d eigen est donnée à P 'epsi' R2k * d et chaque vecteur propre décrivent un mode principal de variation le long des set.Limitations du modèle de distribution de points linéaire: 1) un bon modèle déformable doit être précise, spécifique et compact.2) un modèle précis comprend tous les shapes.3 valide) un modèle spécifique exclut toute shapes.4 invalide) un modèle compact utilise le plus petit nombre de paramètres possibles pour décrire une forme en modèle de distribution point linéaire suppose que l'ensemble de toutes les formes valides forme une distribution gaussienne sur certains signifie point du modèle de distribution du point linéaire forme space.The est contraint à des déformations non-linéaires par la combinaison de deux ou plusieurs modèles de deformations.Such linéaires sont pas compacte car la dimensionnalité est augmentée et non spécifique, car les formes non valides peuvent être produites par une combinaison incorrecte des déformations linéaires.