Introduction de données à la collecte de données quantitatives: La recherche quantitative se réfère à l'enquête empirique systématique des phénomènes sociaux par le biais de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques. L'objectif de la recherche quantitative est de développer et d'utiliser des modèles mathématiques, des théories et /ou des hypothèses relatives à des phénomènes. Le processus de mesure est au cœur de la recherche quantitative, car il fournit le lien fondamental entre l'observation empirique et l'expression mathématique des relations quantitatives. Les données quantitatives sont des données qui est sous forme numérique tels que les statistiques, pourcentages, etc. L'objectif de la collecte de données et la description est de résumer les caractéristiques des données. Le but ultime de la collecte de données est de rendre l'ensemble plus compréhensible et significative des données. Il existe différents outils de tableaux et de graphiques qui véhiculent la nature de l'ensemble après la collecte des données. La procédure qui est utilisée pour atteindre cet objectif dépend du type de données de collecte de données et collection.Quantitative PresentationData collecte peut se faire de plusieurs manières. Les données peuvent être recueillies à partir de questionnaires, d'horaires sélectifs ou arrangés, des maisons, etc. Des données inexactes peuvent être évitées par un contrôle adéquat et l'édition des données collectées. L'imprécision peut être le résultat de l'enregistrement négligente par le travailleur déposé, les réponses incorrectes aux questionnaires et les horaires, les préjugés personnels des enquêteurs, etc. Une observation attentive et d'enquête minute de données réduiront l'ambiguïté dans la collecte des données. Ceci est appelé contrôle des données. Alors que l'examen réduit l'ambiguïté, l'édition contribue à l'exclusion des informations recueillies à des fins bilatérales et presentation.Presentation des données est à la fois un art et la science elle-même. Les nécessités de base importants de la présentation des données sont * clarté, * exhaustivité et * completeness.The informations présentées à partir de la collecte de données devrait être clair, explicite et dans les form.Types simples de données dans les données CollectionIl peut être deux types de données, Exemple qualitative et quantitative "les données quantitatives sont des observations mesurées sur une échelle numérique.":. Hauteur (en centimètres) et le poids (en kilogrammes) de chaque élève dans une classe sont à la fois des données quantitatives "les données non-numérique qui ne peut être classé. dans l'une d'un groupe de catégories sont dites des données qualitatives "les données qualitatives sont celles qui ont aucune interprétation quantitative. Ils ne peuvent être classés en categories.Example: Nationalité, niveau d'éducation, le sexe de chaque personne dans un groupe de personnes sont des exemples de données.Procédé qualitative des données quantitatives non classés est simplement une collection de nombres, représentant diverses valeurs d'une variable. Les données de cette forme est connue comme données brutes. Les observations sont disposées d'une certaine manière ordonnée ou tabulés pour le rendre plus significatif. La forme la plus populaire de tabulation d'une seule des caractéristiques variables est la formation d'une distribution de fréquence.