Introduction à l'échantillonnage et l'échantillonnage des distributions d'aide: la distribution d'échantillonnage d'une statistique est la distribution de probabilité imaginaire de la statistique qui est facile à évaluer et est porté dans la statistique déductive ou inductive. Une statistique est une variable de possibilité parce que sa valeur dépend des exemples de valeurs expérientielles qui modifieront d'un modèle à. Ainsi raison des distributions d'échantillonnage d'une valeur est essentiellement un problème d'arithmétique. Voyons sur les distributions sujet d'échantillonnage aident donné quelques exemples de problèmes dans le dessous de problèmes articles.Example pour l'échantillonnage Distributions Aide: Voyons sur le sujet des distributions d'échantillonnage aident dans l'échantillon par exemple des problèmes donnés avec des réponses résolues, Exemple 1: Trouver la moyenne et la distribution d'échantillonnage des valeurs données signifie de 500 échantillons aléatoires de taille n = 66 sont tirés d'une population de N = 1800which est normalement distribué avec une moyenne? 23. 4 et d'échantillonnage de la distribution moyenne de 0,050, si le prélèvement est effectué (a) avec le remplacement et (b) sans replacement.Solution: a. avec remplacement: = 'Barx'? Les Barx de 23.40s '=' sigma '/' (sqrt (n)) '=' 0,050 /(racine carrée (66)) '= 0.00615b. sans remplacement: = 'Barx'? de les Barx '23.40s = Sigma /(racine carrée (n))' '(sqrt (Nn) /(N-1))' = '0,050 /(racine carrée (66))' '(sqrt ((1800-1866) /(1800 -1))) barx '= 0.00603s' '' ~~ '0.6Example: la distribution 2Sampling des différences et des sommes, Soit U1 = {5, 10, 12} U2 = {6,11). Trouver (a) U1 (b), U2 (c) U1 + U2 .Solution:? (A). ? U1 = '(5 + 10 + 12) /3' = '27 /3 '= 9 (b). ? U2 = '(6+ 11) /2' = '17 /2 '= 8.5 (c) de la population constituée des sommes de tout membre de U1 et tout membre de U2 de5 + 6 = 11, 10+ 6 = 16, 12 + 6 = 185 + 11 = 16, 10 + 11 = 21, 12 + 11 = 23 = U1 + U2 = {10, 15, 17, 15, 20, 22}? U1 + U2 = '(10 + 15 + ? 17 + 15 + 20 + 22) /6 '= 16,5 = 6 + 16.5 = U1 + U2Extra échantillonnage distributions Aide ProblemsLet nous voyons sur le sujet échantillonnage distributions aident dans l'échantillon par exemple des problèmes donnés avec des réponses résolues, Exemple 1: Trouver la moyenne et la distribution d'échantillonnage des valeurs données signifie de 500 échantillons aléatoires de taille n = 76 sont tirés d'une population de N = 1900 qui est normalement distribué avec une moyenne? 23. 4 et d'échantillonnage de la distribution moyenne de 0,050, si le prélèvement est effectué (a) avec le remplacement et (b) sans replacement.Solution: a. avec remplacement: = 'Barx'? Les Barx de 23.40s '=' sigma '/' (sqrt (n)) '=' 0,050 /(racine carrée (76)) '= 0.0057b. sans remplacement: = 'Barx'? de les Barx '23.40s = Sigma /(racine carrée (n))' '(sqrt (Nn) /(N-1))' = '0,050 /(racine carrée (76))' '(sqrt ((1900 - 76) /(1900 -1))) le barx '= 0.00558s de' '~~' 0.55Example: la distribution 2Sampling des différences et des sommes, Soit U1 = 6, 11, 13 U2 = {7,12). Trouver (a) U1 (b), U2 (c) U1 + U2 .Solution:? (A). ? U1 = '(6+ 11 + 13) /3' = '30 /3 '= 10 (b). ? U2 = '(7+ 11) /2' = '18 /2 '= 9 (c) Population constitué des sommes de tout membre de U1 et tout membre de U2 IS6 + 7 = 13, 11+ 7 = 18, 13 + 7 = 206 + 12 = 18, 11 + 12 = 23, 13 + 12 = 25 = U1 + U2 = {13,18,20,18,23,25}? U1 + U2 = '(13 + 18 + + 18 + 20 23 + 25) /6 '= 19,5 = 6 + 19,5 =? U1 + U2