Discrete: Une variable aléatoire qui prendra un certain ensemble de possibles valeurs individuelles et il faudra des nombres entiers positifs. des nombres entiers positifs signifient 1, 2 et 3 .... même. Dans la théorie des probabilités de la distribution des probabilités est appelée probabilité discrète. fonction de masse de probabilité est utilisée pour caractériser la probabilité discrète. la distribution de la variable aléatoire x est discret, nous pouvons l'appeler comme variable.'sum_ aléatoire discrète (u) ^ oo 'Pr (X = u) = u 1.Lorsque est les valeurs possibles pour x. si une variable est discrète au moins, il est d'avoir des valeurs qui signifient cet ensemble peut être supposé non nul entre probability.Difference Probabilité discrète et la probabilité continue: Montrons la différence entre la probabilité discrète et variable de probabilité continue en utilisant quelques exemples. Il est préférable de comprendre le variables1. Si nous devons choisir les membres dans un bureau qui sommes dans l'âge entre 30 et 40. En cela, nous pouvons choisir les membres qui sont dans l'âge de 30 et 40. Ici, nous allons obtenir une variable finie de sorte qu'il serait un processus continu variable. Depuis l'âge des travailleurs pourrait prendre une valeur comprise entre 30 et 40 ans2. Considérez lancer une pièce et obtenir le nombre pour le nombre de têtes. Nous pouvons obtenir les valeurs possibles entre 0 et plus l'infini. Quelle que soit la probabilité d'obtenir la tête, il peut être compris entre 0 et plus l'infini. Il est un exemple pour probability.Example discret pour probabilité discrète: Si nous renversons deux pièces de monnaie que nous rencontrons les possibilités sont HH, HT, TH, et TT. Totalement nous ayons quatre possibilités. La variable aléatoire X représente le nombre de têtes qui est le résultat de notre expérience. Ici x est une variable aléatoire de sorte qu'il faudra les valeurs possibles 0, 1 et 2.So il est aléatoire discrète variable.Solving Multiplication ProbabilityProbability est la probabilité de la survenance d'un événement. Un événement est un un ou plusieurs résultats possibles d'une certaine expérience. Un événement est appelé événement indépendant si un événement ne modifie pas l'autre événement. Un événement est appelé événement à charge si un événement n'affecte l'autre événement. Un événement constitué de plus d'un simple événement est appelé composé règle event.Multiplication pour deux événements: Si A et B sont deux événements puis; P (A et B) = P (A) P (B) règle multiplicatif de trois événements:? Si A, B, et B sont trois événements puis; P (A et B et C) = P (A) P (B) P (C) Résolution Multiplication Probabilité - Résolution Exemple ProblemsSee ces exemples de problèmes, il vous aidera à comprendre au sujet de la règle de multiplication des probability.Example 1:? A sac contient 8 nickels et 6 dames. Si deux pièces sont tirées au hasard, quelle est la probabilité d'obtenir le nickel et dame avec remplacement Solution: Lest S l'espace d'échantillon, n (S) = 8 + 6 = 14A être l'événement de dessin nickel, n (A) = 8B être le cas de dessin dame, n (B) = 6P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '8/14' = '4 /7'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/14' = '3 /7'P (A et B) = P (A)? P (B) =' 4/7 ' ? '3/7' = '12 /49 'P (A et B) = '12 /49'Example 2: Un pot contient 4 sombre, 6 lait, et 8 chocolats amers. Si 3 chocolats sont tirées au hasard, quelle est la probabilité d'obtenir noir, lait et chocolat amer sans remplacement Solution: Lest S l'espace d'échantillon, n (S) = 4 + 6 + 8 = 18A être l'événement de dessin sombre chocolat, N (A) = 4B être le cas de l'élaboration du chocolat au lait, n (B) = 6C être le cas de l'élaboration du chocolat amer, n (C) = 8P (A) = '(n (A)) /(n (S)) '=' 4 /18''2 /9'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/18' = '1 /3'P ( C) = '(n (C)) /(n (S))' = '8/18' = '4 /9'P (A, B et C) = P (A)? P (B) P? (C) = '2/9' '1/3' '4/9' = '8/243' P = (noir et lait et amères) '8 /243'Solving Multiplication Probabilité -? Résolution pratique ProblemsSolve ces problèmes , il vous aidera à obtenir la pratique sur la façon d'utiliser la règle de multiplication des probability.Problem 1: Un sac contient 4 nickels et 6 dames. Si deux pièces sont tirées au hasard, quelle est la probabilité d'obtenir le nickel et dame avec remplacement Problème 2: Un pot contient 4 sombre, 3 lait et 2 chocolats amers. Si 3 chocolats sont tirées au hasard, quelle est la probabilité d'obtenir noir, lait et chocolat amer? Réponse: 1) '6/25' 2) '8/81'