Introduction les statistiques de corrélation définition: Tout le monde est bien conscient de l'utilisation du mot «Statistiques» dans des phrases comme des statistiques hebdomadaires ou mensuelles de précipitations, les accidents, les naissances, les crimes, le gain d'affaires ou de la perte, des troubles du téléphone, la clairance de l'attente qui se produisent fréquemment listes, etc. tout le monde sait que les statistiques de mot a quelque chose à voir avec les faits numériques, les moyennes des tables etc.Statistics peuvent être définies comme un processus systématique de collecte, la classification, la totalisation, l'analyse, l'interprétation et les conclusions de l'obtention de données numériques, dans tous les domaines de la l'world.Correlation Statistiques - DefinitionStatistical œuvres ont souvent traité des problèmes impliquant plus d'une variable. Par exemple soit X représente la demande de riz et Y représente son prix. Il est évident que X décroît avec une augmentation de Y et augmente avec une diminution de Y. La distribution de données comportant deux variables est connue comme la distribution bidimensionnelle. La question intéressante résultant dans une telle situation est «s'il y a une association entre X et Y?" Si une telle association existe quelle est l'étendue de DefinitionThe il? Technique statistique qui est utilisée pour décrire le degré auquel les variables sont liées est appelé corrélation analysis.There sont différentes méthodes pour déterminer la corrélation entre les variables. Une corrélation simple est la corrélation entre deux variables seulement et il est généralement notée par les méthodes r.Correlation et corrélation multiple (Statistiques de corrélation Définition) Voici certaines des méthodes fréquemment utilisées pour mesurer le degré ou l'étendue de corrélation entre les deux variables.Scatter le rang de diagramKarl Pearson de corrélation de coefficientSpearman correlationWhen nous sommes intéressés à l'étude de l'effet conjoint d'un groupe de variables sur une variable non inclus dans le groupe, nous devons faire la corrélation multiple. Par exemple, la corrélation entre le rendement et la fertilité, les engrais, les conditions météorologiques, le niveau de l'eau, etc., pris ensemble est un coefficient multiple r correlation.Correlation CoefficientKarl Pearson (x, y) de corrélation entre les variables x et y est donnée byr (x, y) = covariance entre x et y /[(écart-type de x) (écart type y)] Dans la notation habituelle, r (x, y) = Cov (x, y) /( 'sigma x' 'sigma' y)