Introducción de la dispersión de las parcelas: Para obtener una medida de la relación entre las dos variables, representamos gráficamente sus valores correspondientes en el gráfico de tomar una de las variables a lo largo del eje X y otra a lo largo del eje y. El gráfico resultante se conoce como gráfico de dispersión o nube de puntos. Diagramas de dispersión se utilizan para la correlación. Diagrama de dispersión será como se muestra belowscatter correlación plot1CorrelationA es una medida del grado en que el cambio en una variable están asociados o seguida por el cambio en la otra variable. Dos variables que están conectados de tal manera que se llama población bivariada. Por ejemplo, el rendimiento de un cultivo varía con la cantidad de lluvia y así On.For gráficos de dispersión que debe tener dos conjuntos de datos numéricos que se pueden representar en el plano XY es decir, un conjunto es a lo largo del eje x y otra a lo largo de la ordenada -eje. Si un aumento (disminución) de los valores de una variable corresponde a un aumento (disminución) en el otro, entonces no hay correlación positiva. Si un aumento (disminución) de los valores de una variable corresponde a una disminución (aumento) de la otra, entonces no hay correlación negativa. Si ninguna relación se indica en las variables, entonces se dice que son no correlacionados o independent.scatter plot2scatter plot3scatter plot4Co coeficiente de correlación: El valor numérico de correlación se denomina co-eficiente si correlación y se define ASR = '(suma XY) /(nsigma xsigma y) 'Donde X = desviación de la media' barx '= x-' barx ', X = desviación de la media' Bary '= y -' Bary ',' sigma'x = desviación estándar de x serie, 'sigma'y desviación estándar de y-series y n = número de valores de los dos variables.X relacionada con YRCorrelationGraph1strongly + VEX e y va up0.5weakly + Veas X e y sube por lo general va up0independent -No relation-- 0.5weakly -veAs X e y sube por lo general va down-- 1strongly -veAs X e y sube siempre va downRegression Líneas de Correleation: ocurre con frecuencia que los puntos del diagrama de dispersión por lo general, tienden a agruparse a lo largo de una dirección bien definida que sugiere una relación lineal entre las variables x e y. Dicha línea de mejor ajuste para la distribución dada de puntos se llama la línea de regresión. De hecho hay dos de estas líneas, una que da los mejores valores medios posibles de y para cada valor especificado de X y el segundo dando los mejores valores medios posibles de x para los valores especificados de y. El primero se conoce como la línea de regresión de Y sobre X y el último se conoce como la línea de regresión de x sobre y.