Introduction aprender probablility: El azar juega un papel importante, en la vida humana. Por ejemplo, es común que un agricultor, a esperar la oportunidad de la lluvia, por un capitán para estimar la probabilidad de su equipo para ganar el juego, y por el jefe del Ejército, para estimar la posibilidad de destruir la estrategia del enemigo. A pesar de que hay una gran cantidad de experiencia y el pensamiento lógico detrás de estas expectativas, se necesita una medida apropiada, para estimar la probabilidad. Para este propósito se originó la teoría de la probabilidad. En otras palabras, la rama de las matemáticas, que se ocupa de la estimación de la probabilidad se llama la teoría de la teoría de la probabilidad Probability.The tiene su origen en los juegos de azar, que era más popular en el siglo 17 en Francia. El italiano matemático Galileo trató de derivar una medida cuantitativa para estimar los resultados, cuando se lanzan los dados en el juego. Pero la base de la probabilidad fue puesta por Pascal y Fermat a través de sus cartas y discusiones. Huggins, un matemático holandés publicó el primer libro sobre la probabilidad. Jacob Bernoulli aplica esta teoría a las otras ramas de las matemáticas. En 1933 Kolmogorov, un matemático ruso hizo más caso, por los experimentos probablility-aleatoria approach.learn axiomático y EventsLet a aprender algunos términos técnicos para introducir experimento probability.Random ni juicio: Un experimento que puede realizarse en varias ocasiones en condiciones similares, y el resultado de un ensayo en particular no se conoce, a pesar de todos los resultados posibles se conocen, se llama un experimento aleatorio de un evento trial.Random: todos los posibles resultados de un experimento aleatorio se denominan sucesos aleatorios. Por ejemplo, cuando se lanza una moneda sesgada, los posibles resultados son cabeza y cola. Este experimento se puede repetir cualquier número de veces y el resultado de cada prueba es impredecible. Por lo tanto este experimento se llama un experimento aleatorio. Los sucesos aleatorios están recibiendo una cabeza (H) o una cola (T). Del mismo modo lanzar un dado es un experimento aleatorio y conseguir un número par o impar, o conseguir "6" como resultado es un evento al azar event.Elementary: Un evento al azar que corresponde a un único resultado posible de un experimento aleatorio se llama una suceso elemental o una event.Event simple: una combinación de dos o más sucesos elementales se llama un evento. Por ejemplo, cuando se lanza un dado simétrica, consiguiendo 1,2,3,4,5,6 son sucesos elementales para conseguir un número par es un evento, que es una combinación de tres sucesos elementales, es decir, conseguir 2,4 ó 6. lista de eventos exhaustivas: la lista de todos los posibles sucesos elementales de un experimento aleatorio se conoce como la lista de eventos exhaustivos. Por ejemplo, en el experimento de lanzar una moneda, los eventos son exhaustivos {H, T}. En el experimento de lanzar dos monedas, los eventos son exhaustivos {(H, H) (H, T) (T, H) (T, T)}. H = Altura, T = Tail.Successes y fracasos: El número de casos, que son favorables a un evento en particular de un experimento, se les llama éxitos y los casos restantes se denominan fallas, con respecto O ese evento. Por ejemplo, cuando se hace rodar un dado, obteniendo 2,4 ó 6 son éxitos para el evento de "conseguir un número par" y conseguir 1,3 o 5 son failures.Equally probables eventos: eventos de un experimento aleatorio se dice que son igualmente probable si tienen las mismas posibilidades de ocurrir. Por ejemplo, en el experimento de lanzar una moneda, "conseguir un Head" y "obtener una cruz" son igualmente probables eventos. En el experimento de un estudiante que aparece para un examen "para aprobar el examen", "para obtener una primera clase", "para obtener la primera fila", no son igualmente probables eventos, porque las posibilidades son diferentes para los eventos anteriores. eventos mutuamente excluyentes: eventos de un experimento aleatorio se dice que son mutuamente excluyentes, si la ocurrencia de un evento, previene la ocurrencia de otros eventos. Por ejemplo, cuando dos equipos A y B están jugando un juego, los eventos, "Un, ganando el juego", y "B, ganadores del juego" son mutuamente excluyentes. Cuando A, B, C, D están apareciendo para un examen, el evento, "Un paso en el examen" no impide que los acontecimientos de B, C o D, pasando int l examen. De ahí que estos eventos no son mutuamente excluyentes, aprender definición probablility-clásica y Axiomático approachLet a aprender Definición clásica y el enfoque axiomático de probabilidad: definición clásica: Si hay n eventos mutuamente excluyentes e igualmente probables en un experimento aleatorio, de los cuales, eventos m son favorables para un evento de E en particular, entonces se define la probabilidad de E, Asp (E) = m /n = Número de casos favorables con respecto a E /Número de eventos elementales de la probabilidad experiment.This es también conocida como la probabilidad de E.Certain éxito del evento, suceso imposible: Si e es cualquier evento en un experimento aleatorio y su probabilidad es P (e), entonces sabemos que 0 '