Probabilidad es una manera de expresar el conocimiento, proporciona una manera de responder a la pregunta acerca de qué hacer cuando uno no sabe qué hacer. Probabilidad propone que uno puede seguir una opinión probable con respecto a si un acto puede realizarse moral, a pesar de la opinión contraria es más probable.Introduce probabilidad continua: No es más que los eventos que ocurren en un espacio muestral continuo. Si el espacio fuera procedente de una variable aleatoria X es el conjunto de los números reales, o un subconjunto o la función de distribución acumulada F existe, definida por f (x). Es decir, F (x) devuelve la probabilidad de que X sea igual a x o inferior a ese valor. En este valor followed.Introduce probabilidad discreta: Es nada más que los acontecimientos que se producen en un espacio muestral discreto. No es más que la función de distribución acumulada aumenta salto a uno. Supongamos que la distribución de probabilidad es discreto es un finito, cuando probabilidad es 1.Most de distribuciones discretas, el conjunto de valores posibles es continua discreta en la predicción por lo que todo su points.Pr (X = x) = P (x) Introducir tipos de ProbabilityFrequency de la teoría de occurrenceClassical probabilityAxiomatic probabilidad de ocurrencia theoryFrequency: la frecuencia de enfoque es la probabilidad bien adaptado a una amplia gama de disciplinas modernas. Se basa en la idea de que la probabilidad de bajo construido de un evento se puede medir por continuo trials.We ya estudió el concepto de probabilidad como una medida de incertidumbre de diferente fenómeno. Suponemos que todos los experimentos tienen de manera similar y probablemente outcomes.In en general, para estudiar la probabilidad de un evento, encontramos la relación entre el número de resultados de un evento, con el número total de outcomes.the experimental o empírica de probabilidad P (E ) de un evento E se define Asp (E) = número de ensayos en los que produjo el evento /número total de estudio trialsThe de la probabilidad de la interpretación empírica se aplicarán a cada resultados asociados con un experimento, que se pueden repetir para un gran número de times.study acerca de la probabilidad questionsExperiment 1: Sacudir un coinPossible resultados son la cabeza o en el espacio tail.Sample, S = {cabeza, cola} .Experiment 2: Sacudir un diePossible resultados son los números 1, 2, 3, 4, 5, y 6Sample espacio, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} estudiar alguna probabilidad ejemplo questionsQuestion 1: Dos jugadores, John y Jim, jugar un partido de tenis. Se sabe que la probabilidad de John ganar el partido es 0,62. ¿Cuál es la probabilidad de ganar el partido Jim Solución: En esta pregunta, podemos suponer S y R como los acontecimientos que Juan gana el partido y Jim gana el partido, respectivamente.El probabilidad de ganar de John = P (S) = 0,62 (dado) la probabilidad de ganar = P (R) = 1 de Jim - P (S) [como los eventos R y S son complementarios] = 1 - 0,62 = 0.38Question 2: Una caja contiene 3 azules, 2 blancos y 4 canicas rojas. Si una canica se cuela en la oportunidad de la caja, ¿cuál es la probabilidad de que sea (i) Blanca? (Ii) Azul? (Iii) Red Solución:? La pregunta dice que una canica se dibuja en el azar es una forma corta de decir que todas las canicas son igualmente propensos a desgarres Por lo tanto, el número de posibles resultados = 3 + 2 + 4 = W representan 9Let el evento 'el mármol es blanco', B denotan la experiencia 'el mármol es azul' y R denotan el evento 'de mármol es de color rojo ". (i) el número de resultados favorables para el evento W = 2Entonces, P (W) = 2 /9Similarly, (ii) P (B) = 3/9 = 1/3 Y, (iii) P (R) = 4 /9Note que: P (W) + P (B) + P (R) = 1.