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Probabilidad de eventos combinados

Probabilidad una forma de expresar el conocimiento o la creencia de que un evento ocurra o se ha producido. En matemáticas el concepto ha sido dada como el significado exacto de la teoría de probabilidades, que se utiliza ampliamente en dichas áreas de estudio como las matemáticas, estadísticas, finanzas, juegos de azar, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones acerca de la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente sistemas de complejos. Ahora vamos a discutir acerca de la probabilidad de events.Probability combinada es una forma de conocimiento o la creencia de que un evento ocurra o se ha producido expresando. En matemáticas los conceptos se le ha dado un significado exacto de la teoría de probabilidades que se utiliza ampliamente en dichas áreas de estudio como las matemáticas, estadísticas, finanzas, juegos de azar, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones acerca de la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de complejo systems.Probability de eventos = '(n úmero * * de los resultados suc proceso fu l *) /(n úmero de * * * posi bl e) los resultados' Lets resolver algunos problemas en probabilidad de que dos events.Problems en eventos de probabilidad combinada: Ejemplos 1: Encuentre la probabilidad de eventos combinados cuando dos monedas se lanzan al mismo tiempo y lo que puede ser la probabilidad de obtener (i) al menos una cabeza (ii) como máximo un head.Solution: el espacio muestral es S = {AA, AS , TH, TT}, n (S) = a 4Let ser el caso de contraer una sola cabeza y B el evento de conseguir al menos una cabeza y C el caso de llegar a lo más un head.A = {HT, TH , HH}, n (B) = 3B = {HT, TH, TT}, n (C) = probabilidad 3El de eventos combinados son: (i) P (A) = n (A) /n (S) = 3 /4 (ii) P (B) = n (B) /n (S) = 3 /4Example 2: Encontrar la probabilidad de eventos combinados cuando se rueda un par de dados equilibrada, ¿cuáles son las probabilidades de obtener la suma (i ) 7 (ii) 7 o 11 (iii) 11 o 12Solution: El espacio muestral S = {(1,1), (1,2) ... (6,6)} Número de resultados posibles = 62 = 36 = n (S) sea A el evento de conseguir suma 7, B el evento de conseguir la suma 11 y C el caso de conseguir suma 12A = {(1,6), (2,5), (3,4 ), (4,3), (5,2), (6,1)}, n (A) = 6.B = {(5,6), (6,5)}, n (B) = 2C = {(6, 6)}, n (C) = 1 (i) P (obtener suma 7) = P (A) = n (A) La probabilidad de eventos combinados son N (S) = 6/36 = 1 /6.(ii) P (7 o 11) = P (A o B) = P (A ∪ B) = P (A) + P (B ( '! =' A y B son mutuamente excluyentes, es decir A∩B = φ). = 6/36 +2/36 = 8/36 = 2/9 La probabilidad de eventos combinados son P (7 o 11) = 2/9. (iii) P (11 o 12) = P (B o C) = P (B ∪ C) = P (B) + P (C) ( '! =' B y C son mutuamente excluyentes) = 2/36 +1/36 = 3/36 = 1/12 La probabilidad de combinado eventos son P (11 o 12) = 1 /12Practice problema en los eventos de probabilidad combinada: 1. Dos monedas se lanzan al mismo tiempo, ¿cuál es la probabilidad de obtener (i) Exactamente una cabeza (ii) al menos un head.Answer: (i ) P (a) = 1/2 (ii) P (B) = 3 /42.When un par de dados equilibrados se rueda, ¿cuáles son las probabilidades de obtener la suma (i) 7 (ii) 11 o 12Answer?: (i) P (obtener suma 7) = 1/6 (ii) P (11 o 12) = 1/12
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