Introduction al problema de regresión: regresión es el estudio de la relación entre la ecuación variables.The de la línea de regresión de Y sobre X viene dada por 'Y - Bary = r (sigma_y /sigma_x) (X - Barx)' La ecuación de regresión de X en Y está dada por "X - Barx = r (sigma_x /sigma_y) (Y - Bary) 'Estas ecuaciones se obtienen utilizando el principio de los mínimos squares.Formulas utilizados mientras se hace problema de regresión: el término' rsigma_y /sigma_x ', la pendiente de la recta se denomina coeficiente de regresión de y sobre X y se representa por byx.The término "rsigma_x /sigma_y ', la pendiente de la línea se llama el coeficiente de regresión de X en y y se denota por bxy.So,' b_ (yx) = (Nsumdxdy - sumdxsumdy) /(Nsumdx ^ 2 - (sumdx) ^ 2) '' b_ (xy) = (Nsumdxdy - sumdxsumdy) /(Nsumdy ^ 2 - (sumdy) ^ 2) 'Problemas en la regresión : Ex 1: en un experimento de laboratorio en el estudio de investigación de correlación, se encontró que la ecuación de las dos líneas de regresión para ser 2x - y + 1 = 0 y 3x - 2y + 7 = 0. Encuentre los medios de x e y. Además del entrenamiento los valores del coeficiente de regresión de la correlación entre las dos variables x e y.Sol: Paso 1: resolver las dos ecuaciones y encontrar los valores medios de x y y.On resolver 2x - y + 1 = 0 y 3x - 2y + 7 = 0, obtenemos x = 5 ey = 11Step 2: Escribir la ecuación de regresión y en xy x de y en la pendiente - intercepto de la regresión form.The ecuación y en el que X es 2y = 3x + y = 7 u '3 /2x + 7 /2'The ecuación de regresión de y x es 2x = y - 1 ox = '1 /2y -1 /2'Step 3: Escoja poner el slopesbyx = 3/2 y bxy = 1/4 2Step: Dado que los coeficientes de regresión son positivos, r = 'sqrt (b_ (yx) .b_ (xy)) = sqrt (3/4) = 0.866'Ex 2: Para estudiar el efecto de la lluvia sobre el trigo, se obtuvieron los siguientes resultados. la media de SDYield en libras por acre 800 12Rainfall en pulgadas 50 2the coeficiente de rendimiento correlationbetween y precipitaciones es 0.8Estimate el rendimiento cuando la lluvia es 80 inches.Sol: Paso 1: Escribir la propuesta detailsLet x denotan precipitaciones en pulgadas y el rendimiento y denotan en libras. 'barx = 50; Bary = 800'σx = 2, cuando s = 12 yr = 0.8Step 2: Escribir la ecuación de regresión de y en la ecuación de regresión xThe de y sobre x es' y - Bary = b_ (yx) (x - barx) 'y - 800 = 0,8 x '12 /2' (x - 50) y - 800 = 4,8 (x-50) Paso 3: Enchufe el valor de x y calcular y.Put x = y = 800. 800 + 48 x 30 = 800 + 144 = 944 lbs.Step 4: Escribe el rendimiento solutionThe estimada en que la precipitación es de 80 libras es de 944 libras por acre.Practice Problemas en la regresión: Obtener las dos líneas de regresión de la siguiente Datan = 70; Sx = 80; Cuando s = = 60Σx2 1680, Σy2 = 320, Σ = xy 480Sol: La ecuación de la recta de regresión de y sobre x es y = + 0.2353x 1.0588Equation de la línea de regresión de x de y es x = + 1.33y 1.34Using la siguiente la información se le solicita a 1. obtener la regresión lineal de y sobre x 2. Estimar el nivel de las piezas defectuosas entregado cuando importes de los gastos de inspección a $ 28000.Σx = 424 Σ xy = 12815 Σ y2 = 15123Σy = 363 Σ x2 = 21916 n = 10X significa gastos en inspectionY significa piezas defectuosas delivered.Sol: byx = 0.6525Equation de la recta de regresión de y sobre x es Y = número -0.6525x + 63.966Estimated de las piezas defectuosas = 4570 casi