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Solución de probabilidad Multiplicación Probability

Discrete: Una variable aleatoria que tendrá un cierto conjunto de posibles valores individuales y tomará enteros positivos. números enteros positivos significan 1, 2, y 3 .... mismo. En teoría de la probabilidad de la distribución de probabilidad se llama probabilidad discreta. función de probabilidad se utiliza para caracterizar la probabilidad discreta. La distribución aleatoria de la variable x es la discreta podemos llamar como variable.'sum_ aleatoria discreta (u) ^ oo 'Pr (X = u) = u es 1Where los valores posibles para x. si alguna variable es discreta, al menos, que está teniendo algunos valores que significan que este conjunto se puede suponer que no sea cero probability.Difference entre probabilidad discreta y continua de probabilidad: Vamos a mostrar la diferencia entre la probabilidad discretas y variables de probabilidad continua utilizando algún ejemplo. Es mejor entender la variables.1. Si tenemos que elegir a los miembros en una oficina de los cuales están en la edad entre 30 y 40. En este podemos seleccionar miembros los cuales están en la edad de 30 y 40. Aquí vamos a conseguir alguna variable finita por lo que sería un continuo variable. Desde la edad trabajadores podría tomar cualquier valor entre 30 y 40 años2. Considere la posibilidad de lanzar una moneda y obtener el recuento de número de cabezas. Podemos conseguir los posibles valores entre 0 y más infinito. Cualquiera que sea la probabilidad de que salga cara puede ser mentiras entre 0 y más infinito. Es un ejemplo para probability.Example discreta de probabilidad discreta: Si lanzamos dos monedas que estamos teniendo las posibilidades son AA, AS, TH, y TT. Totalmente estamos teniendo cuatro posibilidades. La variable aleatoria X representa el número de cabezas que es el resultado de nuestro experimento. Aquí x es una variable aleatoria por lo que tomará los posibles valores 0, 1, y 2.So es un aleatoria discreta variable.Solving Multiplicación ProbabilityProbability es la probabilidad de la ocurrencia de un evento. Un evento es un uno o varios resultados posibles de un determinado experimento. Un evento se llama evento independiente si un evento no afecta al otro evento. Un evento se llama evento dependiente si un evento no afecta al otro evento. Un evento que consiste en más de un evento simple se llama regla event.Multiplication compuesto por dos eventos: Si A y B son dos sucesos entonces; P (A y B) = P (A) P (B) regla de la multiplicación por tres eventos:? Si A, B, y B son tres eventos luego; P (A y B y C) = P (A) P (B) P (C) Solución de multiplicación Probabilidad - Solución Ejemplo ProblemsSee estos problemas ejemplo, que le ayudará a entender acerca de regla de la multiplicación de probability.Example 1:?? A bolsa contiene 8 monedas de cinco y 6 damas. Si dos monedas se extraen al azar, ¿cuál es la probabilidad de obtener níquel y dame con el reemplazo Solución:? No sea S el espacio muestral, n (S) = 8 + 6 = 14A ser el caso de la elaboración de níquel, n (A) = 8B ser el caso de dame dibujo, n (B) = 6P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '8/14' = '4 /7'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/14' = '3 /7'P (A y B) = P (A)? P (B) =' 4/7 ' ? '3/7' = '12 /49 'P (A y B) = '12 /49'Example 2: Un frasco contiene 4 oscuro, 6 leche, y 8 chocolates amargos. Si 3 chocolates se extraen al azar, ¿cuál es la probabilidad de obtener negro, con leche y chocolate amargo sin reemplazo Solución:? No sea S el espacio muestral, n (S) = 4 + 6 + 8 = 18A es el suceso de dibujo oscura chocolate, n (A) = 4B ser el caso de la elaboración de chocolate con leche, n (B) = 6C ser el caso de la elaboración de chocolate amargo, n (C) = 8P (A) = '(n (A)) /(n (S)) '=' 4 /18''2 /9'P (B) = '(n (B)) /(n (S)) =' '6/18' = '1 /3'P ( c) = '(n (C)) /(n (S))' = '8/18' = '4 /9'P (A y B y C) = P (A)? P (B)? P (C) = '2/9' '1/3' '4/9' '= 8/243' P = (oscuro y la leche y amargo) '8 /243'Solving Multiplicación Probabilidad -?? La solución de estos problemas Práctica ProblemsSolve , que le ayudará a conseguir la práctica sobre el uso de la regla de multiplicación de probability.Problem 1: Una bolsa contiene 4 monedas de cinco y 6 damas. Si dos monedas se extraen al azar, ¿cuál es la probabilidad de obtener níquel y dame con el reemplazo Problema 2: Un frasco contiene 4 oscuro, 3 leche y 2 chocolates amargos. Si 3 chocolates se extraen al azar, ¿cuál es la probabilidad de obtener negro, con leche y chocolate amargo Respuesta: 1) '6/25' 2) ​​'8/81'
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