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O que é Estatística

? O que é Estatísticas é a ciência formal de fazer uso efetivo de dados numéricos relativos a grupos de indivíduos ou experimentos. Ele lida com todos os aspectos deste, incluindo não só a recolha, análise e interpretação de tais dados, mas também o planejamento da coleta de dados, em termos de concepção de pesquisas e experimentos em life.Applications diárias de Estatísticas na vida diária : Statistics é aplicável a uma grande variedade de disciplinas acadêmicas, incluindo as ciências naturais e sociais, governo, manufatura e negócios em métodos life.Statistical diárias podem ser usados ​​para resumir ou descrever uma coleção de dados. Isso é útil em pesquisas para comunicar os resultados da experiments.Misuse de estatísticas pode produzir sutis, ou seja, até mesmo profissionais experientes fazer tais erros, mas erros graves na descrição e interpretação, ou seja, eles podem levar a erros de decisão devastadoras. Por exemplo, a política social, a prática médica, e a confiabilidade de estruturas como pontes todos contam com o uso adequado de statistics.Fields de investigação como a ciência atuarial, a economia da informação aplicada, Bioestatística, estatísticas das empresas e assim por diante uso estatística aplicada tão extensivamente que eles se especializaram terminology.Measures de tendência central: a tendência Central termo refere-se ao valor de "meio" ou um valor típico dos dados. Ele é medido utilizando média, mediana e moda. Assim, estes são chamados as medidas de tendência central. Estas medidas são calculadas de forma diferente e que desempenham um papel vital na statistics.Let nos ver suas aplicações em statistics.Statistics na vida diária - Escolas: Considere o caso em que a pontuação média de uma classe em um exame é de 80% de 100% para um grupo de 75 alunos. Esta é uma estatística para uma amostra de 75 alunos tomadas em um exame particular. Podemos então generalizar que cada aluno é susceptível de obter 80/100 sobre este exame. Se um aluno não recebe 80%, dizemos que o aluno "desvia" da média estatística de uma percentagem determinada /pontuação; isto é, os deviation.Statistics padrão na vida diária - o leite de compra: Considere o caso de pessoas que compram várias quantidades de leite em um shopping tomando 10 de cada vez. 5 pessoas comprar 2 litros de leite, 2 comprar 1 litro, 2 comprar 3 litros e 1 buy 5 litros de leite. O que é a quantidade de leite que foi comprado mais? Ele é de 2 litros. Tal medida é o modo (o valor mais comum) .Statistics na vida diária chamada - Estacionamento: Considere o caso onde existe uma fila de estacionamento de 12.You são para estacionar no lugar middlemost. Divida 12/2 e em volta do número. Uma vez que a divisão dá o valor exacto, não há necessidade de arredondar o número aqui. Resposta é 6. Se o número é ainda, tomar meio de dois números. Esta medida é chamada mediana (valor médio) Vamos ver alguns problemas com base nestas medidas de tendency.Example central 1: Ms, Mary tem 10 alunos de sua classe. As marcas desses dez alunos no teste de Inglês são dadas abaixo. Qual é a pontuação média da sua classe 75, 84, 85, 79, 58, 65, 74, 32, 51, 47Solution:? As pontuações individuais são 75, 84, 85, 79, 58, 65, 74, 32, 51, pontuação 47.Total = 75 + 84 + 85 + 79 + 58 + 65 + 74 +32 + 51 + 47 = 650Total número de estudantes = pontuação 10.Average = pontuação total /número total de estudantes = '(650) /(10 ) '= 65Thus, a pontuação média dos alunos da turma de Ms.Mary é 65.Example 2: Mr. Sam tem uma empresa de fabricação onde ele fabrica sapatos e sandálias preto, marrom e branco. A quantidade de cada sapatos que são fabricados em um mês é dada abaixo. Encontre o produto que tem mais procura no mercado. (O produto que tem mais procura no mercado serão fabricados em maior número em companhia do Sr. Sam.) Sapatos pretos - 300Brown calçados - sapatos 350White - 350Sandals - 200Solution: o produto que tem mais procura no mercado serão fabricados mais. marrom e branco sapatos são fabricados mais em number.Hence, Brown e os sapatos brancos têm mais demanda no mercado.
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