nas estatísticas e teoria da probabilidade, o desvio padrão de uma população estatística, um conjunto de dados, ou uma distribuição de probabilidade é a raiz quadrada de sua distribuição variation.Probability: Em teoria da probabilidade e estatística, uma distribuição de probabilidade classificadas quer a probabilidade de cada valor de uma variável aleatória (enquanto que a variável é discreto), ou a probabilidade de o valor a diminuir dentro de um determinado período (enquanto que a variável seja constante). As distribuições de probabilidade expressar a gama de eventuais desvios values.Standard: Nós temos que calcular o desvio padrão para um propósito distribuição de probabilidade da mesma forma que temos de calcular o desvio padrão, por exemplo para além de que, depois de quadratura x - m, temos multiplicar por P (x). Também não queremos dividir por n - 1.Para exemplo: XP (X) x-x (x - x) 2-10 31/47 -10,21 10420 16/47 19,79 392Therefore o is104 variância ('31 /47 ' ) + 392 ('16 /47 ') = 202Then o desvio padrão é a raiz quadrada, que são de distribuição 14.2.Probability: Suponha que jogue dois dados. Nós podemos criar uma tabela de probabilidades para o total dos dados. As possibilidades are2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.Now vamos ver a tabela de probabilidades Distribuição: X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12P (X) '1 /36 '' 2/36 '' 3/36 '' 4/36 '' 5/36 '' 6/36 '' 5/36 '' 4/36 '' 3/36 '' '' 1 2/36 /36'Example para o desvio padrão: Problema 1: Há 4 medições 4, 6, 7, 9 e 10 calcular o Deviation.Solution padrão: dizer: calcular a média dos valores acima. Para encontrar a média. 4 + 6 + 7 + 9 + 10x = ------------------------ 5-1 = '36 /4 '= 9Now O desvio padrão é, 'sqrt [(4-9) 2 + (9/6) + 2 (7-9) + 2 (9-9) 2 + (10-9) 2)' S = --------- -------------------------------------------------- ---------------------- 5-1 = '(sqrt81) /4 =' 'sqrt (20,25)' = 4.5Standard Desvio S = 2.12132Example para a probabilidade distribuição: Problema 2: a tabela mostra a distribuição de probabilidade do número de computadores por casa na tabela de distribuição no Reino Unido e USA.The probabilidade para computadores por casa no Reino Unido e EUA: X = número de computadores Probability0 0,101 0,422 0,363 0,12 (a) . Encontrar que a distribuição é válido (b) Qual é a probabilidade de que uma casa com menos de 2 computadores Solução:.? (A). Justificação da distribuição de probabilidade table.Test para fora para ver que cada holds.1 propriedade. Para cada valor de X, a 0 superior ou igual a P (x) menor do que ou igual a 0,10 + 0,42 12 + 0,36 + 0,12 = 1, por conseguinte, as probabilidades adicionar até 1. (b). Probabilidade de casa tem menos de 2 computers.The probabilidade de uma casa que tem menos do que 2 computadores é a soma da probabilidade de 0 computador eA probabilidade de um computador is.P (X Soma de todas as probabilidades = 0,10 + 0,42 ou 0.52P ( X = 0) = 0,10, P (X = 1) = 0,42