distribuição de Poisson torna-se o papel importante na matemática estatísticos e seu objetivo é tornar a média das funções atribuídas. Na distribuição de Poisson, vamos descobrir a taxa de mudança de função para a função dada. Isso pode ser possível por encontrar dois valores, ou seja, o valor x significa que o evento em sucesso e valor lambda significa a mudança de funções médios. Neste artigo, vamos ilustrar sobre como resolver modelo de distribuição de Poisson distribution.Poisson é definida como o capítulo importante em matemática. A principal função do modelo de distribuição de Poisson é para encontrar a média das funções de distribuição dada. Para este modelo, nós estamos usando a fórmula dada para a distribuição de Poisson. O valor de x dadas na fórmula é usada principalmente para os eventos de sucesso. E o valor de lambda dado na fórmula é usada principalmente para definir a taxa de distribuição em change.Poisson estatísticas são definidos como uma das mais importante capítulo. Para resolver a distribuição de Poisson que estão a ter uma das fórmulas. Utilizando a fórmula apresentada para a distribuição de Poisson estamos a calcular os valores médios. De acordo com a taxa de mudança de função que tem que calcular a distribuição de Poisson para o average.Explanation Resolver Distribuição Uso de Poisson: Na análise estatística, a distribuição de Poisson é usado para calcular a taxa de variação de function.Here que pode aprender e resolver a distribuição de Poisson problems.Here vamos informar sobre a distribuição resolver uso Poisson usando a fórmula examples.The para a distribuição de Poisson é dada como segue, fórmula: Poisson distribuição = ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(x!) onde , x = Poisson valuelambda = Taxa de changee = Log functionExample problemas para resolver Use Poisson distribuição: Exemplo 1- Resolver uso distribuição de Poisson distributionSolve Poisson, onde, lambda = 7 x = 13 e e = 2.718Solution: Passo 1: Dado: lambda = 7x = 13Step 2: Fórmula: distribuição de Poisson = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! X) Passo 3: Para encontrar e: e-7 = (2,718) -7 = 0.0009118Step 4: resolver: lambda = 7x = 13lambda ^ x = (7) 13 = 96889010407Step 4: substituto: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0009118 (96889010407)) /(! 13) = 88343399.6891026 /(6227020800) = 0.014Result: distribuição de Poisson = 0.014Example 2- Resolver uso distribuição de Poisson distributionSolve Poisson, onde, lambda = 8, x = 11 e e = 2.718Solution: Passo 1: Dado: lambda = 8x = 11Step 2: fórmula: Poisson distribuição = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Passo 3: Para encontrar e: e-8 = (2,718) -8 = 0.0003354Step 4: Resolva: lambda = 8x = 11lambda ^ x = (8) 11 = 8589934592Step 4: substituto: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0003354 (8589934592)) /(! 11) = 2881064,0621568 /( 39916800) = 0.072Result: distribuição de Poisson = 0.072Practice Problemas ao Resolver distribuição Use Poisson: Exemplo 1- Resolver uso distribuição de Poisson distributionSolve Poisson, onde, lambda = 22, x = 24E e = 2.718Answer: 0.074Example 2- Resolver uso Poisson distributionSolve distribuição de Poisson, onde, lambda = 19, x = 20 e e = 2.718Answer: 0,087