Basicamente, a função densidade de probabilidade de um aleatória contínua é parecia ser como a função que define em um determinado ponto na relação variáveis space.The fornecida com o outro são notados e alguns exemplos são dados abaixo. Podemos discutir a densidade de probabilidade função mean.Probability função densidade média da distribuição normal: Vamos ver sobre a função de densidade de probabilidade média, o compartilhamento normal, também padrão como a partilha de Gauss é a distribuição razão ordinária principalmente amplamente utilizado. É a base que integra no meio das distribuições de duração normalmente utilizadas para a confiabilidade ea vida informações analysis.There são vários que remar que a distribuição normal é inaceitável para informações sobre o modelo existência. Uma vez que a mão esquerda expande máximo da distribuição e expande-se para o tempo negativo sem fim. Isso pode efetuar no modelo não-construtiva função de densidade de tempos-a-failure.Probability dizer: A frase "função de distribuição de probabilidade" tem sido aplicada para indicar a função de densidade de probabilidade, mas cuidado especial ser suposto ser tomado em torno deste prazo, uma vez que não é padrão entre probabilistas e estatísticos e de outras fontes. função de distribuição de probabilidade pode ser aplicada enquanto a distribuição possibilidade é definido como uma função sobre conjuntos comuns de valores, ou pode se referir à função de distribuição cumulativa, ou pode ser uma função de massa de probabilidade em vez de a variável aleatória density.A que têm uma partilha comum através de uma média m = 0 e um desvio padrão σ = 1 é referido como padrão normal Distribution.Normal Probabilidade gráficos de funções significam: a probabilidade normal fornece é extremamente comum no chão de estatísticas. Cada vez que nós determinamos coisas semelhantes a das pessoas altura, peso, salário, opiniões ou votos, o gráfico do resultado é extremamente muitas vezes um gráfico curve.The habitual da base de distribuição normal em dois pertences que são a denotar eo desvio normal. A média da partilha de descobrir a localização do centro do gráfico, e o desvio padrão sair a altura ea largura do graph.Both são curva normal: (dois curva pic) para encontrar a fórmula de SN distribuição de probabilidade curva f (x) = 1 /sqrt 2 pi * e ^ x ^ 2 /2Standard curva normal μ = 0, σ = 1 (figura 3) Formul para a função densidade de probabilidade MeanLet nos ver sobre a função de densidade de probabilidade dizer, uma variável aleatória que tem uma partilha comum com um denotam m = 0 e um desvio padrão σ = 1 é referido como padrão normal Distribution.To encontrar ND = P (x) = (1 /(σ sqrt (2π))) e- (xm) 2 /(2σ2) Para encontrar o SND = P (x) = (1 /sqrt (2π)) e- (x2 /2) Aqui m = média σ é o desvio padrão, 'pi' = 3,14 e = 2.718Example com ExplainationExample: duas moedas são atiradas ao mesmo tempo. Encontre a probabilidade de (i) obtenção de duas caudas (ii) obter pelo menos uma cauda (iii) ficando sem cauda (iv) a obtenção de um rabo e um headSolution: Let 'H' indicam a ocorrência de receber uma cabeça e 'T' indicam caso de obtenção de uma cauda. Em jogar duas moedas simultaneamente, todos os resultados possíveis são HH, HT, TH, e TT.Numbers de possíveis resultados = 4 (i) os resultados favoráveis de duas caudas é (T, T) Número de resultados favoráveis = 1P (duas caudas) = 1/4 (ii) os resultados favoráveis de pelo menos uma cauda são HT, TH, e TT.Number de resultados favoráveis = 3P (pelo menos uma cauda) = 3/4 (iii) não obtendo cauda é (H, H). resultado favorável é 1.P (sem cauda) = 1/4 (iv) os resultados favoráveis de pelo menos uma cauda e uma cabeça HT, TH, Número de resultados favoráveis = 2P (pelo menos uma cauda e uma cabeça) = 2/4 ---> br /> Exemplo 2:? Encontre o desvio médio em relação a mediana para as informações especificadas em: 11, 3,8,7,5,14,10,2,9Solution: Organizando os dados fornecidos em ordem crescente , obtém-se: 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 14.Here n = 9, que é odd.Median = (n + 1) /2 = (9 + 1) /2 = 5So 5 a observação é 8Thus H = 8. a valores de (Xm) são, -6, -5, -3, -1, 0, 1,2,3,6'sum_ (I = 1) 9 ^ '