Introduzione alla definizione di statistica descrittiva tutor: Statistiche descrittive riassume fondamentalmente una grande quantità di modo quantitativo in modo chiaro e comprensibile. Il modo chiaro e comprensibile con cui i dati possono essere rappresentati potrebbe essere sia un metodo numerico o un Method.Example grafica della statistica descrittiva: Qui di seguito sono alcuni degli esempi di statistica descrittiva. Fondamentalmente siamo in grado di classificare i primi 2 esempi come un metodo numerico di statistica descrittiva, mentre gli ultimi 3 esempi come un metodo grafico di descrittiva statistics.Measure di tendenza centrale di un SetMeasure dati di dispersione statistica di un SetHistogramBoxplotScatterplot.Use dati della statistica descrittiva in analisi: Statistiche descrittive ci aiuta a raggiungere la conclusione in maniera più semplice e veloce in quanto fornisce riepiloghi semplici e facilmente comprensibili circa un campione di dati. Prendete per esempio, la percentuale di tiro di un giocatore NBA sarebbe facilmente aiutarci ad analizzare la sua performance. Un altro esempio potrebbe essere il punteggio di uno studente di grado 12 ° in termini di GPA (Grade Point Average) o CGPA (cumulativo Grade Point Average) come GPA o CGPA ci aiuta a identificare chiaramente la prestazione dello studente nelle sue statistiche grade.Descriptive utilizzando metodi numerici MethodsNumerical utilizzati nello studio di statistica descrittiva fondamentalmente ci aiutano a identificare i seguenti due tipi di equo1 statistica. Tendenza centrale: La modalità, la mediana e la media sono 3 principali misure numeriche della tendenza centrale ognuno dei quali può me matematicamente espresso come below.Mode: Modalità è definito come il valore che si verifica il massimo numero di volte in un determinato dati campione o il valore che sta avendo le maggiori frequency.Mean: media è il solo la media di un dato campione di dati. Non è altro che la somma di tutti i valori nel campione di dati diviso per il numero di valori nella sample.Median dati: mediana è la misura che separa il campione di dati in due metà uguali. Sopra la mediana risulta la metà superiore del campione di dati mentre la metà inferiore del campione di dati si trova sotto la median.2. Dispersione statistici: Range, deviazione standard e la varianza sono i 3 principali misure numeriche della dispersione statistica e può essere espressa matematicamente come below.Range: Intervallo parole semplici è la misura del campione di dati dal campione più piccolo al campione più grande e a volte viene chiamata la diffusione del data.Variance: varianza è definito come la media di differenza al quadrato dalla media del campione di dati. In breve è differenza tra il valore effettivo ed il valore corrente. Varianza può essere sia positivo e negative.Standard deviazione: deviazione standard non è altro che l'quadrata della varianza o tecnicamente può essere definisce il grado medio a cui un valore può discostarsi dalle sue statistiche Mean.Descriptive utilizzando metodi grafici: metodi grafici utilizzati nello studio delle statistiche descrittive aiuta nel rappresentare il campione di dati in modo visivamente piacevole e facilmente afferrabile. I tre metodi importanti che possono essere utilizzate per rappresentare i dati in modo grafico sono follows.1. Istogramma: Istogramma è una rappresentazione visiva del campione di dati ed è stato primo introduce di Karl Pearson. È una rappresentazione della distribuzione di probabilità di una variabile continua. Un istogramma è una erezione continua di rettangoli verticali su un dato intervallo di dati con l'altezza del rettangolo che rappresenta la frequenza di data.2. Box Terreni: Box noto anche come un diagramma box-and-whisker è una rappresentazione grafica di un determinato campione di dati in 5 diversi riepiloghi numero vale a dire le osservazioni più bassi o più piccoli, Bassa quartile, mediana quartile, quartile superiore e la più grande o più grande observation.3. Scatter Trama: Un grafico a dispersione o un grafico a dispersione è una rappresentazione grafica di un determinato campione di dati in un grafico utilizzando coordinate cartesiane. limitazione base con diagramma di dispersione è che il campione di dati è sempre rappresentato per un insieme di punti comprendente due variabili, uno tracciati sul x-asse orizzontale e l'altra sulla y-asse verticale.