Introduzione alla statistica descrittiva aiuto: Definizione di Statistica: In termini semplici, le statistiche è definito come una branca della matematica che si occupa fondamentalmente con la raccolta dei dati e la successiva analisi ed interpretazione sia qualitativamente che quantitativamente. Nella maggior parte dei casi i dati sono numerici, ma ci sono anche casi in cui i dati sono non numerico come rapporto tra statistiche objects.Without, sarebbe difficile mantenere nulla numerica in natura ed estremamente difficile da passare attraverso la routine quotidiana della vita. Immaginate di guardare una partita di baseball o di basket partita senza conoscere il punteggio di ogni squadra o immaginare di andare a un mart eccellente cercando di trovare l'ultimo prodotto di latte prodotto senza avere la data di fabbricazione stampata sulla persona del latte carton.The prodotto che è esperto in statistica si chiama uno statistico e si suppone di avere una buona conoscenza e comprensione dei modi per raccogliere i dati, gestire i dati, interpretare /analizzare i dati e, infine, presenterà il data.Help sulla Panoramica descrittiva StatisticsTypes di statistiche: ci sono molti tipi di statistiche che sono utilizzato di cui il più comunemente usato uno è statistica descrittiva che può essere ulteriormente sotto-classificate come statistiche descrittive numeriche e pittorici forme statistics.Other descrittive delle statistiche sono statistica inferenziale, statistiche psicologici, le statistiche sulle imprese e così on.Examples di StatisticsNumerical1. Distribuzione di frequenza per trovare la frequenza dei diversi set di dati provided.2. tendenza centrale per trovare la media, media e Mode3. Dispersione di trovare la gamma, varianza e standard di deviationGraphical1. Histograms2. Scatter Plot3. Box PlotHelp con spiegazione dettagliata su statisticsLets descrittive considerare un insieme di dati di esempio che contiene i segni di 12 studenti in un test classe di matematica con i seguenti marchi. Gli allievi sono stati dati punti su un massimo dei voti su 25 con i segni del passaggio essendo 10 su 25.9, 11, 15, 13, 17, 5, 23, 19, 21, 7, 25, 15Lets utilizzare statistiche descrittive per scoprire la distribuzione di frequenza, tendenza centrale e di dispersione per il set di distribuzione di frequenza value.Frequency distributionUsing sopra, possiamo trovare la percentuale di studenti passati, gli studenti e gli studenti fallito con piena marksPercentage di studenti passati = (numero di studenti passati /Total No od studenti ) * 100 = (9/12) * 100 = 75% Percentuale di studenti falliti = (numero di studenti falliti /totale numero di studenti) * 100 = (3/12) * 100 = 25% Pecentage di studenti con il massimo dei voti = (numero di studenti con il massimo dei voti /no totale degli studenti) * 100 = (1/12) * 100 = 8,25% centrale TendencyUsing tendenza centrale siamo in grado di trovare la media, mediana e moda del set di data.Mean sopra è la media segni di tutti gli studenti combinati che somma dei punti ottenuti da tutti gli studenti diviso per il numero totale di studentsMean = (5 + 7 + 9 + 11 + 13 + 15 + 15 + 17 + 19 + 21 + 23 + 25 +) /11 = 180/12 = 15Hence 15 è i segni medi di tutti gli studenti di matematica mettere togetherMedian è il segno che si trova esattamente al centro della serie di segni sopra quando sono disposti in un crescente order.For questo scopo permette organizzare i marchi in ordine crescente e scoprire il centro value.5,7,9,11,13,15,15,17,19,21,23,25In la disposizione di cui sopra abbiamo potuto vedere che ci sono 2 valore nel mezzo che è 15. Quindi aggiungiamo entrambi questi valori e dividere per 2 per arrivare al mediano che ci darà una risposta di 15Finally permette di trovare il modo di set di segni di cui sopra. Modalità non è altro che il valore che ocurrs maggior numero di TimesIn quanto sopra insieme di marchi abbiamo potuto vedere che il 15 ha occurred due volte e la modalità di conseguenza = 15We poteva vedere dai calcoli di cui sopra che tutti i 3 valori, media, mediana e modalità sono uguali a 15 che implica che la distribuzione dei marchi tra gli studenti di matematica è normale ed uniforme. E 'chiamata anche come campana distributrice forma Quando la media, mediana e moda sono same.DispersionDispersion ci aiuta a trovare la varianza gamma e deviation.Range standard è altro che la differenza tra il più alto e il più basso valore. Nel gruppo corrente di dati, 5 è il valore minimo e 25 è il valore più alto che significherebbe 25 -5 = 20 è la gamma della distribution.Variance sopra non è altro che la somma dei quadrati di marchi media meno i singoli marchi divisi per il numero totale di valore meno 1In breve varianza = (a1-x) 2 + (a2-x) 2 + (a3-x) 2 + ......... + (a-x) 2 /(n -1) dove a1, a2, a3, a4, .......... una sono i segni e n è il numero di marchi che nel nostro caso è 12Lets applicare le formule di cui sopra per calcolare il varianceVariance = (5 -15) 2 + (7-15) 2 + (9-15) 2 + (11-15) 2 + (13-15) 2 + (15-15) 2 + (15-15) 2 + (17- 15) 2 + (19-15) 2 + (21-15) 2 + (23-15) 2 + (25-15) 2 /(12 -1) varianza = (100 +64 + 36 + 16 + 4 + 0 + 0 + 4 + 16 + 36 + 64 + 100) /(12-1) varianza = (440) /(11) varianza = 40Now che abbiamo scoperto varianza, permette di scoprire la deviazione standard. Deviazione standard non è altro che la radice quadrata di varianceStandard deviazione = SQRT (Varianza) Deviazione standard = SQRT (40) Deviazione standard = 6,324