Poisson diventa la parte importante nel la matematica statistica e il loro scopo è quello di rendere la media delle funzioni date. Nella distribuzione di Poisson, troveremo il tasso di cambiamento di funzione per la funzione data. Questo può essere reso possibile da trovare due valori cioè valore x indica l'evento in successo e il valore lambda indica la variazione funzioni medi. In questo articolo andremo a illustrare di risolvere modello di distribuzione di Poisson distribution.Poisson è definito come il capitolo importante in matematica. La funzione principale del modello di distribuzione di Poisson è trovare la media dei indicate funzioni di distribuzione. Per questo modello, stiamo usando la formula data per la distribuzione di Poisson. Il valore di X dato nella formula viene utilizzato principalmente per gli eventi di successo. E il valore di lambda indicata nella formula è utilizzato principalmente per definire la velocità di distribuzione change.Poisson nelle statistiche sono definiti come uno dei capitolo più importante. Per risolvere la distribuzione di Poisson stiamo avendo una delle formule. Utilizzando la formula per la distribuzione di Poisson stiamo calcolando i valori medi. Secondo il tasso di funzione di cambio dobbiamo calcolare la distribuzione di Poisson average.Explanation alla risolvere Uso Poisson Distribuzione: Nelle statistiche, distribuzione di Poisson viene utilizzato per calcolare il tasso di variazione di function.Here possiamo imparare e risolvere la distribuzione di Poisson problems.Here ci sarà informare circa la distribuzione di Poisson risolvere uso utilizzando examples.The formula per la distribuzione di Poisson è dato come segue, formula: Poisson distribuzione = ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(x!), dove , x = Poisson valuelambda = Tasso di changee = registrare i problemi da risolvere FunctionExample uso Poisson distribuzione: Esempio 1- risolvere uso distribuzione di Poisson distributionSolve Poisson dove, lambda = 7 x = 13 e e = 2.718Solution: Fase 1: Data: lambda = 7x = 13Step 2: Formula: Poisson distribuzione = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Fase 3: Per trovare e: e-7 = (2.718) -7 = 0.0009118Step 4: risolvere: lambda = 7x = 13lambda ^ x = (7) 13 = 96889010407Step 4: Substitute: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0009118 (96889010407)) /(! 13) = 88343399.6891026 /(6227020800) = 0.014Result: Poisson Distribution = 0.014Example 2- Risolvere uso distribuzione di Poisson distributionSolve Poisson dove, lambda = 8, x = 11 e e = 2.718Solution: Fase 1: Data: lambda = 8x = 11Step 2: formula: Poisson distribuzione = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Fase 3: Per trovare e: e-8 = (2.718) -8 = 0.0003354Step 4: Risolvere: lambda = 8x = 11lambda ^ x = (8) 11 = 8589934592Step 4: Substitute: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0003354 (8589934592)) /(! 11) = 2881064,0621568 /( 39916800) = 0.072Result: Poisson Distribution = Problemi 0.072Practice alla risolvere uso Poisson distribuzione: Esempio 1- risolvere uso distribuzione di Poisson distributionSolve Poisson dove, lambda = 22, x = 24 ed e = 2.718Answer: 0.074Example 2- risolvere uso Poisson distributionSolve distribuzione di Poisson dove, lambda = 19, x = 20 e e = 2.718Answer: 0.087