Introduction - statistiche di dati intervallo: intervalli di statistiche per una singola popolazione non identificato significano in cui è riconosciuta la deviazione standard della popolazione?. Qui, il margine di errore è noto come l'errore diretta verso un media della popolazione (EBM abbreviato). Il margine di errore dipende dalla fiducia (CL abbreviato). Intervallo di soluzione utilizzando i valori per esempio la media e la deviazione standard. In questo articolo andremo a discutere su intervallo statistics.Definition dati - Intervallo dati Statistiche: intervallo di Statistica è distinta come la funzione di calcolo della media campionaria sottratto per errore con questo per la media della popolazione del functionFormula per calcolare l'intervallo di confidenza utilizzando la funzione è dato da, intervallo di confidenza = 'barx' - 'EBM'Error delimitata per la media campionaria è distinto come il calcolo del valore t-score per l'intervallo di confidenza che si moltiplicano per il valore della deviazione standard divisa per il totale dei valori riportati nella set.Formula dati per valutare l'errore delimitata per la media campionaria è dato da, 'EBM = t_ (alpha /2) (S /(sqrtn))' Qui 't_ (alpha /2)', 'la t-score che è uguale diritto '(a /2)' con l'intervallo di confidenza.'S ', è la variabile per la deviazione standard della media campionaria per il determinato data.'n', è la variabile per l'intera serie di valori nei dati set.Example problema - intervallo dati statistiche: intervallo problema statistiche di dati: Scopri le statistiche valore di intervallo per i dati data è che media campionaria è dato che, come 25, ha osservato valore medio per il dato prova è 15,2356, ha osservato valore della deviazione standard è dato cioè 8,5691, che comprende l'intervallo di confidenza del 95% .Solution: GivenSample significa = 25Observed significare = deviazione 15.2356Standard = livello 8.5691Confidence per l'intervallo di confidenza al 95% 'EBM = t_ (alpha /2) (S /(sqrtn)) '' (a /2) = 0.025''t_ (alpha /2) '=' 2.14''EBM = t_ (alpha /2) (S /(sqrtn)) '' = 2.14xx ((8,5691) /sqrt ( 25)) '' EBM = 3,6675,748 mila '' barx '-' EBM '=' 15,2356 - 3,6675,748 mila '' = 11,5,680252 millions '' barx + EBM '' = 15,2356 + 3,6675,748 mila '' = intervallo di confidenza 18.9031748'The con un livello di confidenza del 95% è dato da (11.5680252, 18.9031748)