Discrete: Una variabile casuale che avrà un certo insieme di possibili valori individuali e ci vorrà numeri interi positivi. interi positivi significano 1, 2, e 3 .... allo stesso modo. In teoria delle probabilità della distribuzione di probabilità è detta probabilità discreta. funzione di massa di probabilità viene utilizzata per caratterizzare la probabilità discreta. la distribuzione del x variabile casuale discreta è la si può chiamare come discreta variable.'sum_ casuale (u) ^ oo 'Pr (X = u) = 1.Quando u è i possibili valori per x. se ogni variabile è discreta almeno che sta avendo alcuni valori che dire, questo set può essere assunta non-zero probability.Difference tra probabilità discreti e di probabilità continua: mostriamo la differenza tra la probabilità discreta e variabile probabilità continuo utilizzando alcuni esempi. E 'meglio per capire il variables.1. Se dobbiamo selezionare i membri in un ufficio quali sono in età tra i 30 ei 40. In questo siamo in grado di selezionare i membri quali sono in età di 30 e 40. Qui avremo un po 'variabile finita quindi sarebbe un continuo variabile. Poiché l'età lavoratori può assumere qualsiasi valore tra 30 e 40 anni2. Considerare lanciando una moneta e ottenere il conteggio per il numero di teste. Siamo in grado di ottenere i valori possibili tra 0 e più infinito. Qualunque sia la probabilità di ottenere testa può essere compreso tra 0 e più infinito. Si tratta di un esempio per probability.Example discreto per Probabilità Discrete: Se lanciamo due monete che stiamo avendo le possibilità sono HH, HT, TH, e TT. Totalmente stiamo avendo quattro possibilità. La variabile casuale X rappresenta il numero di teste, che è il risultato del nostro esperimento. Qui x è una variabile casuale quindi ci vorrà i possibili valori 0, 1, e 2.So è una discreta casuale variable.Solving moltiplicazione ProbabilityProbability è la probabilità del verificarsi di un evento. Un evento è un uno o più possibili esiti di un certo esperimento. Un evento viene chiamato evento indipendente se un evento non influenza l'altro evento. Un evento viene chiamato evento dipendente se un evento influisce l'altro evento. Un evento consiste di più di un semplice evento è chiamato regola event.Multiplication composto per due eventi: se A e B sono due eventi di allora; P (A e B) = P (A) P (B) moltiplicazione regola per tre eventi:? Se A, B, e B sono tre eventi allora; P (A e B e C) = P (A) P (B) P (C) Risoluzione di moltiplicazione Probabilità - Risolvere Esempio ProblemsSee questi problemi esempio, vi aiuterà a capire circa regola del probability.Example 1:? A sacchetto contiene 8 monetine e 6 dame. Se due monete sono disegnati a caso, qual è la probabilità di ottenere nichel e dame con sostituzione Soluzione:? Per timore S essere lo spazio del campione, n (S) = 8 + 6 = 14A essere il caso di disegno di nichel, n (A) = 8B l'evento di disegno dame, n (B) = 6P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '8/14' = '4 /7'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/14' = '3 /7'P (A e B) = P (A)? P (B) =' 4/7 ' ? '3/7' = '12 /49 'P (A e B) = '12 /49'Example 2: Un vaso contiene 4 scuro, 6 latte, e 8 cioccolatini amari. Se 3 cioccolatini sono disegnati a caso, qual è la probabilità di ottenere fondente, al latte e cioccolato amaro senza sostituzione Soluzione:? Per timore S essere lo spazio del campione, n (S) = 4 + 6 + 8 = 18A essere il caso di disegno scuro cioccolato, n (A) = 4B l'evento di disegno cioccolato al latte, n (B) = 6C l'evento di disegno cioccolato amaro, n (C) = 8P (A) = '(n (A)) /(n (S)) '=' 4 /18''2 /9'P (B) = '(n (B)) /(n (S))' = '6/18' = '1 /3'P ( C) = '(n (C)) /(n (S))' = '8/18' = '4 /9'P (A e B e C) = P (A)? P (B)? P (C) = '2/9' '1/3' '4/9' = '8/243' P (fondenti e al latte e amaro) = '8 /243'Solving Moltiplicazione Probabilità -?? Risolvere Practice ProblemsSolve questi problemi , che vi aiuterà a fare pratica su come utilizzare la regola del probability.Problem 1: Un sacchetto contiene 4 monetine e 6 dame. Se due monete sono disegnati a caso, qual è la probabilità di ottenere nichel e dame con sostituzione Problema 2:? Un vaso contiene 4 scuro, 3 latte, 2 cioccolatini amari. Se 3 cioccolatini sono disegnati a caso, qual è la probabilità di ottenere fondente, al latte e cioccolato amaro? Risposta: 1) '6/25' 2) '8/81'