Introduction à la définition de la statistique descriptive tuteur: Statistiques descriptives résume essentiellement une grande quantité de manière quantitative d'une manière claire et compréhensible. La manière claire et compréhensible par lequel les données peuvent être représentées pourrait être une méthode numérique ou d'un Method.Example graphique des statistiques descriptives: Étant donné ci-dessous sont quelques-uns des exemples de statistiques descriptives. Fondamentalement, nous pouvons classer les 2 premiers exemples comme une méthode numérique de statistiques descriptives, tandis que les 3 derniers exemples en tant que méthode graphique de descriptif statistics.Measure de tendance centrale d'une SetMeasure données de Dispersion statistique d'un SetHistogramBoxplotScatterplot.Use données des statistiques descriptives dans Analyse: Statistiques descriptives nous aide à parvenir à la conclusion d'une manière plus rapide et plus facile car il fournit des résumés simples et facilement compréhensibles sur un échantillon de données. Prenons, par exemple, le pourcentage de tir d'un joueur de la NBA pourrait facilement nous aider à analyser sa performance. Un autre exemple serait les scores d'un élève de 12e année en termes de GPA (Grade Point Average) ou ACMG (Moyenne pondérée cumulative) que l'AMP ou ACMG nous aide à identifier clairement la performance de l'élève dans ses statistiques grade.Descriptive Méthodes numériques en utilisant MethodsNumerical utilisées dans l'étude des statistiques descriptives essentiellement nous aider à identifier les deux types de statistiques suivants MESURES 1. Tendance centrale: Le mode, la médiane et la moyenne sont les 3 principales mesures numériques de la tendance centrale dont chacun peut me mathématiquement exprimée en below.Mode: Mode est défini comme la valeur qui se produit le nombre maximum de fois dans un données donné échantillon ou la valeur qui est d'avoir le plus grand frequency.Mean: Mean est juste la moyenne de l'échantillon de données donné. Il n'y a que la somme de toutes les valeurs de l'échantillon de données divisé par le nombre de valeurs dans la sample.Median de données: Médiane est la mesure qui sépare l'échantillon de données en deux moitiés égales. Au-dessus de la médiane se trouve à la partie supérieure de l'échantillon de données tandis que la moitié inférieure de l'échantillon de données est inférieure à la median.2. Dispersion statistiques: La gamme, écart-type et la variance sont les 3 principales mesures numériques de la dispersion statistique et peuvent être exprimées mathématiquement comme below.Range: Range dans des mots simples est la mesure de l'échantillon de données du plus petit échantillon le plus grand échantillon et est parfois appelé la propagation de la data.Variance: la variance est définie comme la moyenne de la différence au carré de la moyenne de l'échantillon de données. En bref, il existe une différence entre la valeur réelle et la valeur courante. La variance peut être à la fois positif et negative.Standard Déviation: Standard Deviation est rien, mais le carré de la variance ou techniquement, il peut être définit comme le degré moyen auquel une valeur peut différer de ses statistiques Mean.Descriptive utilisant des méthodes graphiques: Méthodes graphiques utilisés dans l'étude des statistiques descriptives contribue à représenter l'échantillon de données d'une manière visuellement agréable et facilement saisissable. Les trois méthodes importantes qui peuvent être utilisées pour représenter les données sous forme graphique sont les follows.1. Histogramme: Histogramme est une représentation visuelle de l'échantillon de données et a d'abord été introduit par Karl Pearson. Il est une représentation de la distribution de probabilité d'une variable continue. Un histogramme est une construction en continu de rectangles verticaux sur un intervalle donné de données avec la hauteur du rectangle représentant la fréquence de données2. Box Terrain: Box parcelle également connu sous forme de diagramme à boîte et moustaches est une représentation graphique d'un échantillon de données donné dans un 5 résumés numériques différents à savoir les observations les plus faibles ou les plus petites, Quartile inférieur, médian Quartile, quartile supérieur et le plus grand plus grand ou observation.3. Scatter Plot: Un diagramme de dispersion ou d'un graphique de dispersion est une représentation graphique d'un échantillon de données donné dans un graphique en coordonnées cartésiennes. limitation de base avec diagramme de dispersion est que l'échantillon de données est toujours représenté pour une collection de points contenant deux variables, un tracé sur l'axe des x horizontal et l'autre sur l'axe y vertical.