Introduction Statistique devoirs: Statistique est défini comme un processus d'analyse et d'organiser la data.We en apprendre davantage sur moyenne, la médiane, le mode dans les statistiques. Moyenne est la même que la moyenne arithmétique. La médiane est midvalue des données. Le mode est la valeur des données qui apparaît plus grand nombre de times.Statistics traite moyenne, écart-type, la variance et l'écart type. Le processus de recherche de l'écart moyen au sujet médian pour une distribution de fréquence continue est similaire à celle que nous avons fait pour la déviation moyenne autour de la moyenne. Il est une technologie pour recueillir, gérer et analyser les données. Dans cet article, les fonctions de base et des problèmes de devoirs sur les statistiques sont given.Statistics Fonctions et exemples: Dans les statistiques de la moyenne qui a la même que la moyenne arithmétique. Dans les statistiques signifie est un ensemble de données qui peut être divise la somme de toutes les observations par le nombre total d'observations dans le data.Sum de observationsMean = ------------------ ------------------ Nombre de observationsThe statistique est appelée moyenne de l'échantillon et utilisé en moyenne simple de sampling.The aléatoire de déviation a la distribution de fréquence discrète et la fréquence continue distribution.The écart moyen et médian pour une distribution de fréquence continue est similaire à celle de la déviation moyenne de la mean.Median se trouve en agençant les données en utilisant la première et formulaIf n est pair, médiane = '1/2 [n /2 "ième valeur d'élément" + (n /2 + 1) "e valeur de l'élément"] 'Si n est impair, médian =' 1/2 (n + 1) ème élément valueVariance: Dans les statistiques de la variance s2 d'une variable aléatoire X et de sa distribution sont théoriques les parties de contre-s2 de la variance d'une distribution de fréquence. Dans un ensemble de la variance des données fournies peut être déterminée par la somme des carrés de chaque donnée. Ici, la variance est représentée par Var (X). La formule pour résoudre la variance des distributions variables aléatoires continues et discrètes peut être démontré. Dans les statistiques de variance est le terme qui explique comment les valeurs moyennes de l'ensemble de données varient de la data.s2 mesurée = (X - M) 2 /NS2 = (X - M) 2 /NStandard Déviation:? Il est une figure arithmétique propager et variabilityEx 1: Choisissez la bonne pour distribution.A de fréquence normale. dire est identique au deviationB standard. dire est identique au MODEC. mode est identique au medianD. dire est le même que les medianAns: DEx 2: Choisissez la variable correcte pour confounding.A. exerciseB. meanC. deviationD. OccupationAns: AEx 3: Les poids de 8 personnes en kilogrammes sont 60, 58, 55, 72, 68, 32, 71, et 52.Find la moyenne arithmétique des weights.Sol: somme de numberMean totale = ----- ------------------------- number60 total 58 + 55 + + 72 + 68 + 32 + 71 + 52 = -------- -------------------------------------------------- -8468 = ------- 8 = 58.5Ex 4: Trouver la médiane de 29, 11, 30, 18, 24 et 14.Sol: Réorganiser les données dans l'ordre croissant en 11, 14, 18, 30, 24 et 29.N = 6Depuis n est pair, médian = '1/2 [n /2 "e valeur de l'élément" + (n /2 + 1) "e valeur de l'élément"]' = '1/2' [6 /2ème valeur de l'élément + (6/2 + 1) ième valeur de l'élément] = '1/2' [3ème valeur de l'élément + 4 valeur de l'élément] = '1/2' [18 + 30] = '1/2' * 48 = 24EX 5: Trouver le mode de 30, 75, 80, 75 et 55.Sol: 75 sont répétées twice.Mode = 75Ex 6: Trouver la variance de (2, 4, 3, 6 et 5) .SOL: Tout d'abord trouver le meanMean = '(2 + 3 + 4 + 6 + 5) /5 = 20/5 = 4' (XM) = (2-4) = -2, (3-4) = -1, (4 -4) = 0, (6-4) = 2, (5-4) = 1Then nous pouvons trouver les carrés de un nombre. (XM) 2 = (-2) 2 = 4, (-1) 2 = 1 , 02 = 0, 22 = 4, 12 = 1'sum (XM) ^ 2 = 4 + 1 + 0 + 4 + 1 = 10'Number d'éléments = 5, de sorte que N = 5-1 = 4 '(somme ( XM) ^ 2) /N = 10/4 = 2.5'Here nous pouvons ajouter les tous les numéros et divisé par le nombre total de numéros. = (4 + 16 + 9 + 36 + 25) /5 = 90/5 = 18Ex 7 : Trouver l'écart-type de 7, 5, 10, 8, 3 et 9.Sol: Etape 1: Calculer la moyenne et deviation.X = 7, 5, 10, 8, 3 et 9M = (7 + 5 + 10 + 8 + 3 + 9) /6 = 42/6 = 7Step 2: trouver la somme de (X - M) 20 + 4 + 9 + 1 + 4 = 18Step 3: N = 6, le nombre total de valeurs. Trouver N - 1.6 - 1 = 5Step 4: Localiser standard Deviation par les problèmes pratiques method.v18 /v5 = 4.242 /2.236 = de 1.89Homework: 1. Choisissez la bonne pour les statistiques est outliers.A. VRB. rangeC. deviationD. medianAns: B2. Trouver la moyenne arithmétique des poids de 8 personnes en kilogrammes est de 61, 60, 58, 71, 69, 38, 77, et 51.Sol: 60,6253. Trouver la médiane de 22, 15, 32, 19, 21 et 13.Sol: 204. Trouver le mode de 30, 65, 52, 75 et 52.Sol: 525. Trouver la variance de (3, 6, 3 , 7 et 9) .SOL: 36,86. Trouver la médiane de 9, 12, 26, 48, 20 et 41.Sol: 23