Weighted moyenne moyenne est rien, mais la même que celle de la moyenne arithmétique, alors que chacune des données fournies est contribué également à la valeur pesée. Si toutes les valeurs pondérées sont égales, alors la moyenne pesée est égale à la moyenne arithmétique. moyenne pondérée se comporte essentiellement comme une manière similaire à la moyenne arithmétique. La moyenne pondérée à long terme peut également être appelé comme moyenne arithmétique pondérée ou moyenne harmonique pondérée. Ici, nous allons voir sur les statistiques moyennes pondérées et les problèmes d'exemple liés à it.Definition des statistiques moyennes pondérées: Weighted statistiques moyenne est définie comme la somme des valeurs observées multiplié par les poids attribués qui est divisé par la somme des les valeurs observées. Ceci est appelé comme les statistiques pondérées mean.Formula pour les statistiques moyennes pondérées est donnée par "," "barx_w = (sum_ (i = 1) ^ n (w_i x_i)) /(sum_ (i = 1) ^ n w_i) où asbarx_w Ceci est la moyenne pondérée variablew_i Ceci est la valeur pondérée allouée pour la donnée data.x_i Ce sont les valeurs observées pour les data.Steps données pour la résolution de la statistique moyenne pondérée: Calcul de la somme de la valeur pondérée attribuée et la valeur observée de la données fournies set.Calculate la somme pour toutes les valeurs observées des données fournies set.Now faire de la division pour les deux valeurs calculées ci-dessus à partir de l'ensemble des données fournies. le concept de moyenne pondérée agit d'une position dans les statistiques descriptives. Ils sont se pose également dans une forme plus de base dans d'autres domaines des mathématiques. Si tous les poids devrait être la même, alors à la fois la moyenne arithmétique et moyenne pondérée sont les mêmes. la dénotant pondérée qui se comportent essentiellement d'une manière similaire à la moyenne arithmétique. Ils devraient avoir un plus petit contre- propriétés intuitives, comme borna par exemple dans le paradoxe de Simpson. La moyenne pondérée est souvent désignée comme la moyenne arithmétique pondérée. Mais ce qui est des éditions pondérées des autres moyens doivent être calculés. Ils sont pondérés moyenne géométrique et également pondérés moyenne harmonique. moyenne pondérée = '(Somme des termes pondérés) /(Nombre total de temrs) statistiques de moyenne pondérée - Exemple Problèmes: statistiques moyennes pondérées - Problème 1: Calculer la moyenne pondérée pour les données indiquées comme les valeurs observées 15, 20, 25, 30 et les poids alloués sont 12, 14,16, 18.Solution: Solution: moyen pondéré: Formule pour la moyenne pondérée de la statistique est donnée par, barx_w = (sum_ (i = 1) ^ n (w_i x_i)) /(sum_ ( i = 1) ^ n (w_i)) = ((12) (15) + (14) (20) + (16) (25) + (18) (30)) /(12 + 14 + 16 + 18) = 1400 /60barx_w = 23.3333333Weighted signifie statistiques - problème 2: Calculer la moyenne pondérée pour les données indiquées comme les valeurs observées 22, 24, 26, 28 et les poids alloués sont 10, 20, 30, 40.Solution: Solution: Weighted moyenne: Formule de moyenne pondérée statistique est donnée par, barx_w = (sum_ (i = 1) ^ n (w_i x_i)) /(sum_ (i = 1) ^ n (w_i)) = ((10) (22) + (20) (34) + (30) (26) + (40) (28)) /(10 + 20 + 30 + 40) = 2800 /100barx_w = 28Weighted statistiques moyennes - Problèmes pratiques: problème 1: Calcul de la moyenne pondérée à partir des valeurs observées 65, 70, 85, 90 et les poids alloués sont 60, 70, 80, 90.Answer: moyenne pondérée = 81.3333Problem 2: Calculer la moyenne pondérée pour les données indiquées comme les valeurs observées 10, 20, 30 , 40 et les poids alloués sont 15, 20, 25, 30.Answer: moyenne pondérée = 25